Ausnutzung zeitlicher Redundanzen der cepstralen Sprachmerkmale Methoden zur geräuschrobusten Spracherkennung
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- Deutsch ausgewählt
79,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
18.06.2009
Verlag
Südwestdeutscher Verlag für HochschulschriftenSeitenzahl
192
Maße (L/B/H)
22/15/1,3 cm
Gewicht
304 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-8381-0829-2
In der automatischen Spracherkennung hat sich ein statistischer Modellierungsansatz auf der Basis von Markovmodellen (HMMs) etabliert. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Berücksichtigung statistischer Abhängigkeiten zwischen den Sprachmerkmalen verschiedener Sprachrahmen innerhalb dieses statistischen Spracherkennungsansatzes. Bei der Merkmalsentstörung können Inter-Frame Korrelationen ausgenutzt werden, indem die Dynamik der cepstralen Sprachmerkmale mit schaltenden, linearen Dynamikmodellen (SLDMs) beschrieben wird. Zur Modellierung des Rauschens wird ein neues Zustandsmodell eingeführt, für das Expectation-Maximization-(EM-) Algorithmen zur Parameterschätzung hergeleitet werden. Im Back-End des Spracherkenners werden die statistischen Abhängigkeiten zwischen den Sprachmerkmalen auf der Ebene der Mischungskomponenten des HMMs approximiert. Ein weiterer Schwerpunkt der Untersuchungen ist der Austausch von Informationen zwischen der Stufe der Merkmalsentstörung und der Erkennung. In einem mehrstufigen Erkennungsansatz werden Informationen aus dem Erkenner bei der Merkmalsentstörung der jeweils nächsten Erkennungsstufe ausgenutzt.
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