Heuchenne, C: Nonparametric Mean Preservation in Censored Re
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- Deutsch ausgewählt
68,00 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
11.11.2013
Verlag
VDMSeitenzahl
180
Maße (L/B/H)
22/15/1,1 cm
Gewicht
284 g
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-8364-6391-1
mean of some functions depending on the response
variable Y (moments, distributions...) in regression
models where this response is possibly censored. In
parametric regression, polynomial and nonlinear
conditional means are estimated in a new way while,
in nonparametric regression, some new estimators are
provided to approximate general L-functionals
(conditional mean, trimmed mean, quantiles...). The
ideas developed in those methods lead to establish
more general results in nonparametric estimation of
the conditional mean of functions depending on Y and
other variables and where the response can follow
other schemes of incomplete data (not only censored
but also missing or length-biased data). For each
procedure, asymptotic properties are established
while finite sample behavior is studied via
simulations. Examples from a variety of areas
highlight the interest of using the proposed
methodologies in practice.
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