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  • Produktbild: Neuronale Netze und Fuzzy-Logik in der Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung
  • Produktbild: Neuronale Netze und Fuzzy-Logik in der Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung

Neuronale Netze und Fuzzy-Logik in der Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung Diss.

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.09.1999

Abbildungen

XXVI, mit 85 Abbildungen

Verlag

Deutscher Universitätsverlag

Seitenzahl

218

Maße (L/B/H)

21/14,8/1,4 cm

Gewicht

329 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8244-6960-4

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Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.09.1999

Abbildungen

XXVI, mit 85 Abbildungen

Verlag

Deutscher Universitätsverlag

Seitenzahl

218

Maße (L/B/H)

21/14,8/1,4 cm

Gewicht

329 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8244-6960-4

Herstelleradresse

Deutscher Universitätsvlg
Abraham-Lincoln-Str. 46
65189 Wiesbaden
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Neuronale Netze und Fuzzy-Logik in der Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung
  • Produktbild: Neuronale Netze und Fuzzy-Logik in der Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung
  • 1 Einführung.- 1.1 Zielsetzung der Untersuchung.- 1.2 Aufbau der Arbeit.- 2 Begriffsabgrenzungen und Literaturüberblick über die Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung.- 2.1 Begriffsabgrenzungen.- 2.2 Literaturüberblick über die empirische Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung und Systematisierung der relevanten Studien.- 3 Die Diskriminanzanalyse und ihre Anwendung im Rahmen der Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung.- 3.1 Darstellung der linearen FISHER-Diskriminanzanalyse.- 3.2 Die Anwendung der Diskriminanzanalyse in Neuprodukt-Erfolgsfaktorstudien.- 3.3 Gründe für eine Beeinträchtigung der Ergebnisse sowie Kritik an der Anwendung der Diskriminanzanalyse.- 4 Neuronale Netze zur Berücksichtigung von nichtlinearen Zusammenhängen.- 4.1 Darstellung möglicher Wirkungszusammenhänge zwischen Erfolg und Erfolgsfaktoren.- 4.2 Grundlagen Neuronaler Netze.- 4.3 Das Backpropagation-Netzwerk.- 5 Fuzzy-Logik zur Berücksichtigung von Unschärfen im Datenmaterial.- 5.1 Begriff der Unschärfe und Relevanz unscharfer Konzepte für die weitere Untersuchung.- 5.2 Fuzzy-Logik zur Darstellung von informationalen und linguistischen Unschärfen.- 5.3 Der Begriff der Fuzzy-Datenanalyse und ihre Durchführung mit Diskriminanzanalyse und Neuronalen Netzen.- 6 Theoretische Konzeptionierung der Monte-Carlo-Simulation.- 6.1 Begriff und Grundgedanke der Monte-Carlo-Simulation.- 6.2 Aufbau und Ablauf der Simulationsstudie.- 6.3 Entwicklung eines für die Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung relevanten konstanten Grundszenarios.- 6.4 Festlegung des Experimentdesigns.- 7 Durchführung der Monte-Carlo-Simulation.- 7.1 Datenerzeugung und Aufbereitung.- 7.2 Auswertung der Datensätze.- 7.3 Einzelbetrachtung der Auswertungsergebnisse.- 7.4 Gegenüberstellung der Auswertungsergebnisse beiderVerfahren.- 8 Auswertung des deutschen INTERPROD-Datensatzes unter Berücksichtigung der Simulationsergebnisse.- 8.1 Ermittlung des leistungsfähigsten Auswertungsverfahrens.- 8.2 Auswertung der INTERPROD-Daten mit dem Neuronalen Netz.- 8.3 Zusammenfassung der Ergebnisse.- 9 Schlußbetrachtung.- 9.1 Zusammenfassung der Ergebnisse.- 9.2 Mögliche Kritik an der Vorgehensweise und Ausblick.