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CAUSALITY IN SCIENCES C

Aus der Reihe Print on demand

226,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

17.03.2011

Abbildungen

79 line drawings plus 2 colour plates

Herausgeber

Illari Phyllis + weitere

Verlag

Oxford University Press

Seitenzahl

954

Maße (L/B/H)

24/16,1/5,5 cm

Gewicht

1576 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-19-957413-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

17.03.2011

Abbildungen

79 line drawings plus 2 colour plates

Herausgeber

Verlag

Oxford University Press

Seitenzahl

954

Maße (L/B/H)

24/16,1/5,5 cm

Gewicht

1576 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-19-957413-1

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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    • PART I - Introduction


    • 1: Phyllis McKay Illari, Federica Russo, Jon Williamson: Why look at Causality in the Sciences?


    • PART II - Health Sciences


    • 2: R. Paul Thompson: Causality, Theories, and Medicine


    • 3: Alex Broadbent: Inferring Causation in Epidemiology: Mechanisms, Black Boxes, and Contrasts


    • 4: Harold Kinkaid: Causal Modeling, Mechanism, and Probability in Epidemiology


    • 5: Bert Leuridan, Erik Weber: The IARC and Mechanistic Evidence


    • 6: Donald Gillies: The Russo-Williamson Thesis and the Question of whether Smoking Causes Heart Disease


    • PART III - Psychology


    • 7: David Lagnado: Causal Thinking


    • 8: Benjamin Rottman, Woo-kyoung Ahn, Christian Luhmann: When and How Do People Reason about Unobserved Causes?


    • 9: Clare R Walsh, Steven A Sloman: Counterfactual and Generative Accounts of Causal Attribution


    • 10: Ken Aizawa, Carl Gillet: The Autonomy of Psychology in the Age of Neuroscience


    • 11: Otto Lappi, Anna-Mari Rusanen: Turing Machines and Causal Mechanisms in Cognitive Science


    • 12: Keith A. Markus: Real Causes and Ideal Manipulations: Pearl's Theory of Causal Inference from the Point of View of Psychological Research Methods


    • PART IV - Social Sciences


    • 13: Daniel Little: Causal Mechanisms in the Social Realm


    • 14: Ruth Groff: Getting Past Hume in the Philosophy of Social Science


    • 15: Michel Mouchart, Federica Russo: Causal Explanation: Recursive Decompositions and Mechanisms


    • 16: Kevin D. Hoover: Counterfactuals and Causal Structure


    • 17: Damien Fennell: The Error Term and its Interpretation in Structural Models in Econometrics


    • 18: Hossein Hassani, Anatoly Zhigljavsky, Kerry Patterson, Abdol S. Soofi: A Comprehensive Causality Test Based on the Singular Spectrum Analysis


    • PART V - Natural Sciences


    • 19: Tudor M. Baetu: Mechanism Schemas and the Relationship Between Biological Theories


    • 20: Roberta L. Millstein: Chances and Causes in Evolutionary Biology: How Many Chances Become One Chance


    • 21: Sahotra Sarkar: Drift and the Causes of Evolution


    • 22: Garrett Pendergraft: In Defense of a Causal Requirement on Explanation


    • 23: Paolo Vineis, Aneire Khan, Flavio D'Abramo: Epistemological Issues Raised by Research on Climate Change


    • 24: Giovanni Boniolo, Rossella Faraldo, Antonio Saggion: Explicating the Notion of 'Causation': the Role of the Extensive Quantities


    • 25: Miklos Redei, Balazs Gyenis: Causal Completeness of Probability Theories-results and Open Problems


    • PART VI - Computer Science, Probability, and Statistics


    • 26: Isabelle Guyon, C. Aliferis, G. Cooper, A. Elisseeff J.-P. Pellet, P. Spirtes, A. Statnikov: Causality Workbench


    • 27: Jan Lemeire, Kris Steenhaut, Abdellah Touhafi: When are Graphical Models not Good Models


    • 28: Dawn E. Holmes: Why Making Bayesian Networks Objectively Bayesian Make Sense


    • 29: Branden Fitelson, Christopher Hitchcock: Probabilistic Measures of Causal Strength


    • 30: Kevin B Korb, Erik P. Nyberg, Lucas Hope: A New Causal Power Theory


    • 31: Samantha Kleinberg, Bud Mishra: Multiple Testing of Causal Hypotheses


    • 32: Ricardo Silva: Measuring Latent Causal Structure


    • 33: Judea Pearl: The Structural Theory of Causation


    • 34: Sara Geneletti, A. Philip Dawid: Defining and Identifying the Effect of Treatment on the Treated


    • 35: Nancy Cartwright: Predicting 'It Will Work for Us': (Way) Beyond Statistics


    • PART VII - Causality and Mechanisms


    • 36: Stathis Psillos: The Idea of Mechanism


    • 37: Stuart Glennan: Singular and General Causal Relations: A Mechanist Perspective


    • 38: Phyllis McKay Illari, Jon Williamson: Mechanisms are Real and Local


    • 39: Jim Bogen, Peter Machamer: Mechanistic Information and Causal Continuity


    • 40: Phil Dowe: The Causal-Process-Model Theory of Mechanisms


    • 41: M. Kuhlmann: Mechanisms in Dynamically Complex Systems


    • 42: Julian Reiss: Third Time's a Charm: Causation, Science, and Wittgensteinian Pluralism


    • Index