• Produktbild: Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms
  • Produktbild: Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms
Band 23 - 10%

Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms Volume 1: Clustering, Association and Classification

10% sparen

143,99 € UVP 160,49 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

07.11.2011

Herausgeber

Dawn E. Holmes + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

336

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,7 cm

Gewicht

758 g

Auflage

2012

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-23165-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

07.11.2011

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

336

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,7 cm

Gewicht

758 g

Auflage

2012

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-23165-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms
  • Produktbild: Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms
  • Introductory Chapter.- Clustering Analysis in Large Graphs with Rich Attributes.- Temporal Data Mining: Similarity-Profiled Association Pattern.- Bayesian Networks with Imprecise Probabilities: Theory and Application to Classification.- Hierarchical Clustering for Finding Symmetries and Other Patterns in Massive, High Dimensional Datasets.- Randomized Algorithm of Finding the True Number of Clusters Based on Chebychev Polynomial Approximation.- Bregman Bubble Clustering: A Robust Framework for Mining Dense Clusters.- DepMiner: A method and a system for the extraction of significant dependencies.- Integration of Dataset Scans in Processing Sets of Frequent Itemset Queries.- Text Clustering with Named Entities: A Model, Experimentation and Realization.- Regional Association Rule Mining and Scoping from Spatial Data.- Learning from Imbalanced Data: Evaluation Matters.