1 Vorbereitungen zur Datenanalyse.- 1.1 Beispiel einer empirischen Untersuchung.- 1.2 Einsatz von SPSS/PC+.- 1.3 Kodierung und Strukturierung der Daten.- 1.3.1 Kodeplan.- 1.3.2 Kodierung von fehlenden Werten.- 1.3.3 Datenmatrix.- 1.3.4 Daten-Datei.- 1.3.5 Erfassungsvorschrift.- 1.4 Datenerfassung mit dem REVIEW-Editor.- 1.4.1 Aufruf des Editors.- 1.4.2 Dateneingabe.- 1.4.3 Sicherung des Editor-Pufferinhalts.- 1.5 Meßniveau der Merkmale.- 2 Einsatz des SPSS-Systems.- 2.1 Ein SPSS-Programm zur Häufigkeitsauszählung.- 2.1.1 Die SPSS-Kommandos.- 2.1.2 SPSS-file und Variable.- 2.1.3 Häufigkeitsauszählung.- 2.1.4 Das Programmende (FINISH).- 2.2 Das Arbeiten im Batch-Modus.- 2.2.1 Aufruf des SPSS-Systems im Batch-Modus.- 2.2.2 Die Protokoll-Dateien SPSS.LOG und SPSS.LIS.- 2.2.3 Editierung der Listing-Datei.- 2.2.3.1 Beginn der Editierung.- 2.2.3.2 Positionierung innerhalb der Datei.- 2.2.3.3 Suchen von Texten.- 2.2.3.4 Löschen von Datei-Ausschnitten.- 2.2.3.5 Beenden der Editierung.- 2.2.3.6 Auswahl im Mini-Menü.- 2.3 Das Arbeiten im Submit-Modus.- 2.3.1 Aufruf des SPSS-Systems im Submit-Modus.- 2.3.2 Listing- und Review-Schirm.- 2.3.3 Ausführung von Kommandos.- 2.3.4 Die Datei SCRATCH.PAD.- 2.3.5 Ausführung ausgewählter Bereiche von Programmzeilen.- 2.3.6 Automatische Einfügung im Review-Schirm.- 2.3.7 Wechsel des Schirms.- 2.4 Das Arbeiten im Dialog-Modus.- 2.4.1 Aufruf des SPSS-Systems im Dialog-Modus.- 2.4.2 Kommando-Eingabe.- 2.4.3 Ausgaben des SPSS-Systems.- 2.4.4 Beenden des Dialogs.- 2.4.5 Aufruf des REVIEW-Editors.- 2.4.6 Ausführung von Kommando-Dateien (INCLUDE).- 2.5 Aufbau eines SPSS-Programms.- 2.5.1 Programm-Struktur.- 2.5.2 Struktur eines SPSS-Kommandos.- 2.5.3 Struktur der Spezifikationen und Trennzeichen.- 3 Vereinbarung, Beschreibung und Veränderung des SPSS-files.- 3.1 Beschreibung der Dateneingabe (DATA LIST, BEGIN DATA, END DATA).- 3.1.1 Syntax des DATA LIST-Kommandos.- 3.1.2 Variablennamen.- 3.1.3 Eingabe ganzzahliger Werte.- 3.1.4 Eingabe von Leerzeichen.- 3.1.5 Variablenliste.- 3.1.6 Inklusive Variablenlisten.- 3.1.7 Eingabe nicht ganzzahliger Werte.- 3.1.8 Mehrere Datensätze pro Case.- 3.1.9 Alphanumerische Variable und alphanumerische Werte.- 3.1.10 Dateneingabe ohne Daten-Datei (BEGIN DATA, END DATA).- 3.1.11 Kompakte Datenhaltung (SET/COMPRESS).- 3.2 Variablen- und Werteetiketten.- 3.2.1 Etikettierung von Variablen (VARIABLE LABELS)..- 3.2.2 Etikettierung von Werten (VALUE LABELS).- 3.3 Vereinbarung von missing values (MISSING VALUE).- 3.3.1 Syntax des MISSING VALUE-Kommandos.- 3.3.2 Der system-missing value.- 3.4 Veränderung und Ergänzung des SPSS-files (COMPUTE, RECODE).- 3.4.1 Beispiel für eine Werteänderung.- 3.4.2 Das Kommando COMPUTE.- 3.4.3 Die Kommandos RECODE und AUTORECODE.- 3.4.3.1 Rekodierungsvorschrift.- 3.4.3.2 Die Schlüsselwörter ELSE, THRU, LOWEST und HIGHEST.- 3.4.3.3 Automatische Umwandlung mit AUTORECODE.- 3.5 Uberprüfung der Eingabedaten.- 3.5.1 Eingabefehler.- 3.5.2 Überprüfung von Werten.- 3.5.3 Temporäre Datenauswahl (PROCESS IF).- 3.5.4 Datenausgabe in die Listing-Datei (LIST).- 3.6 Inhalt des SPSS-files (DISPLAY, MODIFY VARS).- 4 Beschreibung von Merkmalen.- 4.1 Häufigkeitsverteilungen und Statistiken (FREQUENCIES, DESCRIPTIVES).- 4.1.1 Ausgabe von Häufigkeitsverteilungen (FREQUENCIES).- 4.1.2 Steuening der Ausgabe (FORMAT, MISSING).- 4.1.3 Ausgabe von Histogrammen (HISTOGRAM).- 4.1.4 Ausgabe von Balkendiagrammen (BARCHART).- 4.1.5 Berechnung von Statistiken.- 4.1.5.1 Die Subkommandos PERCENTILES und NTILES.- 4.1.5.2 Das Subkommando STATISTICS.- 4.1.6 Berechnung von Statistiken für kontinuierliche Merkmale (DESCRIPTIVES).- 4.2 Beschreibung von Merkmalen durch einen Report (REPORT).- 4.2.1 Beispiel.- 4.2.2 Das Kommando REPORT.- 4.2.3 Ausgabe von Statistiken (SUMMARY).- 4.2.3.1 Einfache Statistiken.- 4.2.3.2 Zusammengesetzte Statistiken.- 4.2.3.3 Gestaltung der Ausgabe von Statistiken.- 4.2.4 Vereinbarung der Kolumnen-Variablen (VARIABLES).- 4.2.5 Vereinbarung einer Break-Variablen (BREAK).- 4.2.6 Gestaltung der Reportausgabe (FORMAT).- 4.2.7 Textausgabe in Kopf- und Fußzeilenbereiche (TITLE, FOOTNOTE).- 4.2.8 Ausgabe von Variablenwerten (LIST, SUMSPACE).- 4.2.9 Verrechnung von missing values (MISSING).- 4.2.10 Report-Struktur bei mehreren Break-Variablen.- 4.2.11 Ausgabe von Strings (STRING).- 4.3 Sortierung des SPSS-files (SORT CASES).- 4.4 Vereinfachte Reportausgabe für intervallskalierte Merkmale (MEANS).- 4.5 Untersuchung von Merkmalen (EXAMINE).- 4.5.1 Beschreibung von Verteilungen durch Histogramme.- 4.5.2 Beschreibung von Verteilungen durch “Stem-and-leaf”-Plots.- 4.5.3 Boxplots.- 4.5.4 Gruppenvergleiche.- 4.5.5 Uberprüfung auf Normalverteilung.- 4.5.6 Schätzung der zentralen Tendenz.- 4.5.7 Berechnung von Percentilwerten.- 4.5.8 Zusammenfassung.- 5 Beschreibung der Beziehung von Merkmalen.- 5.1 Analyse von Kontingenz-Tabellen (CROSSTABS).- 5.1.1 Die gemeinsame Häufigkeitsverteilung zweier Merkmale.- 5.1.2 Ausgabe von Kontingenz-Tabellen.- 5.1.3 Steuerung der Tabellen ausgabe.- 5.1.4 Statistischer Zusammenhang zwischen nominalskalierten Merkmalen.- 5.1.4.1 Chi-Quadrat.- 5.1.4.2 Phi-Koeffizient.- 5.1.4.3 Cramer’s V.- 5.1.4.4 Kontingenzkoeffizient C.- 5.1.4.5 Der Likelihood-Quotienten-Chi-Quadrat-Wert.- 5.1.4.6 Das PRE-Maß Lambda.- 5.1.4.7 Der Tau-Koeffizient von Goodman und Kruskal.- 5.1.4.8 Cohen’s Kappa.- 5.1.4.9 Das relative Risiko.- 5.1.5 Statistischer Zusammenhang zwischen ordinalskalierten Merkmalen.- 5.1.5.1 Konkordante und diskordante Paare.- 5.1.5.2 Positive und negative Beziehungen.- 5.1.5.3 Der Gamma-Koeffizient.- 5.1.5.4 Der Koeffizient Somers’ d.- 5.1.5.5 Kendall’s Tau-B und Tau-C.- 5.1.6 Statistischer Zusammenhang zwischen intervallskalierten Merkmalen.- 5.1.6.1 Korrelationskoeffizient r.- 5.1.6.2 Spearman’s Rho.- 5.1.6.3 Der Koeffizient Eta-Quadrat.- 5.1.6.4 Berechnung von r und Eta.- 5.1.7 Inferenzstatistisches Schließen.- 5.1.8 CROSSTABS im Ganzzahl-Modus.- 5.2 Beschreibung der Beziehung von intervallskalierten Merkmalen.- 5.2.1 Graphische Beschreibung (PLOT).- 5.2.1.1 Streudiagramm.- 5.2.1.2 Regressionsgerade.- 5.2.1.3 Gestaltung des Layouts.- 5.2.1.4 Verarbeitung von missing values.- 5.2.1.5 Kontrollvariable.- 5.2.1.6 Überlagerung von Streudiagrammen.- 5.2.1.7 Aufbau des PLOT-Kommandos.- 5.2.2 KorrelationskoefRzient von Bravais-Pearson (CORRELATION).- 5.2.3 Vergleich von Mittelwerten (MEANS).- 5.2.3.1 Das STATISTICS-Subkommando.- 5.2.3.2 Varianzanalyse-Tafel.- 5.2.3.3 Linearitäts-Test.- 5.2.4 Mittelwertsvergleich für zwei Gruppen (T-TEST).- 5.2.4.1 Der T-Test.- 5.2.4.2 T-Test für abhängige Stichproben.- 5.2.4.3 Das Kommando T-TEST.- 6 Veränderung des SPSS-files.- 6.1 Berechnung von arithmetischen Ausdrücken (COMPUTE).- 6.2 Rekodierung von Variablenwerten (RECODE).- 6.3 Bedingte Zuweisung (IF).- 6.4 Auszählung von Werten (COUNT).- 6.5 Gewichtung von Cases (WEIGHT).- 6.6 Datenauswahl.- 6.6.1 Gezielte Auswahl von Cases (PROCESS IF, SELECT IF).- 6.6.2 Überprüfung der Satzfolge.- 6.6.3 Auswahl der ersten Cases (N).- 6.6.4 Zufällige Auswahl von Cases (SAMPLE, SET/SEED).- 7 Protokollausgaben des SPSS-Systems.- 7.1 Ausgabe von Kommandos und Analyseergebnissen (SET, SHOW).- 7.2 Ausgabe von Seitenüberschriften (TITLE, SUBTITLE).- 7.3 Kommentierung von SPSS-Kommandos (*).- 8 Datenausgabe.- 8.1 Ausgabe von Variablenwerten (LIST, WRITE).- 8.2 Bestimmung der Ergebnis-Datei (SET/RESULTS).- 8.3 Ausgabeformate (FORMATS).- 8.4 Datenausgabe bei den Auswertungsverfahren.- 9 Das Arbeiten mit SPSS-files und Datenaustausch.- 9.1 Sicherung des SPSS-files (SAVE, SYSFILE INFO).- 9.2 Wiederherstellung des SPSS-files (GET).- 9.3 Zusammenfassung von SPSS-files (JOIN).- 9.3.1 Zusammenführung paralleler SPSS-files.- 9.3.2 Zusammenführung von nicht-parallelen SPSS-files.- 9.3.3 Aneinanderreihung von gleichstrukturierten SPSS-files.- 9.3.4 Mischen von gleichstrukturierten SPSS-files.- 9.4 Transponieren des SPSS-files (FLIP).- 9.5 Datenaustausch mit Fremdsystemen.- 9.5.1 Erstellung einer portierbaren Sicherungs-Datei (EXPORT).- 9.5.2 Umwandlung von portierbaren Sicherungs-Dateien in SPSS-files (IMPORT).- 9.5.3 Datenaustausch mit dem Datenbanksystem dBASE und Tabellenkalkulationsprogrammen (TRANSLATE).- 10 Speicherung von Rangwerten und Statistiken.- 10.1 Speicherung von Rangwerten (RANK).- 10.1.1 Rangwerte und Bindungen.- 10.1.2 Berechnung von Spearman’s Rho.- 10.1.3 Transformation der Rangwerte.- 10.1.4 Überprüfung auf Normalverteilung.- 10.2 Speicherung von Statistiken (AGGREGATE).- 10.2.1 Beispiel.- 10.2.2 Indikator-Variable.- 10.2.3 Statistiken.- 10.2.4 Missing values.- 10.2.5 Syntax des AGGREGATE-Kommandos.- 11 Varianzanalyse.- 11.1 Einfaktorielle Varianzanalyse (ONEWAY).- 11.1.1 Voraussetzungen und Nullhypothese.- 11.1.2 Varianzanalyse-Tafel.- 11.1.3 Überprüfung der Test-Voraussetzungen.- 11.1.4 Vergleiche einzelner Faktorstufen.- 11.1.5 “A priori”-Vergleiche.- 11.1.6 Trend-Tests.- 11.1.7 Syntax des ONEWAY-Kommandos.- 11.1.8 Eingabe von Statistiken in Matrixform.- 11.2 Mehrfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA).- 11.2.1 Beispiel.- 11.2.2 Varianzanalyse-Tafel.- 11.2.3 Zellenbesetzungen.- 11.2.4 Graphische Darstellung.- 11.2.5 Mehr als zwei Faktoren.- 11.2.6 Multiple Klassifikationsanalyse.- 11.2.7 Kovarianzanalyse.- 11.2.8 Syntax des ANOVA-Kommandos..- 11.2.9 Das Subkommando OPTIONS.- 11.2.10 Das Subkommando STATISTICS.- 12 Nichtparametrische Testverfahren (NPAR TESTS).- 12.1 Vergleich mit einer theoretischen Verteilung.- 12.2 Vergleich zwischen empirisch ermittelten Verteilungen.- 12.2.1 Paarvergleich bei abhängigen Stichproben.- 12.2.2 Vergleich mehrerer Verteilungen bei abhängigen Stichproben.- 12.2.3 Verteilungs-Vergleich bei zwei unabhängigen Stichproben.- 12.2.4 Verteilungs-Vergleich bei mehreren unabhängigen Stichproben.- 12.3 Iterationstest für dichotomisierte Merkmale.- 12.4 Die Subkommandos OPTIONS und STATISTICS.- 13 Regressionsanalyse (REGRESSION).- 13.1 Beschreibung der linearen Beziehung und Anpassungsgüte.- 13.2 Überprüfung der Linearitätsannahme.- 13.3 Voraussetzungen zur Durchführung von statistischen Tests.- 13.4 Identifikation von statistischen Ausreißern.- 13.5 Multikollinearität.- 13.6 Methoden der schrittweisen Regression.- 13.7 Syntax des Kommandos REGRESSION.- 14 Itemanalyse (RELIABILITY).- 14.1 Skalenbildung.- 14.2 Vereinbarung von Skalen und Cronbach’s Alpha.- 14.3 Korrelative Beschreibung von Skalen.- 14.4 Weitere Reliabilitätskoeffizienten für Skalen.- 15 Faktorenanalyse (FACTOR).- 15.1 Die Hauptkomponentenanalyse.- 15.2 Extraktion und Festlegung der Faktorenzahl.- 15.3 Rotation zur Einfachstruktur.- 15.4 Vorabprüfung auf die Existenz gemeinsamer Faktoren.- 15.5 Weitere Verfahren zur Durchführung einer Faktoren analyse.- 15.6 Sicherung der Faktorenwerte.- 15.7 Anzeige von Statistiken.- 15.8 Eingabe und Ausgabe von Matrizen.- 16 Clusteranalysen (CLUSTER, QUICK CLUSTER).- 16.1 Verfahren und Ziele der Clusteranalyse.- 16.2 Ergebnisse der Clusteranalyse.- 16.3 Cluster-Kriterien zur Fusionierung.- 16.4 Sicherung und Bereitstellung von Distanz- und Ähnlichkeitsmatrizen.- 16.5 Ermittlung einer Anfangslösung (QUICK CLUSTER).- A.1 Einführung in das Arbeiten unter MS-DOS.- A.2 Ausführung von MS-DOS-Kommandos (EXECUTE).- A.3 Änderungen des SPSS-Systems (SPSS MANAGER).- A.4 Bedienerführung über das Menü-System.- A.5 Der REVIEW-Editor (REVIEW).- A.6 Das SET-Kommando und die Profile-Datei SPSSPROF.INI.

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1992

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

384

Maße (L/B/H)

24,4/17/2,2 cm

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Inhaltsverzeichnis

Statistische Datenanalyse mit SPSS/PC+

Eine Einführung in Grundlagen und Anwendung