Maschinelles Lernen von Aktionen
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- Deutsch ausgewählt
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Verlag:VDM
- AV Akademikerverlag 59,00 €
- VDM 59,00 € ausgewählt
59,00 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
30.11.2007
Verlag
VDMSeitenzahl
144
Maße (L/B/H)
24/17/0,9 cm
Gewicht
250 g
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-8364-4614-3
Situation ausgewählt werden. Manchmal lassen sich diese Aktionen auf
analytischem Weg nur schwer bestimmen. Hier bietet sich der Einsatz von
Reinforcement Learning Algorithmen an. Dabei wird dem Computer kein
Lösungsweg vorgegeben. Er erhält lediglich Belohnungs- oder Bestrafungssignale.
Bei komplexeren Problemen ist die Anzahl der möglichen Situationen
jedoch so groß, dass über verschiedene Situationen generalisiert werden muss
und Funktionsapproximatoren eingesetzt werden müssen. Da sich die zu
approximierenden Funktionen während des Lernprozesses verändern, ist es
wünschenswert, den Approximator möglichst adaptiv zu gestalten. Das vorliegende
Buch beschreibt einen solchen adaptiven Approximator auf der Basis
von selbstorganisierenden Karten. Die Anwendung des Approximators zum
Lernen von diskreten Aktionen und kontinuierlichen Aktionswerten wird
anhand von verschiedenen Beispielen demonstriert. Das Buch wendet sich in
erster Linie an Forscher und Entwickler, spricht aber mit Einleitungskapiteln
über Reinforcement Learning und selbstorganisierende Karten auch interessierte
Neulinge an.
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