Produktbild: Mathematische Optimierungsverfahren des Operations Research

Mathematische Optimierungsverfahren des Operations Research

Aus der Reihe De Gruyter Studium

64,95 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

27.05.2011

Abbildungen

100 b/w ill., 50 b/w tbl.

Verlag

De Gruyter

Seitenzahl

538

Maße (L/B/H)

24,6/17,5/3,9 cm

Gewicht

907 g

Auflage

1

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-11-024994-1

Beschreibung

Rezension

„Das Buch spart nicht mit guten Abbildungen und detaillierten Beispielen sowie sinnvollen Aufgaben."Prof. Dr. Karl Hubert, Technische Hochschule Nürnberg

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

27.05.2011

Abbildungen

100 b/w ill., 50 b/w tbl.

Verlag

De Gruyter

Seitenzahl

538

Maße (L/B/H)

24,6/17,5/3,9 cm

Gewicht

907 g

Auflage

1

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-11-024994-1

Herstelleradresse

Walter de Gruyter
Genthiner Straße 13
10785 Berlin
DE

Email: productsafety@degruyterbrill.com

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  • 1 Einleitung1.1 Problemtypen1.2 Grundbegriffe undtypische Fragestellungen2 Lineare Optimierung2.1 Problemstellung2.2 Primales Simplex-Verfahren2.3 Vermeidung von Zyklen2.4 Revidiertes primales Simplex-Verfahren2.5 Stabilisierung des Simplex-Verfahrens2.6 Dualität und Sensitivität2.7 Das duale Simplex-Verfahren3 Netzwerkflussprobleme3.1 Graphentheoretische Grundbegriffe3.2 Netzwerksimplexverfahren3.3 Maximale Flüsse in Netzwerken3.4 Kürzeste Wege3.4.1 Ein primal-dualer Algorithmus3.4.2 Dijkstra’s Algorithmus3.5 Algorithmus von Floyd-Warshall4 Konvexe Optimierung4.1 Problemstellung4.2 Optimalitätsbedingungen4.3 Sensitivität und Dualität4.4 Sattelpunkte und Komplementarität4.5 Schnittebenenverfahren 5 Differenzierbare Optimierung5.1 Problemstellung5.2 Notwendige Optimalitätsbedingungen5.3 Hinreichende Optimalitätsbedingungenund Sensitivität5.4 Optimalitätsbedingungen zweiter Ordnung6 Nonlinear Programming-Konzepte6.1 Reduktionsmethoden6.2 Methode der zulässigen Richtungen6.3 Projektionsverfahren6.4 Lagrange-Newton-Verfahren6.5 Sequential Quadratic Programming6.5.1 Verfahren der zulässigen Richtungen – Beispiel6.5.2 Globalisierung des SQP Verfahrens6.5.3 Inkonsistentes QP Problem6.6 Penalty-Verfahren6.7 Multiplier-Penalty-Verfahren6.8 Quadratische Optimierung7 Diskrete Dynamische Optimierung7.1 Introduction