Produktbild: Challenges at the Interface of Data Analysis, Computer Science, and Optimization
- 10%

Challenges at the Interface of Data Analysis, Computer Science, and Optimization Proceedings of the 34th Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation e. V., Karlsruhe, July 21 - 23, 2010

10% sparen

95,99 € UVP 106,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.02.2012

Abbildungen

XIV, 163 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Wolfgang A. Gaul + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

598

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,3 cm

Gewicht

926 g

Auflage

2012

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-24465-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.02.2012

Abbildungen

XIV, 163 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

598

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,3 cm

Gewicht

926 g

Auflage

2012

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-24465-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben: Einfach Barcode scannen, Versandetikett ausdrucken, Bücher verschicken und Thalia Geschenkkarte erhalten.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Challenges at the Interface of Data Analysis, Computer Science, and Optimization
  • Classification, Cluster Analysis, and Multidimensional Scaling.- Quantification Theory.- Analysis of m-Mode n-Way and Asymmetric Data.- Analysis of Visual, Spatial, and Temporal Data.- Network Data, Graphs, and Social Relationships.- Text Mining.- Dimension Reduction.- Statistical Musicology.- Data Analysis in Banking and Finance.- Data Analysis in Health and Environment.- Analysis of Marketing, Conjoint, and Multigroup Data.- Data Analysis in Education and Psychology.- Analysis of Tourism Data.