Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
Produktbild: System Identification with Quantized Observations
- 13%

System Identification with Quantized Observations

Aus der Reihe Systems & Control: Foundations & Applications
13% sparen

92,99 € UVP 106,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

25.05.2010

Abbildungen

XVIII, 42 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Birkhäuser Boston

Seitenzahl

317

Maße (L/B/H)

24,1/16,7/2,8 cm

Gewicht

625 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-8176-4955-5

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

“The central idea in this book is to provide a comprehensive treatment of both theory and algorithms needed for parameter identification of systems with quantized observations. … the book conveys a clear and very complete overview of recent exciting developments in the area of identification with quantized observations. It is meant as a ‘state-of-the-art’ book … . All this makes the book an extremely valuable resource for researchers and engineers interested in modern system identification.” (Dariusz Uciński, Mathematical Reviews, Issue 2011 i)

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

25.05.2010

Abbildungen

XVIII, 42 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Birkhäuser Boston

Seitenzahl

317

Maße (L/B/H)

24,1/16,7/2,8 cm

Gewicht

625 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-8176-4955-5

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: GPSR Kontakt

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: System Identification with Quantized Observations
  • Overview.- System Settings.- Stochastic Methods for Linear Systems.- Empirical-Measure-Based Identification: Binary-Valued Observations.- Estimation Error Bounds: Including Unmodeled Dynamics.- Rational Systems.- Quantized Identification and Asymptotic Efficiency.- Input Design for Identification in Connected Systems.- Identification of Sensor Thresholds and Noise Distribution Functions.- Deterministic Methods for Linear Systems.- Worst-Case Identification under Binary-Valued Observations.- Worst-Case Identification Using Quantized Observations.- Identification of Nonlinear and Switching Systems.- Identification of Wiener Systems with Binary-Valued Observations.- Identification of Hammerstein Systems with Quantized Observations.- Systems with Markovian Parameters.- Complexity Analysis.- Space and Time Complexities, Threshold Selection, Adaptation.- Impact of Communication Channels on System Identification.