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Brendan Burns

Brendan Burns ist angesehener Entwickler bei Microsoft und Mitbegründer des Open-Source-Projekts Kubernetes. Bei Microsoft hat er an Azure mitgearbeitet und sich auf Container und DevOps konzentriert. Zuvor war er bei Google an der Google Cloud Platform beteiligt, wo er dabei half, APIs wie den Deployment Manager und Cloud DNS zu bauen. Vor dem Cloud Computing arbeitete er an Googles Infrastruktur zur Websuche mit einem Fokus auf Low-Latency Indexing. Er besitzt einen PhD in Computer Science von der University of Massachusetts Amherst mit einer Spezialisierung in Robotik. Brendan lebt in Seattle zusammen mit seiner Frau Robin Sanders, ihren zwei Kindern und einer Katze, Mrs. Paws, die den Haushalt mit eiserner Tatze kontrolliert.

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Kubernetes Best Practices Produktbild: Kubernetes Best Practices

Kubernetes Best Practices



Praktische Anleitungen und Vorlagen zum Bauen erfolgreicher Kubernetes-Anwendungen



  • Bewährte Vorgehensweisen aus dem Arbeitsalltag von Kubernetes-Mitbegründer Brendan Burns


  • Praxisnaher Überblick über viele aktuelle und zentrale Themen


  • Mit Codebeispielen aus erfolgreichen Kubernetes-Projekten







In diesem praktischen Leitfaden teilen Brendan Burns und drei weitere Kubernetes-Experten ihre bewährten Vorgehensweisen beim Erstellen von Anwendungen mit Kubernetes mit Ihnen. Sie bündeln jahrzehntelange Erfahrungen aus den unterschiedlichsten Anwendungsbereichen und von Unternehmen, die Kubernetes erfolgreich in der Produktion einsetzen. Konkrete Codebeispiele sowie Strategien zur Fehlervermeidung und -behebung helfen Ihnen bei der Umsetzung in die Praxis.


Dieses Buch ist die Übersetzung der zweiten englischen Auflage. Es ist ideal für alle, die mit den grundlegenden Kubernetes-Konzepten vertraut sind und die neuesten Best Practices lernen möchten. 



Aus dem Inhalt:



  • Patterns für die Überwachung und Sicherung Ihrer Systeme sowie Verwaltung von Upgrades, Rollouts und Rollbacks


  • Integration von Diensten und Legacy-Anwendungen 


  • Ausführen von Workloads für Machine Learning in Kubernetes


  • Sicherstellen der Pod- und Container-Sicherheit


  • Verstehen von Themen, die für die erfolgreiche Implementierung von Kubernetes immer wichtiger werden, wie z. B. Chaos Engineering/Testing, GitOps, Service Mesh und Observability



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Buch (Taschenbuch)

ab 39,90€

Weitere Formate ab 31,90€

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