Limit Distributions for Sums of Independent Random Vectors: Heavy Tails in Theory and Practice

Inhaltsverzeichnis

Preface.
 
Acknowledgments.
 
INTRODUCTION.
 
Random Vectors.
 
Linear Operators.
 
Infinitely Divisible Distributions and Triangular Arrays.
 
MULTIVARIATE REGULAR VARIATION.
 
Regular Variations for Linear Operators.
 
Regular Variation for Real-Valued Functions.
 
Regular Variation for Borel Measures.
 
MULTIVARIATE LIMIT THEOREMS.
 
The Limit Distributions.
 
Central Limit Theorems.
 
Related Limit Theorems.
 
APPLICATIONS.
 
Applications to Statistics.
 
Self-Similar Stochastic Processes.
 
References.
 
Index.

Limit Distributions for Sums of Independent Random Vectors: Heavy Tails in Theory and Practice

Heavy Tails in Theory and Practice

Buch (Gebundene Ausgabe, Englisch)

237,99 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

11.07.2001

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

494

Maße (L/B/H)

23,9/16,2/2,9 cm

Beschreibung

Rezension

"Introduces the central limit theory of random vectors, an essential theory in probability and statistics, focusing on multivariate models." (SciTech Book News, Vol. 25, No. 3, September 2001)
"...well written with many insightful ideas...many interesting features...the most noteworthy being its coverage of limits. There are not many books at the same level." (Mathematical Reviews, 2002i)
"....a carefully written and accessible reference..." (Short Book Reviews, August 2002)

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

11.07.2001

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

494

Maße (L/B/H)

23,9/16,2/2,9 cm

Gewicht

905 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-471-35629-5

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    Random Vectors.
     
    Linear Operators.
     
    Infinitely Divisible Distributions and Triangular Arrays.
     
    MULTIVARIATE REGULAR VARIATION.
     
    Regular Variations for Linear Operators.
     
    Regular Variation for Real-Valued Functions.
     
    Regular Variation for Borel Measures.
     
    MULTIVARIATE LIMIT THEOREMS.
     
    The Limit Distributions.
     
    Central Limit Theorems.
     
    Related Limit Theorems.
     
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