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Real-World Machine Learning

KEY SELLING POINTS
  • Accessible and practical introduction to machine learning
  • Contains big-picture ideas and real-world examples
  • Prepares reader to build and deploy powerful predictive systems
  • Offers tips & tricks and highlights common pitfalls
AUDIENCE

Code examples are in Python and R. No prior machine learning experience required.

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Beschreibung

Produktdetails


Einband Taschenbuch
Seitenzahl 242
Erscheinungsdatum 01.10.2016
Sprache Englisch
ISBN 978-1-61729-192-0
Verlag Manning
Maße (L/B/H) 233/184/17 mm
Gewicht 463
Buch (Taschenbuch, Englisch)
37,97
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