• Produktbild: Quantitative Molecular Pharmacology and Informatics in Drug Discovery
  • Produktbild: Quantitative Molecular Pharmacology and Informatics in Drug Discovery

Quantitative Molecular Pharmacology and Informatics in Drug Discovery

382,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

10.01.2000

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

410

Maße (L/B/H)

23,5/15,7/3 cm

Gewicht

794 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-471-98861-8

Beschreibung

Rezension

"...a timely and important book..." "I recommend this book to pharmaceutical company statisticians..."
--Biometrics, September 2000
 
"...covers a tremendous amount of ground....I recommend this book to pharmaceutical statisticians..."
--Technometrics, 2000

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

10.01.2000

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

410

Maße (L/B/H)

23,5/15,7/3 cm

Gewicht

794 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-471-98861-8

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben: Einfach Barcode scannen, Versandetikett ausdrucken, Bücher verschicken und Thalia Geschenkkarte erhalten.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Quantitative Molecular Pharmacology and Informatics in Drug Discovery
  • Produktbild: Quantitative Molecular Pharmacology and Informatics in Drug Discovery
  • Drug Discovery.
     
    Measurement of Drug Affinity.
     
    Efficacy.
     
    Pharmacological Assays Used in Screening for Therapeutic Ligands.
     
    Finding the Optimal Assay Format for the Chemical Target.
     
    Mathematical and Statistical Framework for Problems in Drug Discovery.
     
    Statistical Methods for Target Identification and Validation.
     
    Experimental Design.
     
    Analysis and Interpretation of Data.
     
    Index.