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Produktbild: Mathematische Optimierungsverfahren des Operations Research

Mathematische Optimierungsverfahren des Operations Research

Aus der Reihe De Gruyter Studium

64,95 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

27.05.2011

Abbildungen

100 b/w Illustrationen, 50 b/w tblättern

Verlag

De Gruyter

Seitenzahl

538

Maße (L/B/H)

24,6/17,5/3,9 cm

Gewicht

1195 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-11-024994-1

Beschreibung

Rezension

"Das Buch spart nicht mit guten Abbildungen und detaillierten Beispielen sowie sinnvollen Aufgaben."
Prof. Dr. Karl Hubert, Technische Hochschule Nürnberg

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

27.05.2011

Abbildungen

100 b/w Illustrationen, 50 b/w tblättern

Verlag

De Gruyter

Seitenzahl

538

Maße (L/B/H)

24,6/17,5/3,9 cm

Gewicht

1195 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-11-024994-1

Herstelleradresse

Walter de Gruyter
Genthiner Straße 13
10785 Berlin
DE

Email: productsafety@degruyterbrill.com

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  • Produktbild: Mathematische Optimierungsverfahren des Operations Research

  • 1 Einleitung
    1.1 Problemtypen
    1.2 Grundbegriffe undtypische Fragestellungen
    2 Lineare Optimierung
    2.1 Problemstellung
    2.2 Primales Simplex-Verfahren
    2.3 Vermeidung von Zyklen
    2.4 Revidiertes primales Simplex-Verfahren
    2.5 Stabilisierung des Simplex-Verfahrens
    2.6 Dualität und Sensitivität
    2.7 Das duale Simplex-Verfahren
    3 Netzwerkflussprobleme
    3.1 Graphentheoretische Grundbegriffe
    3.2 Netzwerksimplexverfahren
    3.3 Maximale Flüsse in Netzwerken
    3.4 Kürzeste Wege
    3.4.1 Ein primal-dualer Algorithmus
    3.4.2 Dijkstra's Algorithmus
    3.5 Algorithmus von Floyd-Warshall
    4 Konvexe Optimierung
    4.1 Problemstellung
    4.2 Optimalitätsbedingungen
    4.3 Sensitivität und Dualität
    4.4 Sattelpunkte und Komplementarität
    4.5 Schnittebenenverfahren

    5 Differenzierbare Optimierung
    5.1 Problemstellung
    5.2 Notwendige Optimalitätsbedingungen
    5.3 Hinreichende Optimalitätsbedingungenund Sensitivität
    5.4 Optimalitätsbedingungen zweiter Ordnung
    6 Nonlinear Programming-Konzepte
    6.1 Reduktionsmethoden
    6.2 Methode der zulässigen Richtungen
    6.3 Projektionsverfahren
    6.4 Lagrange-Newton-Verfahren
    6.5 Sequential Quadratic Programming
    6.5.1 Verfahren der zulässigen Richtungen - Beispiel
    6.5.2 Globalisierung des SQP Verfahrens
    6.5.3 Inkonsistentes QP Problem
    6.6 Penalty-Verfahren
    6.7 Multiplier-Penalty-Verfahren
    6.8 Quadratische Optimierung
    7 Diskrete Dynamische Optimierung
    7.1 Introduction