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How to do Empirie, how to do SPSS

Eine Gebrauchsanleitung

Wie funktioniert eine Befragung? Wie mache ich eine Inhaltsanalyse? Wie verwende ich SPSS? Wie stelle ich signifikante Ergebnisse dar? – Klare Antworten auf alle Fragen, die bei der Konzeption, Durchführung und Präsentation empirischer Erhebungen sowie der Auswertung mit SPSS auftauchen,

gibt dieses Buch. Auf dem Weg zum Erfolg im Studium (oder auch zum raschen Nachschlagen im Beruf) ist diese schrittweise und praxisnahe Gebrauchsanleitung angereichert mit mehr als 100 anschaulichen Abbildungen, vielen hilfreichen, farblich hervorgehobenen Querverweisen, wertvollen Tipps, 15 sozialwissenschaftlichen Best-Practice-Beispielen aus allen Bereichen der empirischen Sozialforschung und einer eigens für das Buch erstellten Website, wo ergänzendes Zusatzmaterial (wie ein Demo-Fragebogen, SPSS-Daten etc.) kostenlos heruntergeladen werden kann (howtodo.at).

Die Zielgruppe sind Studierende der Publizistik-, Medien- und Kommunikationswissenschaften sowie der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften.

Dieser Titel ist nicht als Dozenten-Freiexemplar erhältlich.
Portrait
Mag. Dr. Claus Braunecker arbeitet seit drei Jahrzehnten als Instituts- und Betriebsmarktforscher in Österreich und lehrt seit vielen Jahren Empirische Methoden und SPSS am Institut für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft der Universität Wien, der Donau Universität Krems, der FH des bfi Wien, der FH Burgenland und der FH Wieselburg.
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  • Artikelbild-0
  • VORWORT 10

    TEILA DESIGN–PLANUNG–SUMMARY 15

    A Begriffsklärung(„qualitativ“/„quantitativ“)und Vorbemerkungen 16

    A1 Arten von qualitativen und quantitativen Designs 19

    A1.1 Inhaltsanalyse 19

    A1.2 Beobachtung 24

    A1.3 Gruppendiskussion(Fokusgruppe 27

    A1.4 Qualitative Einzelbefragungstechniken 28

    A1.5 Umfrage, Befragung 29

    A1.5.1 Panelerhebung und Tracking 31

    A1.6 Experiment 32

    A2 Grundgesamtheit, Vollerhebung oder Stichprobe 37

    A2.1 Grundgesamtheit 37

    A2.2 Vollerhebung oder Stichprobe 39

    A2.2.1 Vollerhebung 39

    A2.2.2 Stichprobe 40

    A3 Repräsentativität und Arten von Stichproben 42

    A3.1 Repräsentativität 42

    A3.1.1 Repräsentativität und Stichprobengröße 44

    A3.1.2 Repräsentativität in Zahlen 45

    A3.1.3 Repräsentativität bei Online Erhebungen 46

    A3.2 Arten von Stichproben 49

    A3.2.1 Zufällige Auswahl: Reine Zufallsstichproben 51

    A3.2.2 Zufällige Auswahl: Vorgeschichtete Stichproben 52

    A3.2.2.1 Ergebnisgewichtung 53

    A3.2.3 Systematische Auswahl: Willkürliche Stichprobe 55

    A3.2.4 Systematische Auswahl: Quotenstichprobe 56

    A3.3 Der Begriff „Inzidenz“(„Penetration“, „Durchdringungsgrad“) 58

    A3.4 Anwendungsbeispiel für Stichproben 59

    A3.5 Mindestgröße von Stichproben 60

    A3.6 Datenschutz und Forschungsethik 60

    A4 Mess-und Skalenniveaus 64

    A4.1 Messen und Skalen 64

    A4.2 Messniveaus und Datenanalyse 65

    A4.3 Messniveaus im Detail 67

    A4.3.1 Diskrete(kategoriale)und stetige (metrische)Werte 68

    A4.4 Praktische Anwendungen von Messniveaus 68

    A4.4.1 Schulnotenskalenoderandere(breitere)Skalen 68

    A4.4.2 Gerade oder ungerade Anzahl von Skalenpositionen 71

    A4.4.3 Itembatterienbipolarabfragen 72

    A4.5 Indikatoren, Gütekriterien und Skalierungsverfahren 72

    A4.5.1 Objektivität 73

    A4.5.2 Reliabilität 74

    A4.5.3 Validität 75

    A5 Leitfaden und Fragebogen 78

    A5.1 Programmfragen, Forschungsfragen, Hypothesen 78

    A5.2 Qualitativoderquantitativ–Leitfaden oder Fragebogen 79

    A5.2.1 Gesprächs- und Diskussionsleitfaden 80

    A5.2.2 Fragebogen 83

    A5.3 Fragebogengestaltung 85

    A5.3.1 Regeln für professionelle Fragebögen 85

    A5.3.2 Arten von Fragen: Fragetypen 89

    A5.4 Erhebungssoftware 98

    A5.5 Pretest 99

    A6 Schwankungsbreitender Ergebnisse und Stichprobengrößen 101

    A6.1 Schwankungsbreiten von Prozentwerten 102

    A6.1.1 Schwankungsbreiten von Prozentwertenberechnen 106

    A6.1.2 Theoretischer Hintergrund 108

    A6.2 „Schwankungsbreiten“ von Mittelwerten 112

    A6.3 Ermittlung von Mindeststichprobengrößen 113

    A6.3.1 Stichprobengröße und Größe der Grundgesamtheit 115

    A6.3.2 Stichprobenausfälle 117

    A6.3.3 Formel für die Ermittlung der Mindeststichprobengröße 117

    A6.3.3.1 OHNE Einbeziehung der Grundgesamtheit 118

    A6.3.3.2 MIT Einbeziehung der Grundgesamtheit 118

    A7 Ergebnisbericht 120

    A7.1 Grundlagen technischer Datenanalyse 121

    A7.1.1 Qualitativauswerten 121

    A7.1.2 Quantitativauswerten 123

    A7.1.3 Interpretationstexteschreiben 128

    A7.1.4 Ergebnisgrafiken erstellen 129

    A7.1.5 Die wichtigsten Regeln für „gute“ Darstellungen 130

    A7.2 Zusammenfassende Ergebnisinterpretation(Summary) 134

    A7.2.1 Methodische Details: Ohne geht’s nicht! 135

    A7.3 Angewandte Ergebnisdarstellungen und Interpretationen 138

    A7.3.1 Studienbeschreibung 138

    A7.3.2 Strukturübersicht 138

    A7.3.3 Qualitative Ergebnisse und Darstellungen 141

    A7.3.4 Arten von quantitativen Ergebnissen und Darstellungen 141

    A7.3.4.1 Häufigkeitstabellen 142

    A7.3.4.2 Tabellen für Mehrfachangaben 144

    A7.3.4.3 Skalenitems: Häufigkeiten und Mittelwert 145

    A7.3.4.4 Mittelwertsübersicht 148

    A7.3.5 Subtile „Manipulation“ von Ergebnissen 150

    A8 Umsetzungs-Tipps für die Praxis 152

    A8.1 Jedes Forschungs vorhaben benötigt einen roten Faden 152

    A8.2 Entwicklung eines idealen Fachbuchs 154

    A8.3 Abtestung von Kommunikationskonzepten 155

    A8.4 Analyse der Käuferinnen und Käufer-Struktur veräußerter Artikel 156

    A8.5 Inhaltsanalyse(zehn Jahre)über Printmedien-Berichterstattung 157

    A8.6 Inhaltsanalyse(sechs Monate) der Chronik-Artikel einer Tageszeitung 159

    A8.7 Inhaltsanalyse der gesamten Mitarbeiterkommunikation 160

    A8.8 Mystery-Shopping eines Lebensmitteldiskonters 162

    A8.9 Kundenzufriedenheitsanalyse eines Einkaufszentrums 163

    A8.10 Mitarbeiterbefragung einer Möbelkette 165

    A8.11 Potenzialanalyse eines Fertighausproduzenten 167

    A8.12 Expertenbefragung kleinerer und mittlerer Unternehmen 169

    A8.13 Leserbefragung dieses Buchs zu diesem Buch 171

    A8.14 Experiment zur Wirkung von Farben auf Aufmerksamkeit 171

    A8.15 Experiment zur Wirkung von Texten auf Vertrauen 173

    TEILB DATENANALYSE 175

    B Vorbemerkungen 176

    B1 Ablauf einer Datenanalyse: Die Analyseschritte 177

    B1.1 Rücklaufkontrolle 177

    B1.2 Datensichten oder erfassen 178

    B1.3 Konsistenzprüfung 178

    B1.4 Datenaufbereitung: Variablen und Wertebeschreiben 179

    B1.5 Datenauswerten 179

    B1.6 Ergebnisdarstellung: Aufbereiten, Interpretieren, Generalisieren 180

    B2 Vor der Datenanalyse 182

    B2.1 Datenauswertung, Codierung und Datenfile 182

    B2.1.1 Was bedeutet „auswerten“? 182

    B2.1.2 Richtigcodieren 183

    B2.1.3 Aufbau von Datenfiles 185

    B2.2 Datenerfassen 187

    B2.2.1 Besonderheiten(Regeln)beider Datenerfassung 188

    B2.2.2 Software zur Datenerfassung 189

    B2.3 Datenplausibilisieren (screenen) 190

    B3 Analyse qualitativer Daten 194

    B4 Analyse quantitativer Daten (mit SPSS bzw. PSPP) 202

    B4.1 Quantitative Analysesoftware 202

    B4.2 SPSS Programm Basics 203

    B4.2.1 SPSS Dateneditor 203

    B4.2.2 SPSS Ausgabefenster 206

    B4.2.3 SPSS Syntaxeditor 208

    B4.2.4 SPSS Programmhandling 210

    B4.3 Handling von Daten in PSS (PSPP) 216

    B4.3.1 Daten öffnen, importieren oder neuerfassen 216

    B4.3.2 Datensätze zusammenfügen, auswählen, gewichten 217

    B4.3.3 Variablen- und Wertebeschriftungen (Labels) 224

    B4.3.4 Fehlende Werte 226

    B4.4 (Um-) Codieren, berechnen, Teilgruppenbilden 230

    B4.4.1 (Um-)Codieren 230

    B4.4.2 Berechnen neuer Variablen 235

    B4.4.3 Bildung von Daten-Teilgruppen 237

    B4.5 Einfache Auswertungen (deskriptive Statistik) 240

    B4.5.1 Einzelnenominale (ordinale) Merkmale: Häufigkeiten 240

    B4.5.2 Analyse von Mehrfachantworten 244

    B4.5.3 Einzelnemetrische Merkmale: Mittelwert, Streuung usw 248

    B4.5.4 Zweinominale (ordinale) Merkmale: Kreuztabelle 254

    B4.5.5 Metrisch und nominal (ordinal): Mittelwertsvergleich 257

    B4.5.6 Zweimetrische (ordinale) Merkmale: Korrelation 261

    B4.5.7 Welches Auswertungsverfahren ist das richtige? 266

    B4.6 Prüfung auf Signifikanz (schließende Statistik) 267

    B4.6.1 Die„Idee“hinterSignifikanzprüfungen 267

    B4.6.2 Signifikanzprüfungen von Prozentunterschieden 270

    B4.6.3 Signifikanzprüfungen von Mittelwertsunterschieden 275

    B4.6.3.1 Parameter- und parameterfreie Verfahren 275

    B4.6.3.2 Abhängige und UNabhängige Stichproben 276

    B4.6.3.3 Normalverteilungsprüfung 278

    B4.6.3.4 T-Test für Abhängige Stichproben 279

    B4.6.3.5 Varianzanalyse mit Messwiederholung 281

    B4.6.3.6 T-Test für Unabhängige Stichproben 286

    B4.6.3.7 Varianzanalyse unabhängiger Stichproben(ANOVA) 289

    B4.6.3.8 Wilcoxon-Test 293

    B4.6.3.9 Friedman-Test 294

    B4.6.3.10 U-Test 296

    B4.6.3.11 Kruskal-Wallis-Test 298

    B4.6.3.12 Einseitige und zweiseitige Testprobleme 300

    B4.6.4 Welches Auswertungsverfahren ist das richtige? 301

    B4.7 Entscheidungsbaum für Auswertungen 302

    B4.8 Spezielle grafische Darstellungen 305

    B4.8.1 Boxplot 305

    B4.8.2 Streudiagramm 306

    B4.8.3 Fehlerbalkendiagramm 308

    B4.9 Übersicht über gebräuchliche multivariate Analyseverfahren 310

    LITERATURVERZEICHNIS 311

    ABBILDUNGSVERZEICHNIS 313

    STICHWORTVERZEICHNIS 316

    VERZEICHNIS DER SPSS(UND EXCEL)-MENÜBEFEHLE 320
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Beschreibung

Produktdetails

Einband Taschenbuch
Seitenzahl 320
Erscheinungsdatum 12.09.2016
Sprache Deutsch
ISBN 978-3-8252-8685-9
Verlag Utb GmbH
Maße (L/B/H) 24,1/17,2/2,5 cm
Gewicht 614 g
Abbildungen 123 Abbildungen
Verkaufsrang 70163
Buch (Taschenbuch)
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