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  • Produktbild: Prozesse der Urteilsrevision
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Prozesse der Urteilsrevision Kognitive Modellierung der Verarbeitung unsicheren Wissens

Aus der Reihe Studien zur Kognitionswissenschaft

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.01.1998

Abbildungen

XV, mit 21 Abbildungen

Verlag

Deutscher Universitätsverlag

Seitenzahl

244

Maße (L/B/H)

21/14,8/1,5 cm

Gewicht

349 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8244-4272-0

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.01.1998

Abbildungen

XV, mit 21 Abbildungen

Verlag

Deutscher Universitätsverlag

Seitenzahl

244

Maße (L/B/H)

21/14,8/1,5 cm

Gewicht

349 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8244-4272-0

Herstelleradresse

Deutscher Universitätsvlg
Abraham-Lincoln-Str. 46
65189 Wiesbaden
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1 Einleitung.- 1.1 Einführende Bemerkungen.- 1.2 Ansatz, Ziele und Einordnung.- 2 Begriffliche und formale Grundlagen.- 2.1 Unsicherheit und Glaubensgrade.- 2.2 Klassifikation von Unsicherheit.- 2.2.1 Die Attribuierung von Unsicherheit.- 2.2.2 Ambiguität und Unsicherheit.- 2.2.3 Singuläre und frequentistische Information.- 2.3 Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen.- 2.3.1 Mathematische Definition von Wahrscheinlichkeit.- 2.3.2 Wahrscheinlichkeit und Information.- 2.3.3 Interpretation von Wahrscheinlichkeiten.- 2.4 Alternative Kalküle.- 2.4.1 Die Dempster-Shafer Theorie.- 2.4.2 Baconsche Wahrscheinlichkeiten.- 2.4.3 Die Sicherheitsfaktoren von MYCIN.- 2.5 Zusammenfassung.- 3 Normative Ansätze.- 3.1 Konservatismus.- 3.1.1 Das Urnen-Paradigma.- 3.1.2 Theoretische Grundlagen und Varianten.- 3.1.3 Allgemeine Ergebnisse.- 3.1.4 Erklärungsansätze für Konservatismus.- 3.1.5 Konservatismus als Artefakt.- 3.1.6 Zusammenfassung.- 3.2 Konservatismus und kognitive Täuschungen.- 3.2.1 Vernachlässigung von Basisraten.- 3.2.2 Overconfidence.- 3.3 Rationalität.- 3.3.1 Theoretische und empirische Rationalitätsargumente.- 3.3.2 Zur Angemessenheit von Rationalitätsprinzipien.- 3.4 Zusammenfassung.- 4 Lineare Revisionsmodelle.- 4.1 Das allgemeine Modell.- 4.1.1 Das Revisionsmodell von Hogarth und Einhorn.- 4.1.2 Das Modell von Carlson und Dulany.- 4.2 Lineare Modelle und das Bayes Theorem.- 4.3 Zusammenfassung.- 5 Multivariate Bayessche Verfahren.- 5.1 Unstrukturierte Modelle.- 5.2 Graphbasierte Modelle: Bayessche Netze.- 5.2.1 Die statische Struktur.- 5.2.2 Dynamik Bayesscher Netze.- 5.2.3 Abschließende Bemerkungen.- 5.3 Zusammenfassung.- 6 Experimentelle Untersuchungen.- 6.1 Zielsetzung.- 6.1.1 Die Domäne: Vorhersage der Stauwahrscheinlichkeit.- 6.1.2 Konstruktion der Struktur des Bayesschen Netzes.- 6.2 Übersicht zum experimentellen Ansatz.- 6.2.1 Methode der Erhebung von Evidenzstärken.- 6.2.2 Experimentalphase.- 6.2.3 Plan der Modellprüfung.- 6.3 Experiment 1.- 6.3.1 Methode.- 6.3.2 Auswertung und Ergebnisse.- 6.3.3 Diskussion.- 6.4 Experiment 2.- 6.4.1 Methode.- 6.4.2 Auswertung und Ergebnisse.- 6.4.3 Modellvergleiche und weitere Analysen.- 6.4.4 Diskussion.- 7 Zusammenfassung und Gesamtdiskussion.- 7.1 Theoretische Überlegungen.- 7.2 Experimentelle Befunde: Schlußfolgerungen.- 7.3 Einschränkungen und Perspektiven.- 7.4 Abschließende Bemerkungen.- A Mathematischer Anhang.- B Material und Instruktionen.