Thalia.de

Neuronale Netze: Theoretische Grundlagen und Anwendung in der Verkehrszeichenerkennung

Diplomarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich Mathematik - Angewandte Mathematik, Note: 1.7, Universität Bayreuth (Fakultät für Mathematik und Physik), Sprache: Deutsch, Abstract: Neuronale Netze sind ursprünglich aus der Biologie bekannt. Sie
haben eine grobe Analogie zum Gehirn der Säugetiere. Künstliche
Neuronale Netze sind informationsverarbeitende Systeme. Sie
bestehen aus einer großen Anzahl einfacher Einheiten, den
Neuronen, die sich Informationen in Form der Aktivierung der
Neuronen über gerichtete, gewichtete Verbindungen zusenden. Es
sind massiv parallele, lernfähige Systeme. Neuronale Netze haben
die Fähigkeit, eine Aufgabe selbständig, anhand von
Trainingsbeispielen, zu lernen.
Überblick über die einzelnen Kapitel
Kapitel 2.1 stellt die Grundlagen
Neuronaler Netze dar. Dabei wird zuerst das Neuronale Netz
definiert und seine Bestandteile erklärt. Anschließend werden
verschiedene Netzstrukturen definiert. Kapitel 2.2 zeigt, welche Funktionen mittels Neuronaler Netze darstellbar sind.
In Kapitel 3 werden verschiedene Lernverfahren für Feedforward Netze dargestellt. Dabei wird das Training Neuronaler Netze als unrestringiertes Optimierungsproblem dargestellt. In den Lernverfahren wird auf die Theorie und teilweise auch auf die Konvergenz eingegangen. Dabei werden auch Vor- und Nachteile der Verfahren angesprochen.
In Kapitel 4 werden verschiedene rekurrente Neuronale Netze dargestellt. Anschließend werden verschiedene Lernverfahren für diese Netze erläutert, die sich aus den Verfahren für Feedforward Netze ableiten lassen. Außerdem wird in Kapitel 4.6 die Stabilität rekurrenter Neuronaler Netze untersucht. In Kapitel 4.7 wird die Boltzmann Maschine als eine Anwendung des Hopfield-Netzes mit einem, auf der Idee des Simulated Annealing beruhenden, Lernverfahren erläutert.
Kapitel 5 stellt Verfahren zur Minimierung von Neuronalen Netzen vor.
Kapitel 6 zeigt eine Anwendung Neuronaler Netze in der Verkehrszeichenerkennung. Es wird erklärt, wie die Bilder bearbeitet und die Trainingsmuster erstellt wurden. Dann wurden die Neuronalen Netze mit Hilfe des Stuttgarter Neuronale Netze Simulators erstellt, trainiert und anhand von Testbildern getestet. Anschließend wurde gezeigt, wie man ein vorhandenes Neuronales Netz erweitern kann.
… weiterlesen
In den Warenkorb
Filialabholung

Versandkostenfrei

Bezahlung bei Abholung

Beschreibung

Produktdetails


Einband Taschenbuch
Seitenzahl 152
Erscheinungsdatum 14.03.2011
Sprache Deutsch
ISBN 978-3-640-86246-7
Verlag GRIN Publishing
Maße (L/B/H) 212/149/15 mm
Gewicht 226
Auflage 1. Auflage.
Buch (Taschenbuch)
30,99
inkl. gesetzl. MwSt.
Versandfertig in 2 - 3 Tagen
Versandkostenfrei
In den Warenkorb
Filialabholung

Versandkostenfrei

Bezahlung bei Abholung

Andere Kunden interessierten sich auch für

  • 28088420
    Mathematische Optimierungsverfahren des Operations Research
    von Matthias Gerdts
    Buch (Taschenbuch)
    64,95
  • 41108065
    Warum Gott?
    von Timothy Keller
    Buch (gebundene Ausgabe)
    15,00
  • 39985207
    Mathe mit dem Känguru 4
    von Hansjürg Stocker
    Buch (gebundene Ausgabe)
    14,99
  • 39174192
    Mathe kompakt für Dummies
    von Mark Zegarelli
    Buch (Taschenbuch)
    10,00
  • 35322055
    Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
    von Michael Sachs
    Buch (gebundene Ausgabe)
    12,99
  • 29017282
    Mathe mit dem Känguru 3
    von Hansjürg Stocker
    Buch (gebundene Ausgabe)
    14,90
  • 46077263
    Grundlagen der Mathematik für Dummies
    von Mark Zegarelli
    Buch (Taschenbuch)
    19,99
  • 48090277
    Die Mathematik der Musik
    von Pablo Milrud
    Buch (gebundene Ausgabe)
    9,95
  • 35666519
    Kusch: Mathematik - Ausgabe 2013 / Band 2 - Geometrie und Trigonometrie
    von Gesine Zare
    Buch (Taschenbuch)
    32,50
  • 30653310
    Übungsbuch Grundlagen der Mathematik für Dummies
    von Mark Zegarelli
    Buch (Taschenbuch)
    16,95
  • 42437160
    Mathe in 30 Sekunden
    von Richard Brown
    Buch (Kunststoff-Einband)
    7,95
  • 35359384
    SPSS 22 für Dummies
    von Felix Brosius
    Buch (Taschenbuch)
    24,99
  • 34809439
    Tutorium Analysis 1 und Lineare Algebra 1
    von Martin Kreh
    Buch (Taschenbuch)
    19,99
  • 30653297
    Statistik II für Dummies
    von Deborah Rumsey
    Buch (Taschenbuch)
    22,95
  • 39242283
    Tutorium Analysis 2 und Lineare Algebra 2
    von Martin Kreh
    Buch (Taschenbuch)
    19,99
  • 22595426
    Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler - Klausur- und Übungsaufgaben
    von Lothar Papula
    (3)
    Buch (Taschenbuch)
    34,00
  • 21242547
    Formeln + Hilfen Höhere Mathematik
    von Thomas Wirth
    Buch (gebundene Ausgabe)
    15,80
  • 35298504
    Das große Buch der mathematischen Rätsel
    von Heinrich Hemme
    Buch (gebundene Ausgabe)
    7,95
  • 44356604
    Analysis 1
    von Otto Forster
    Buch (Taschenbuch)
    19,99
  • 4626484
    Analysis 2
    von Konrad Königsberger
    (1)
    Buch (Taschenbuch)
    29,99

Kundenbewertungen


Es wurden noch keine Bewertungen geschrieben.

Wird oft zusammen gekauft

Neuronale Netze: Theoretische Grundlagen und Anwendung in der Verkehrszeichenerkennung

Neuronale Netze: Theoretische Grundlagen und Anwendung in der Verkehrszeichenerkennung

von Andreas Friedrich

Buch (Taschenbuch)
30,99
+
=
Statistik für Dummies

Statistik für Dummies

von Deborah J. Rumsey

Buch (Taschenbuch)
19,99
+
=

für

50,98

inkl. gesetzl. MwSt.

Alle kaufen