Einführung in das Lightning Netzwerk Das Second-Layer-Blockchain-Protokoll für effiziente Bitcoin-Zahlungen verstehen und nutzen
44,90 €
inkl. MwSt,
Beschreibung
Details
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
02.02.2023
Verlag
O'ReillySeitenzahl
472
Maße (L/B/H)
24/16/2,9 cm
Gewicht
854 g
Auflage
1. Auflage
Übersetzt von
Peter Klicman
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-96009-201-8
- von international anerkannten Experten verfasstes Grundlagenwerk
- behandelt die Technologie, die das kritische Problem der Skalierung von Bitcoin zu lösen verspricht
- für Entwickler, Systemarchitekten, Investoren, Unternehmen und alle, die sich für Krypto-Währungen interessieren
Das Lightning-Netzwerk (LN) ist ein schnell wachsendes Second-Layer-Zahlungsprotokoll, das auf Bitcoin aufsetzt, um nahezu sofortige Transaktionen zwischen zwei Parteien zu ermöglichen. In diesem Praxisbuch erklären die Autoren Andreas M. Antonopoulos, Olaoluwa Osuntokun und René Pickhardt, wie diese Weiterentwicklung die nächste Stufe der Skalierung von Bitcoin ermöglicht, die Geschwindigkeit und den Datenschutz erhöht und gleichzeitig die Gebühren reduziert.
Dieses Buch ist ideal für Entwickler*innen, Systemarchitekt*innen, Investor*innen und Unternehmer*innen, die ein besseres Verständnis von LN anstreben. Es zeigt, warum Expertinnen und Experten das LN als entscheidende Lösung für das Skalierbarkeitsproblem von Bitcoin sehen. Nach der Lektüre werden Sie verstehen, warum LN in der Lage ist, weit mehr Transaktionen zu verarbeiten als die heutigen Finanznetzwerke.
Dieses Buch behandelt:
- wie das Lightning-Netzwerk die Herausforderung der Blockchain-Skalierung angeht
- die BOLT-Standarddokumente (Basis of Lightning Technology)
- die fünf Schichten der Lightning-Network-Protokollsuite
- LN-Grundlagen, einschließlich Wallets, Nodes und wie man sie betreibt
- Lightning-Zahlungskanäle, Onion-Routing und das Gossip-Protokoll
- die Wegfindung über Zahlungskanäle, um Bitcoin off-chain vom Absender zum Empfänger zu senden
Weitere Bände von Animals
-
Zur Artikeldetailseite von Generatives Deep Learning des Autors David Foster
David Foster
Generatives Deep LearningBuch
39,90 €
(1) -
Zur Artikeldetailseite von Einführung in Data Science des Autors Joel Grus
Joel Grus
Einführung in Data ScienceBuch
36,90 €
-
Zur Artikeldetailseite von Datenarchitekturen des Autors James Serra
James Serra
DatenarchitekturenBuch
39,90 €
-
Zur Artikeldetailseite von Datenanalyse mit Python des Autors Wes McKinney
Wes McKinney
Datenanalyse mit PythonBuch
44,90 €
-
Zur Artikeldetailseite von Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow des Autors Aurélien Géron
Aurélien Géron
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlowBuch
54,90 €
-
Zur Artikeldetailseite von Python für Excel des Autors Felix Zumstein
- 25%Felix Zumstein
Python für ExceleBook
29,90 €
39,90 €* -
Zur Artikeldetailseite von Python lernen mit KI-Tools des Autors Allen B. Downey
Allen B. Downey
Python lernen mit KI-ToolsBuch
29,90 €
-
Zur Artikeldetailseite von Handbuch Data Science mit Python des Autors Jake VanderPlas
Jake VanderPlas
Handbuch Data Science mit PythonBuch
49,90 €
-
Zur Artikeldetailseite von Praxiseinstieg Large Language Models des Autors Sinan Ozdemir
Sinan Ozdemir
Praxiseinstieg Large Language ModelsBuch
39,90 €
-
Zur Artikeldetailseite von JavaScript - Das Handbuch für die Praxis des Autors David Flanagan
David Flanagan
JavaScript - Das Handbuch für die PraxisBuch
44,90 €
-
Zur Artikeldetailseite von Data Science Management des Autors Marcel Hebing
Marcel Hebing
Data Science ManagementBuch
34,90 €
-
Zur Artikeldetailseite von Einführung in das Lightning Netzwerk des Autors Andreas M. Antonopoulos
Andreas M. Antonopoulos
Einführung in das Lightning NetzwerkBuch
44,90 €
Unsere Kundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Erste Bewertung verfassenKurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice