Genetic Algorithm Essentials

Studies in Computational Intelligence 679

This book introduces readers to genetic algorithms (GAs) with an emphasis on making the concepts, algorithms, and applications discussed as easy to understand as possible. Further, it avoids a great deal of formalisms and thus opens the subject to a broader audience in comparison to manuscripts overloaded by notations and equations.

The book is divided into three parts, the first of which provides an introduction to GAs, starting with basic concepts like evolutionary operators and continuing with an overview of strategies for tuning and controlling parameters. In turn, the second part focuses on solution space variants like multimodal, constrained, and multi-objective solution spaces. Lastly, the third part briefly introduces theoretical tools for GAs, the intersections and hybridizations with machine learning, and highlights selected promising applications.

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Beschreibung

Produktdetails


Einband gebundene Ausgabe
Seitenzahl 96
Erscheinungsdatum 13.01.2017
Sprache Englisch
ISBN 978-3-319-52155-8
Verlag Springer
Maße (L/B/H) 24,4/15,9/1,5 cm
Gewicht 314 g
Abbildungen 45 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
Auflage 1st ed. 2017
Buch (gebundene Ausgabe, Englisch)
119,99
inkl. gesetzl. MwSt.
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