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Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1988

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

170

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,1 cm

Gewicht

289 g

Auflage

1988

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-528-04605-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1988

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

170

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,1 cm

Gewicht

289 g

Auflage

1988

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-528-04605-7

Herstelleradresse

Vieweg+Teubner Verlag
Abraham-Lincoln-Straße 46
65189 Wiesbaden
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1 Einführung.- 1. 1 Die Prozedur REGRESSION.- 1.1.1 Regression und SPSS.- 1.1.2 Prozeduraufruf und Standardausdruck.- 1.2 Der Datensatz.- 1.2.1 Indikatoren für Entwicklung bzw. Unterentwicklung.- 1.2.2 Dateierstellung und -aufruf.- 1.3 Das lineare Regressionsmodell.- 1.3.1 Einfache und mehrfache lineare Regression.- 1.3.2 Modellkritik.- 2 Einfache lineare Regression.- 2.1 Die Methode der kleinsten Quadrate.- 2.1.1 Regressionsgeraden.- 2.1.2 Schätzverfahren.- 2.2 Die Zerlegung der Stichprobenvarianz.- 2.2.1 Summen von Abweichungsquadraten.- 2.2.2 Bestimmtheitsmaße.- 2.3 Die Schätzung der Modellparameter.- 2.3.1 Punktschätzungen.- 2.3.2 Intervallschätzungen.- 2.3.3 Folgerungen für die Vorhersage.- 2.4 Der Vergleich einzelner Modelle.- 2.4.1 Regression ohne expliziten Regressor.- 2.4.2 Homogene Regression.- 2.5 Die Matrizendarstellung der Regression.- 2.5.1 Regressionsmodell.- 2.5.2 Parameterschätzung.- 3 Modelldiagnose.- 3.1 Der Befehl RESIDUALS.- 3.1.1 Residuen und REGRESSION.- 3.1.2 Residuendiagramme.- 3.2 Residuen und Modellannahmen.- 3.2.1 Verteilung der Residuen.- 3.2.2 Überprüfung der Modellannahmen.- 3.3 Einflußreiche Fälle und Ausreißer.- 3.3.1 Rekursive Parameterschätzung und Mahalanobis-Abstände.- 3.3.2 Extern studentisierte Residuen und Cook-Abstände.- 3.4 Modelltransformationen und -erweiterungen.- 3.4.1 Heteroskedastiebereinigung.- 3.4.2 Autokorrelationsbereinigung.- 3.4.3 Regression ohne Ausreißer.- 4 Mehrfache lineare Regression.- 4.1 Parameterschätzung und Parametertests.- 4.1.1 Schätzung einer Regressionsebene.- 4.1.2 Intervallschätzungen und Tests.- 4.2 Zusätzliche Regressoren und Kollinearität.- 4.2.1 Schrittweise Regression und partielle Residuendiagramme.- 4.2.2 Korrelation, Toleranz und Kondition.- 4.3 Die Auswahl der Regressoren.- 4.3.1 Auswahlkriterien.- 4.3.2 Schrittweise Auswahl.- 4.4 Residuenanalyse und Modelltransformation.- 4.4.1 Überprüfung der Modellannahmen und Modell-transformation.- 4.4.2 Falldiagnose.- 4.5 Kovarianz- und Varianzanalyse.- 4.5.1 Strukturbrüche.- 4.5.2 Regression mit ausschließlich qualitativen Regressoren.- B Matrizengleichungen in der Regressionsanalyse.- C Ablauf einer aggregierten und fallweisen Regressionsanalyse.- D Symbolverzeichnis.- Sachwortverzeichnis.