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Grundwissen Deskriptive Statistik

mit Aufgaben, Klausuren und Lösungen

Andreas Behr

Buch (Taschenbuch)
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19,99
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inkl. gesetzl. MwSt.
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Beschreibung

Kenntnisse der Deskriptiven Statistik gehören für Bachelorstudierende der BWL und VWL zu den Kernkompetenzen.

Auf kompakte Art und Weise stellt das Buch deshalb die relevanten Fachtermini vor und vermittelt das Wichtigste zur Verteilung, Kerndichteschätzung, Maßzahlen sowie der Korrelations- und Regressionsrechnung. Auch die Konzentrationsmessung sowie Preis- und Mengenindizes werden erklärt. Übungen mit Lösungen, Musterklausuren und ein Formelteil runden das Buch ab.

Prof. Dr. Andreas Behr lehrt Statistik an der Universität Duisburg-Essen.

Produktdetails

Einband Taschenbuch
Seitenzahl 256
Erscheinungsdatum 07.10.2019
Sprache Deutsch
ISBN 978-3-8252-5321-9
Verlag Utb GmbH
Maße (L/B/H) 18,5/12,2/1,7 cm
Gewicht 268 g
Auflage 2. Auflage

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  • Inhaltsverzeichnis 9
    1 Einführung 15
    1.1 Einleitung 16
    1.2 Variablen und Häufigkeiten 17
    1.3 Ein Beispiel mit Einkommensdaten 20
    1.4 Aufgaben 24
    1.5 R-Code 27
    2 Darstellung von Häufigkeitsverteilungen 29
    2.1 Histogramme 30
    2.2 Kerndichteschätzung 33
    2.3 Aufgaben 41
    2.4 R-Code 42
    3 Charakterisierungen von Häufigkeitsverteilungen 45
    3.1 Verteilungsfunktion 46
    3.2 Quantilsfunktion 47
    3.3 Maßzahlen 49
    3.4 Approximationen mit klassierten Daten 59
    3.5 Aufgaben 63
    3.6 R-Code 66
    4 Konzentrationsmessung 71
    4.1 Einleitung 72
    4.2 Maßzahlen der absoluten Konzentration 72
    4.3 Maßzahlen der relativen Konzentration 76
    4.4 Aufgaben 83
    4.5 R-Code 85
    5 Strukturanalysen 89
    5.1 Einleitung 90
    5.2 Maßzahlen für Strukturunterschiede 90
    5.3 Additive Komponentenzerlegung 92
    5.4 Multiplikative Komponentenzerlegung 99
    5.5 Aufgaben 101
    5.6 R-Code 103
    6 Preis- und Mengenindizes 107
    6.1 Einleitung 108
    6.2 Transaktionen, Mengen und Preise 108
    6.3 Preisindizes auf Basis von Warenkorbvergleichen 109
    6.4 Messziffernmittelung 112
    6.5 Repräsentativgewichtung: Einzelpreise und Ausgabenanteile 114
    6.6 Konstruktion von Indexziffern 115
    6.7 Kettenindizes 121
    6.8 Aufgaben 125
    6.9 R-Code 127
    7 Mehrdimensionale Variablen, bedingte Häufigkeiten und Streuungszerlegung 129
    7.1 Mehrdimensionale Variablen 130
    7.2 Bedingte Häufigkeiten 131
    7.3 Streuungszerlegung 133
    7.4 Aufgaben 136
    7.5 R-Code 138
    8 Korrelation: Metrische Variablen 141
    8.1 Einleitung 142
    8.2 Eine zweidimensionale Variable 142
    8.3 Die Kovarianz 143
    8.4 Der Korrelationskoeffizient von Pearson 146
    8.5 Aufgaben 150
    8.6 R-Code 152
    9 Korrelation: Ordinale und nominale Variablen 155
    9.1 Spearmans Rangkorrelationskoeffizient 156
    9.2 Zusammenhangsmaße für nominale Variablen 158
    9.3 Aufgaben 163
    9.4 R-Code 165
    10 Einfache Regressionsrechnung 169
    10.1 Einleitung 170
    10.2 Methode der kleinsten Quadrate 171
    10.3 Aufgaben 178
    10.4 R-Code 181
    11 Multiple Regressionsanalyse 183
    11.1 Das multiple Regressionsmodell 184
    11.2 Das multiple Regressionsmodell in Matrixnotation 186
    11.3 Eine multiple Lohnregression 189
    11.4 Partielle Regressionskoeffizienten und Residuenregressionen 190
    11.5 Interaktionen erklärender Variablen 191
    11.6 Aufgaben 193
    11.7 R-Code 194
    12 Zeitreihen 197
    12.1 Einleitung 198
    12.2 Komponenten von Zeitreihen 200
    12.3 Trendermittlung 201
    12.4 Saisonbereinigung 205
    12.5 Aufgaben 211
    12.6 R-Code 214
    Formelsammlung 219
    Probeklausuren 227
    Lösungshinweise 233
    Index 253