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Problemlösen durch heuristische Suche in der Artificial Intelligence

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.12.1988

Abbildungen

XIII, mit 41 Abbildungen

Verlag

Springer Wien

Seitenzahl

231

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,4 cm

Gewicht

500 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-211-82079-7

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.12.1988

Abbildungen

XIII, mit 41 Abbildungen

Verlag

Springer Wien

Seitenzahl

231

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,4 cm

Gewicht

500 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-211-82079-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Prinz Eugen-Straße 8-10
1040 Wien
Österreich
Email: springer@springer.at
Url: www.springer.at
Telephone: +43 1 33024150
Fax: +43 1 33024260

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  • 1 Problemdarstellung.- 1.1 Produktionssysteme.- 1.1.1 Beispiele für Produktionssysteme.- 1.1.2 „Constraint Satisfaction“ Probleme.- 1.1.3 Produktionssysteme „im engeren Sinn“.- 1.1.4 Kommutative Produktionssysteme.- 1.2 Graphen.- 1.2.1 Begriffliche Übersicht.- 1.2.2 Darstellung des Vorgehens eines Produktionssystems.- 1.3 Zerlegbare Produktionssysteme.- 1.3.1 UND/ODER-Graphen.- 1.3.2 Spielbäume.- 1.4 Beziehungen zwischen verschiedenen Begriffen und Formalismen.- 1.4.1 Richtung des Vorgehens.- 1.4.2 Beziehungen zwischen kommutativen und zerlegbaren Produktionssystemen.- 1.4.3 Begriffliche Zusammenhänge.- 2 Problemlösen mittels Suche.- 2.1 Allgemeines.- 2.1.1 Ein allgemeines Schema für Such-Verfahren.- 2.1.2 Ein Graph-Such-Verfahren.- 2.1.3 Suche in UND/ODER-Graphen.- 2.2 „Irrevocable Control“.- 2.2.1 Kommutativität.- 2.2.2 „Hill-Climbing“.- 2.3 „Breadth-First Search“.- 2.3.1 Vorgangsweise.- 2.3.2 Komplexität.- 2.3.3 „Uniform-Cost Search“.- 2.4 „Depth-First Search“.- 2.4.1 Vorgangsweise.- 2.4.2 „Backtracking“.- 2.4.3 Komplexität.- 2.5 „Best-First Search“.- 2.5.1 Bewertungsfunktion von A*.- 2.5.2 Die heuristische Komponente: Ermittlung und Anwendung.- 2.5.3 Zulässigkeit.- 2.5.4 Geometrische Darstellung.- 2.5.5 Gewichtete Bewertungsfunktionen.- 2.5.6 Vergleich von Bewertungsfunktionen für A*.- 2.5.7 Konsistente (monotone) heuristische Funktionen.- 2.5.8 Konsistenz und vereinfachte Modelle.- 2.5.9 Nicht-konsistente Funktionen und Modifikationen von A*.- 2.5.10 Komplexität von A*.- 2.5.11 Bewertungsfunktionen ohne Garantie für optimale Lösungen.- 2.5.12 Allgemeine Funktionen für Kosten und Bewertungen.- 2.5.13 Ist A* optimal?.- 2.5.14 „Best-First Search“ in UND/ODER-Graphen.- 2.6 „Depth-First Iterative-Deepening“.- 2.6.1 DFID.- 2.6.2 IDA*.- 2.6.3 PIDA* — Eine parallele Version von IDA*.- 2.7 „Bidirectional Search“.- 2.7.1 „Blinde“ Suche in beide Richtungen.- 2.7.2 Suche in beide Richtungen mit Heuristik.- 2.8 „Conflict Resolution“.- 3 Begrenzte Suche zum Fällen von Entscheidungen.- 3.1 Allgemeines.- 3.1.1 Entscheidungen bei Problemen.- 3.1.2 Lösen von Spielbäumen.- 3.1.3 Bewerten von Spielbäumen.- 3.1.4 „Minimaxing“.- 3.1.5 Modifikationen und Alternativen bezüglich „Minimaxing“.- 3.2 „Depth-First Search“.- 3.2.1 Suche zur Berechnung des Minimax-Werts.- 3.2.2 Das ?-?-Verfahren.- 3.2.3 Die Verwendung eines „Fensters“.- 3.2.4 PAB und SCOUT.- 3.3 „Depth-First Iterative-Deepening“.- 3.4 „Best-First Search“.- 3.4.1 SSS* und DUAL*.- 3.4.2 B* und PB*.- 3.5 Die Effizienz der Minimax-Verfahren im Vergleich.- 3.5.1 Ungünstigste und günstigste Bedingungen.- 3.5.2 Der „durchschnittliche“ Fall.- 3.6 Zusätzliche Aspekte und Heuristika.- 3.6.1 Erreichen einer „guten“ Anordnung der Nachfolger.- 3.6.2 Statische Bewertungsfunktionen.- 3.6.3 „Quiescence“ und der Horizont-Effekt.- 3.6.4 Variable Such-Tiefe.- 3.7 Die Qualität der Entscheidungen.- Epilog.- Literatur.- Notation.