Analytische Betrugserkennung im Bankenumfeld Evaluation von Relationalem Data Mining für die Suche nach Betrugsmustern
-
- Deutsch ausgewählt
-
Verlag:AV Akademikerverlag
- AV Akademikerverlag 59,00 € ausgewählt
- VDM 59,00 €
59,00 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
19.06.2012
Verlag
AV AkademikerverlagSeitenzahl
132
Maße (L/B/H)
22/15/0,9 cm
Gewicht
215 g
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-639-42874-2
Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Betrugsfälle, speziell von Mitarbeitern unternommene, sind im Hinblick auf Reputations- und Schadenskosten für eine Bank verheerend. Lange wurden interne Betrugsanalysen hauptsächlich in mühsamer Handarbeit getätigt. Auf der Suche nach neuen analytischen Möglichkeiten entstand die dem Buch Zugrunde liegende Diplomarbeit aus der Kooperation zwischen dem Institut für Informatik der Universität Zürich (DDIS Gruppe) und einer Bank. Ziel war es, ein Relationales Data Mining (RDM) Verfahren zu finden, dieses im realen Einsatz zu testen und Erfahrungen daraus zu gewinnen. Der Autor führt zuerst ins Umfeld der analytischen Betrugserkennung und ins RDM ein. Danach wird die technische Umgebung erläutert und ein RDM-Verfahren für die Untersuchung vorgestellt. Nach der Präsentation der Ergebnisse und deren Analyse folgt zum Schluss eine kritische Erfolgsbesprechung mit Optimierungstipps für zukünftige Einsätze. Dieses Buch ist ein lehrreicher Erfahrungsbericht aus dem praktischen Einsatz von (Relationalem) Data Mining im Data Warehouse einer Bank. Es richtet sich u.a. an Manager und Applikationsentwickler im analytischen Betrugsumfeld und an (Wirtschafts-)informatiker mit Interesse am Thema.
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben: Einfach Barcode scannen, Versandetikett ausdrucken, Bücher verschicken und Thalia Geschenkkarte erhalten.
Jetzt verkaufenKundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice