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Statistik-Formeln für Dummies

Von Mittelwerten, Verteilungen und Hypothesentests

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Statistisch gesehen sind 30% der Studenten schon mal durch eine Statistik-Klausur gefallen. Das kann Ihnen mit diesem handlichen Buch nicht passieren. Es ist das perfekte Nachschlagewerk für die Hosentasche und enthält alle wichtigen Begriffe und Formeln der Statistik, die Sie benötigen, ganz egal, ob Sie Psychologie studieren oder in einer Bank Risikomanager sind. Und damit Sie auch verstehen, wozu die Formeln gut sind, liefert Timm Sigg zu jeder Formel auch gleich noch ein anschauliches Beispiel mit, in dem Sie die Anwendung der Formel sehen und verstehen können.
Portrait
Timm Sigg ist Professor für Mathematik an der Hochschule Esslingen. Durch seine mehrjährige Tätigkeit als Statistiker in der freien Wirtschaft und seine zahlreichen Statistikvorlesungen versteht er es nicht nur, schwierigere Zusammenhänge anschaulich auf den Punkt zu bringen, sondern hat auch zu jedem Thema passende Beispiele parat. Er ist Autor des Buches "Grundlagen der Differenzialgleichungen für Dummies".
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  • Artikelbild-0
  • Einleitung 17
    Teil I Formeln aus der beschreibenden Statistik 23

    Kapitel 1 Was genau beschreibt die beschreibende Statistik?25

    Erste Daten werden erhoben, erste Stichproben genommen 25

    Einteilung der Merkmale 26

    Quantitative Merkmale - zählen und messen 26

    Qualitative Merkmale - beschreiben und bestaunen 27

    Kapitel 2 Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte: Diagramme 29

    Nicht schön, aber nützlich: Häufigkeitstabellen29

    Himbeer- oder Käsesahne? Kreis- oder Tortendiagramme?30

    Umrechnungsformel zwischen absoluter Häufigkeit und Winkelim Tortendiagramm 31

    Verhältnis der Radien zweier Kreisdiagramme mitunterschiedlich großen Grundmengen 32

    Diagramme mit Säulen, Balken und Stäben 33

    Vorteile von Säulen- oder Stabdiagrammen 33

    Histogramm: ein ganz besonderes Säulendiagramm 33

    Punktewolken für zweidimensionale Darstellungen 36

    Kapitel 3 Formeln zu eindimensionalen Stichproben 39

    Häufigkeiten und empirische Verteilungsfunktion 39

    Absolute und relative Häufigkeit 39

    Summenhäufigkeiten 41

    Häufigkeits- und Verteilungsfunktion 42

    Die Lage peilen mit den Lagemaßen 43

    Arithmetisches Mittel und empirischer Median 44

    Allerhand über Quantile, Quartile und Perzentile 45

    Boxplots haben nichts mit Boxen zu tun, sind aberschlagkräftig 47

    Jetzt wird s solide: Robuste Mittelwerte 48

    Weitere Maße, die Streumaße 51

    Nicht nur Vögel haben eine Spannweite 51

    Empirische Varianz und Standardabweichung 52

    Kapitel 4 Formeln zu zweidimensionalen Stichproben 55

    Korreliert Ihre Lesedauer mit Ihrem Spaß an der Statistik?55

    Zweidimensionale Messreihen 55

    Kovarianz und Korrelationskoeffizient 57

    Regressionen aller Arten 62

    Die beste aller Geraden - die Regressionsgerade 63

    Die besten aller Funktionen - die Regressionsfunktion66

    Teil II Formeln aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung 69

    Kapitel 5 Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung 71

    Ein Klassiker: Die klassische Wahrscheinlichkeit 71

    Ereignisse sind Mengen, schon gewusst? 71

    Gerechter geht s nicht: Laplace-Experimente 74

    Der Zusammenhang zwischen Häufigkeiten undWahrscheinlichkeiten 76

    Elementare Rechenregeln mit Wahrscheinlichkeiten 78

    Der Abschnitt für die Erbsenzähler: Kombinatorik81

    Das fundamentale Zählprinzip 83

    Geordnete Stichprobe ohne Zurücklegen 84

    Ungeordnete Stichprobe ohne Zurücklegen 86

    Geordnete Stichprobe mit Zurücklegen 87

    Ungeordnete Stichprobe mit Zurücklegen 88

    Zusammenfassung der kombinatorischen Formeln 90

    Bezug der Kombinatorik zur Wahrscheinlichkeit - diePfadregel 90

    Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit 92

    Bedingte Wahrscheinlichkeit 93

    Unabhängigkeit 96

    Multiplikationssatz 98

    Die totale Wahrscheinlichkeit 99

    Einmal andersrum: Formel von Bayes 102

    Kapitel 6 Diskrete Zufallsvariable 105

    Der Begriff der Zufallsvariablen 105

    Ein Hauptdarsteller: Die diskrete Zufallsvariable 108

    Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion oder auch diskrete Dichte108

    Verteilungsfunktion 110

    Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung 112

    Der Erwartungswert 112

    Varianz und Standardabweichung 114

    Kovarianz und Korrelationskoeffizient 116

    Weitere Formeln für Erwartungswert, Varianz, Kovarianz undKorrelationskoeffizient 117

    Formeln im Falle der Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen118

    Bekannte Verteilungen diskreter Zufallsvariablen 119

    Diskrete Gleichverteilung - lauter gleicheWahrscheinlichkeiten 120

    Binomialverteilung - ungeordnet mit Zurücklegen121

    Hypergeometrische Verteilung - ungeordnet ohneZurücklegen 125

    Geometrische Verteilung - auf den ersten Erfolg warten128

    Poissonverteilung - seltene Ereignisse 130

    Kapitel 7 Stetige Zufallsvariable 135

    Dichte und Verteilungsfunktion stetiger Zufallsvariablen 135

    Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung 140

    Der Erwartungswert 140

    Varianz 141

    Standardabweichung 142

    Bekannte Verteilungen stetiger
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Beschreibung

Produktdetails

Einband Taschenbuch
Seitenzahl 240
Erscheinungsdatum 10.09.2014
Sprache Deutsch
ISBN 978-3-527-71014-0
Reihe ... für Dummies
Verlag Wiley-VCH
Maße (L/B/H) 21,3/15,1/2 cm
Gewicht 315 g
Auflage 1. Auflage
Buch (Taschenbuch)
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