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Stochastik für Einsteiger

Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls

Dieses Lehrbuch gibt dem Leser einen Einstieg in die Stochastik und versetzt ihn in die Lage, zum Beispiel über statistische Signifikanz kompetent mitreden zu können. Es deckt den Stoff ab, der in einer einführenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang vermittelt werden kann.  Das Buch enthält etwa 280 Übungsaufgaben mit Lösungen. Durch Lernzielkontrollen am Ende der Kapitel und ein ausführliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Zu den Stochastik-Vorlesungen des Autors findet man Videos bei YouTube, die den Text gut ergänzen. In der Neuauflage wurden Verknüpfungen zu 220 Videos bereitgestellt und durch QR-Codes gekennzeichnet.

Der Inhalt
Zufallsexperimente, Ergebnismengen - Ereignisse - Zufallsvariablen - Relative Häufigkeiten - deskriptive Statistik - Endliche Wahrscheinlichkeitsräume - Laplace-Modelle - Elemente der Kombinatorik - Urnen- und Fächer-Modelle - Das Paradoxon der ersten Kollision - Die Formel des Ein- und Ausschließens - Der Erwartungswert - Hypergeometrische Verteilung - Mehrstufige Experimente - Bedingte Wahrscheinlichkeiten - Stochastische Unabhängigkeit - Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen - Binomialverteilung und Multinomialverteilung - Pseudozufallszahlen und Simulation – Varianz, Kovarianz und Korrelation - Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume - Wartezeitprobleme - Poisson-Verteilung - Erzeugende Funktionen - Bedingte Erwartungswerte und bedingte Verteilungen - Gesetz großer Zahlen - Zentraler Grenzwertsatz - Parameterschätzung, Konfidenzbereiche - Statistische Tests - Allgemeine Modelle – Ein- und mehrdimensionale stetige Verteilungen - Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen - Tabellen - Lösungen der Übungsaufgaben

Die Zielgruppen


  • Studienanfänger(innen) der Mathematik und benachbarter Fächer an Universitäten, Fachhochschulen und Berufsakademien

  • Studierende des Lehramtes Mathematik

  • Mathematiklehrer(innen) an Gymnasien

  • Quereinsteiger(innen) aus Industrie und Wirtschaft

Der Autor
Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.



Portrait

Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.
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  • Zufallsexperimente, Ergebnismengen.- Ereignisse.- Zufallsvariablen.- Relative Häufigkeiten.- Grundbegriffe der deskriptiven Statistik.- Endliche Wahrscheinlichkeitsräume.- Laplace-Modelle.- Elemente der Kombinatorik.- Urnen und Fächer-Modelle.- Das Paradoxon der ersten Kollision - Die Formel des Ein- und Ausschließens.- Der Erwartungswert.- Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung.- Mehrstufige Experimente.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- Stochastische Unabhängigkeit.- Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen.- Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung.- Pseudozufallszahlen und Simulation.- Die Varianz.- Kovarianz und Korrelation.- Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume.- Wartezeitprobleme.- Die Poisson-Verteilung.- Erzeugende Funktionen.- Bedingte Erwartungswerte und bedingte Verteilungen.- Gesetz großer Zahlen.- Zentraler Grenzwertsatz.- Parameterschätzung, Konfidenzbereiche.- Statistische Tests.- Allgemeine Modelle.- Stetige Verteilungen, Kenngrößen.- Mehrdimensionale stetige Verteilungen.- Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen.- Tabellen.- Lösungen der Übungsaufgaben.
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Beschreibung

Produktdetails

Einband Taschenbuch
Seitenzahl 410
Erscheinungsdatum 20.06.2018
Sprache Deutsch
ISBN 978-3-658-22043-3
Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße (L/B/H) 24,1/16,9/2 cm
Gewicht 867 g
Abbildungen 15 schwarz-weiße und 93 farbige Abbildungen, Bibliographie
Auflage 12. verb. und erweiterte Auflage 2018. 12. Verb. U. E
Verkaufsrang 79605
Buch (Taschenbuch)
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Kundenbewertungen

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Ideal auch für Lehrer
von einer Kundin/einem Kunden aus Östringen am 01.02.2020

Viele anschauliche Beispiele, es wird auf Verständnis Wert gelegt. Dem Buch merkt man die Begeisterung des Autors für sein Fach an und außerdem, wie wichtig ihm ist, dass die Leser viele Ideen "mitnehmen". Wer keine Stochastik-Vorlesung (oder eine z. B. maßtheoretische orientierte) gehört hat, aber fachlich fundierten Unterrich... Viele anschauliche Beispiele, es wird auf Verständnis Wert gelegt. Dem Buch merkt man die Begeisterung des Autors für sein Fach an und außerdem, wie wichtig ihm ist, dass die Leser viele Ideen "mitnehmen". Wer keine Stochastik-Vorlesung (oder eine z. B. maßtheoretische orientierte) gehört hat, aber fachlich fundierten Unterricht machen möchte, ist hier an der richtigen Adresse. Die QR-Codes am Seitenrand führen auf didaktisch aufbereitete Videos. Layout ist sehr ansprechend, zu den zahlreichen Aufgaben gibt es Lösungen im Anhang. Eignet sich auch zur Prüfungsvorbereitung. In einem Satz: Das Standardwerk zur Stochastik.