Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression

Inhaltsverzeichnis

Preface
 
Acknowledgements.
 
Introduction
 
Bayesian Modelling
 
Curve Fitting
 
Surface Fitting
 
Classification using Generalised Nonlinear Models
 
Bayesian Tree Models
 
Partition Models
 
Nearest-Neighbour Models
 
Multiple Response Models
 
Appendix A: Probability Distributions
 
Appendix B: Inferential Processes
 
References
 
Index
 
Author Index

Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression

Wiley Series in Probability and Statistics

Buch (Gebundene Ausgabe, Englisch)

192,99 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

06.05.2002

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

277

Maße (L/B/H)

23,7/15,8/2,3 cm

Beschreibung

Rezension

"The exercises and the excellent presentation style make this book qualified t be a textbook in a graduate level nonlinear regression course." ( Journal of Statistical Computation and Simulation , July 2005)
"Its in-depth coverage of implementation issues and detailed discussion of pros and cons of different modeling strategies make it attractive for many researchers." ( Technometrics , May 2004)

"...a fascinating account of a rapidly evolving area of statistics..." ( Short Book Reviews , December 2002)

"...will benefit researchers...also suitable for graduate students..." ( Mathematical Reviews , 2003m)

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

06.05.2002

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

277

Maße (L/B/H)

23,7/15,8/2,3 cm

Gewicht

613 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-471-49036-4

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    Acknowledgements.
     
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    Bayesian Modelling
     
    Curve Fitting
     
    Surface Fitting
     
    Classification using Generalised Nonlinear Models
     
    Bayesian Tree Models
     
    Partition Models
     
    Nearest-Neighbour Models
     
    Multiple Response Models
     
    Appendix A: Probability Distributions
     
    Appendix B: Inferential Processes
     
    References
     
    Index
     
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