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Objektorientierte und wissensbasierte Bildverarbeitung

Aus der Reihe Künstliche Intelligenz

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1992

Abbildungen

XII, mit 9 Abbildungen

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

224

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,4 cm

Gewicht

414 g

Auflage

1992

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-528-05270-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1992

Abbildungen

XII, mit 9 Abbildungen

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

224

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,4 cm

Gewicht

414 g

Auflage

1992

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-528-05270-6

Herstelleradresse

Vieweg+Teubner Verlag
Abraham-Lincoln-Straße 46
65189 Wiesbaden
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1 Grundlagen.- 1 Einleitung.- 2 Ikonik und Symbolik.- 2.1 Abstraktionsstufen.- 2.2 Begriffsbildung.- 2.3 Verarbeitungsmodelle.- 2.4 Ikonisch-symbolische Datenstrukturen.- 2.5 Übertragungsrichtung der Schnittstelle.- 2.6 Mehrdimensionale Bilder.- 3 Objektorientierte Bildverarbeitung.- 3.1 Grundlagen.- 3.2 Objekte und Klassen.- 3.3 Komposition und Ableitung.- 3.4 Polymorphe Funktionen mit NIHCL.- 3.5 Nützliche und notwendige Funktionen.- 3.6 Klassen für die Bildverarbeitung.- 3.7 Raum und Zeit.- 3.8 Mengenartige Strukturen.- 3.9 Externe Repräsentation.- 2 Objekte für die ikonische Bildverarbeitung.- 4 Rasterbilder.- 4.1 Vorverarbeitung.- 4.2 Matrizen.- 4.3 Ikonisch/Symbolische Matrizen.- 4.4 Matrix-Klassen.- 4.5 Teilmatrizen.- 4.6 Rasterorientierte Geräte.- 4.7 Bilder.- 4.8 Bilddatenformate.- 4.9 Pyramiden und Bildfolgen.- 4.10 Erweiterungen der Bildhierarchie.- 5 Pixelnahe Darstellungsformen.- 5.1 Segmentierung.- 5.2 Repräsentationsobjekte.- 5.3 Punktrepräsentationen.- 5.4 Kantenbilder.- 5.5 Linien in der Ebene.- 5.6 Regionenbilder.- 5.7 Regionenrepräsentationen.- 5.8 Linien im Raum.- 5.9 Oberflächen.- 5.10 Volumen.- 6 Atomare Objekte.- 6.1 Geometrische Objekte.- 6.2 Punkt, Linie, Region, Oberfläche und Volumen.- 6.3 Attributmengen.- 6.4 Vertices.- 6.5 Hilfskonstruktion für C++.- 7 Relationen.- 7.1 Anwendungen in der Bildverarbeitung.- 7.2 Definitionen.- 7.3 Eigenschaften.- 7.4 Relationale Operationen.- 7.5 Relationale Klassen.- 7.6 Relationen in der Bildverarbeitung.- 8 Darstellung von Segmentierungsergebnissen.- 8.1 Initiale symbolische Beschreibung.- 8.2 Erweiterung der geometrischen Objekte.- 8.3 Segmentierungsobjekte.- 8.4 Relationen in Segmentierungsobjekten.- 8.5 Konsistenzbedingungen.- 8.6 Beispiel für die Segmentierung.- 3 Wissensbasierte Bildanalyse.- 9 Höhere Dimensionen.- 9.1 Rekonstruktion der dritten Dimension.- 9.2 Dreidimensionale Linien aus Stereo.- 9.3 Zeitliche Bildfolgen.- 9.4 Bewegungserkennung.- 9.5 Darstellung zeitlicher Bezüge.- 9.6 Medizinische Bildverarbeitung.- 10 Wissen, Modelle, Modellvergleich.- 10.1 Mechanismen zur Wissensrepräsentation.- 10.2 Modelle.- 10.3 Modellvergleich.- 10.4 Wissensbasierte Segmentierung.- 10.5 Steuerung der Segmentierung.- 11 Graphen in Ikonik und Symbolik.- 11.1 Relationen und Graphen.- 11.2 Graphen in der Ikonik.- 11.3 Linien-und Regionengraphen.- 11.4 Graphobjekte.- 11.5 Segmentierungsobjekte und Graphen.- 4 Realisierung.- 12 Verhältnis zu anderen Systemen.- 12.1 Unterprogrammsammlungen.- 12.2 Das Bildverarbeitungssystem IPAX.- 12.3 ESP-3.- 12.4 Spatial Data Structure.- 12.5 Das Bildanalysesystem VISIONS.- 12.6 Objektorientierte Datenbanken.- 12.7 Das DARPA Projekt.- 12.8 Semantische Netze in ERNEST.- 13 Ergebnisse und Implementierung.- 13.1 Gesamtkonzept.- 13.2 Programmiersprachen.- 13.3 Implementierung in C++.- 13.4 Bewertung der Implementierung.- 13.5 Erweiterungsmöglichkeiten.- A.1 Die Struktur von NIHCL.- A.2 Das Verhältnis von NIHCL und ?????.- A.3 Externe Repräsentation.- A.4 Verwaltungsinformation.- A.5 Die Klasse XDR.- A.6 XDR für Objekte der Bildverarbeitung.- A.7 Beispiel für die Programmierung von XDR.