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  • Produktbild: Computergestützte sonographische Gewebedifferenzierung des Myokards
  • Produktbild: Computergestützte sonographische Gewebedifferenzierung des Myokards
Band 1

Computergestützte sonographische Gewebedifferenzierung des Myokards Habilitationsschrift, zur Erlangung der Venia legendi an dem Universitätsklinikum Rudolf-Virchow der Freien Universität Berlin Berlin 1992

Aus der Reihe Fortschritte in der Herz-, Thorax- und Gefäßchirurgie

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.03.1993

Abbildungen

XII, mit 9 Abbildungen

Verlag

Steinkopff

Seitenzahl

218

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,3 cm

Gewicht

409 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-7985-0950-4

Beschreibung

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.03.1993

Abbildungen

XII, mit 9 Abbildungen

Verlag

Steinkopff

Seitenzahl

218

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,3 cm

Gewicht

409 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-7985-0950-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

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  • 1. Einleitung und Zielstellung.- 2. Theoretische Grundlagen der Physik des Ultraschalls.- 2.1. Ultraschallausbreitung und Streuung im menschlichen Gewebe.- 2.2. Ultraschallsignalverarbeitung im Echokardiographiegerät.- 3. Stand der Forschung.- 3.1. Überblick über die Möglichkeiten sonographischer Gewebedifferenzierung.- 3.1.1. Qualitative Methoden der Gewebecharakterisierung.- 3.1.1.1. Visuelle Beurteilung des Ultraschallbildes.- 3.1.1.2. Farbkodierung von Echokardiogrammen.- 3.1.1.2.1. Farbkodierung von Analogbildern.- 3.1.1.2.2. Farbkodierung von digitalisierten Echokardiogrammen.- 3.1.2. Quantitative Methoden der Gewebedifferenzierumg durch Bestimmung der akustischen Parameter des Gewebes.- 3.1.2.1 Untersuchungen der Ultraschallgeschwindigkeit.- 3.1.2.2. Untersuchungen der akustischen Impedanz.- 3.1.2.3. Untersuchungen der Dämpfung.- 3.1.2.4. Untersuchungen der Rückstreuung.- 3.1.2.5. Untersuchungen der Parameter der Nonlinearität.- 3.1.2.6. Dynamische Gewebedifferenzierung.- 3.1.3. Digitale computergestützte Analyse des Ultraschallsignals.- 3.1.3.1. Quantitative Analyse des Radiofrequenzsignals.- 3.1.3.2. Quantitative Analyse der Echoamplituden des Videosignals.- 3.1.3.2.1. Bestimmung der Echoamplitudenintensität.- 3.1.3.2.2. Quantitative Texturanalyse.- 3.2. Sonographische Gewebecharakterisierung des Myokards.- 3.2.1. Akustische Eigenschaften des normalen Myokards.- 3.2.2. Akustische Eigenschaften von abnormen Myokard.- 3.2.2.1. Die ischämische Herzerkrankung.- 3.2.2.1.1. Akuter Myokardinfarkt.- 3.2.2.1.2. Reperfusion des ischämischen Myokards.- 3.2.2.1.3. Chronischer Myokardinfarkt.- 3.2.2.2. Kardiomyopathie.- 3.2.2.3. Intrakardiale Raumforderung.- 4. Eigene Entwicklungen der Methodischen Voraussetzungen zur Texturanalyse von Echokardiographiebildern.- 4.1. Aufbau eines Ultraschalldatenerfassungs- und verarbeitungssystems — Hardwarevoraussetzungen.- 4.1.1. IBM-kompatibler PC.- 4.1.2. Bildaufnahme- und -verarbeitungssystem “Data Translation 2851/2858”.- 4.1.3. Datenfluß.- 4.2. Entwicklung der Software zur Texturanalyse.- 4.2.1. Der Texturbegriff.- 4.2.2. Die Texturanalyse.- 4.2.2.1. Statistische Analyse.- 4.2.2.2. Strukturelle Analyse.- 4.2.2.3. Texturmerkmalsfläche.- 4.2.3. Digitale Bildfunktion.- 4.2.4. Texturanalytische Verfahren zur Merkmalsextraktion.- 4.2.4.1. Grauwerthistogrammanalyse.- 4.2.4.2. Co-occurence-Matrix.- 4.2.4.3. Powerspektrum.- 4.2.4.4. Grauwertlauflängenanalyse.- 5. Experimentelle Studie zur Textur des Ultraschallbildes Durch Untersuchungen am Gewebephantom.- 5.1. Analyse des Einflusses der Ultraschallgeräteparameter auf die Textur des Ultraschallbildes.- 5.1.1. Anliegen und Fragestellung.- 5.1.2. Material und Methodik.- 5.1.2.1. Experimentelles Gewebephantom.- 5.1.2.2. Untersuchungsablauf und Bilddigitalisierung.- 5.1.2.2.1. Verstärkungseinstellung.- 5.1.2.2.2. “Enhancement”-Einstellung.- 5.1.2.2.3. Dynamikbereicheinstellung.- 5.1.2.2.4. Tiefeneinstellung.- 5.1.2.2.5. “Post-Processing”-Einstellungen.- 5.1.2.3. Statistische Auswertung.- 5.1.3. Ergebnisse.- 5.1.3.1. Beeinflussung der Ultraschallbildtextur durch die Verstärkungs-Einstellung.- 5.1.3.2. Beeinflussung der Ultraschallbildtextur durch die “Enhancement”-Einstellung.- 5.1.3.3. Beeinflussung der Ultraschallbildtextur durch Veränderung des Dynamikbereiches.- 5.1.3.4. Beeinflussung der Ultraschallbildtextur durch die Tiefeneinstellung.- 5.1.3.5. Beeinflussung der Ultraschallbildtextur durch Veränderung der Gamma-Korrektur des Ultraschallgerätes.- 5.1.3.6. Beeinflussung der Ultraschallbildtextur durch der “Reject”-Einstellung.- 5.1.4. Diskussion.- 5.2. Untersuchungen der regionalen Variabilität der Textur des Ultraschallbildes.- 5.2.1. Anliegen und Fragestellung.- 5.2.2. Material, Methodik und statistische Auswertung.- 5.2.3. Ergebnisse.- 5.2.3.1. Veränderung der Textur bei Variation des Auswerte-fensters im Abstand vom Schallkopf.- 5.2.3.2. Veränderung der Textur durch Variation der Lage des Auswertefensters von der Mittellinie des Ultraschallbildes.- 5.2.4. Diskussion.- 6. Untersuchungen zur Sonographischen Gewebedifferenzierung des Myokards des Menschen Mittels der Texturanalyse von Echokardiogrammen.- 6.1. Überprüfung der Schlag-zu-Schlag-Variabilität und der Intraobserver-Variabilität der echokardiographischen Textur.- 6.1.1. Material und Methodik.- 6.1.1.1. Studienpopulation.- 6.1.1.2. Standardisierte echokardiographische Untersuchung und Bilddigitalisierung.- 6.1.1.3. Statistische Auswertung.- 6.1.2. Ergebnisse.- 6.1.3. Diskussion.- 6.2. Veränderungen der echokardiographischen Bildtextur während des Herzzyklus.- 6.2.1. Theoretische Annahme und Studienziel.- 6.2.2. Material und Methodik.- 6.2.2.1. Studienpopulation.- 6.2.2.2. Untersuchungsablauf und statistische Auswertung.- 6.2.3. Ergebnisse.- 6.2.4. Diskussion und Schlußfolgerungen.- 7. Computergestützte Echokardiographische Gewebedifferenzierung von Pathologischem Myokard Mittels Texturanalyse — Entwicklung Einer Wissensbasierten Diagnoseunterstützung (Expertsystem).- 7.1. Anliegen und Zielstellung.- 7.1.1. Erkennung der akuten Abstoßungsreaktion nach Herztransplantation.- 7.1.2. Diagnose der Myokarditis.- 7.2. Material und Methodik.- 7.2.1. Studienpopulation.- 7.2.1.1. Herztransplantierte Patienten.- 7.2.1.2. Myokarditispatienten.- 7.2.1.3. Gesunde Kontrollgruppe.- 7.2.2. Endomyokardbiopsie.- 7.2.2.1. Endomyokardbiopsie bei den herztransplantierten Patienten.- 7.2.2.2. Endomyokardbiopsie bei Myokarditisverdacht.- 7.2.3. Standardisierte echokardiographische Untersuchung und Bilddigitalisierung.- 7.2.4. Statistischer Auswertemodus — Klassifikationsverfahren.- 7.2.4.1. Formales Klassifikationsmodell.- 7.2.4.2. FISCHER’sche lineare Diskriminanzanalyse.- 7.2.4.3. Klassifikation von Datensätzen durch das ausgewählte Diskriminanzanalyseverfahren.- 7.3. Ergebnisse.- 7.3.1. Erkennung der akuten Abstoßungsreaktion.- 7.3.2. Diagnose der Myokarditis.- 7.4. Diskussion.- 7.4.1. Erkennung der akuten Abstoßungsreaktion nach Herztransplantation.- 7.4.1.1. Diskussion der Aufgabenstellung.- 7.4.1.2. Echokardiographische Abstoßungsdiagnostik.- 7.4.1.3. Diskussion der eigenen Ergebnisse.- 7.4.1.3.1. Diskussion der Endomyokardbiopsie als Referenzmethode.- 7.4.1.3.2. Diskussion der Methodik der Bildanalyse.- 7.4.1.4. Schlußfolgerungen.- 7.4.2. Myokarditisdiagnostik.- 7.4.2.1. Diskussion der Aufgabenstellung.- 7.4.2.2. Stellenwert der Echokardiographie für die Myokarditisdiagnostik.- 7.4.2.3. Diskussion der eigenen Ergebnisse.- 7.4.2.4. Schlußfolgerungen.- 7.4.3. Diskussion der Probleme und Grenzen der echokardio-graphischen Gewebecharakterisierung.- 8. Zusammenfassung.- 9. Literaturverzeichnis.