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  • Produktbild: Werkstattsteuerung mit genetischen Algorithmen und simulativer Bewertung
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Band 220

Werkstattsteuerung mit genetischen Algorithmen und simulativer Bewertung

Aus der Reihe IPA-IAO - Forschung und Praxis

79,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.09.1995

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

176

Maße (L/B/H)

21,6/14/1 cm

Gewicht

285 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-60281-1

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.09.1995

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

176

Maße (L/B/H)

21,6/14/1 cm

Gewicht

285 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-60281-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1 Einleitung.- 2 Aufgaben im Bereich der Werkstattsteuerung.- 3 Abgrenzung der Werkstattsteuerung und Bewertung vorhandener Verfahren.- 3.1 Dispositiver Teil der Werkstattsteuerung.- 3.2 Durchführender Teil der Werkstattsteuerung.- 3.3 Kriterien zur Bewertung von Werkstattsteuerungsverfahren.- 3.3.1 Modellierungssprache.- 3.3.2 Optimierungsverfahren.- 3.4 Einteilung von Werkstattsteuerungsverfahren.- 3.4.1 Optimalplanungsverfahren.- 3.4.2 Näherungsverfahren.- 3.4.2.1 Spezialheuristiken.- 3.4.2.2 Prioritätsregeln.- 3.4.2.3 Expertensystembasierte Verfahren.- 3.4.2.4 Agentenbasierte Verfahren.- 3.4.2.5 Dekompositionsverfahren der ganzzahligen Optimierung.- 3.4.2.6 Simulationsbasierte Verfahren.- 3.4.2.7 Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien.- 3.4.3 Zusammenfassung der Bewertungsergebnisse.- 4 Untersuchung von Simulationsverfahren und genetischen Algorithmen.- 4.1 Simulationsbasierte Optimierungsverfahren.- 4.1.1 Modellierungselemente und -verfahren.- 4.1.2 Abarbeitungsstrategien für das Modell.- 4.2 Genetische Algorithmen.- 4.2.1 Codierung der Optimierungsaufgaben.- 4.2.2 Lösungsauswahl und genetische Operatoren.- 4.3 Genetische Algorithmen mit simulativer Bewertung.- 5 Zusammenfassende Bewertung vorhandener Verfahren und Zielsetzung der Arbeit.- 6 Anwendungsorientierte Modellierung und flexible Optimierung.- 6.1 Genetische Algorithmen zur Lösung von Werkstattsteuerungsaufgaben.- 6.1.1 Basisaufgaben.- 6.1.2 Datenstrukturen für Basisaufgaben.- 6.1.3 Filter auf Datenbestände und Umsetzung von Datenstrukturen.- 6.1.4 Kombination von Basisaufgaben.- 6.1.5 Auswahl von Lösungen.- 6.1.6 Genetische Operatoren.- 6.1.7 Durchführbarkeit der Lösungsvorschläge.- 6.2 Beschreibungssprache zur anwendungsorientierten Modellierung von Fertigungsprozessen.- 6.2.1 Einordnung der verrichtungsorientierten Sprachelemente.- 6.2.1.1 Sichten auf Produktionssysteme.- 6.2.1.2 Grobstruktur der Bausteintypen.- 6.2.2 Marken.- 6.2.3 Systembausteine.- 6.2.3.1 Synchronisationspuffer.- 6.2.3.2 Operation.- 6.2.3.3 Operationsvarianten.- 6.2.4 Bausteinverknüpfungen.- 6.2.5 Zuordnung der Lebenspläne.- 6.2.6 Abbildung von Steuerungsfunktionalitäten.- 6.2.6.1 Nachrichtenaustausch.- 6.2.6.2 Synchronisationspuffer.- 6.2.6.3 Vorbereitungsphase von Operationen.- 6.2.6.4 Durchführungsphase von Operationen.- 6.2.6.5 Nachbereitungsphase von Operationen.- 6.2.6.6 Modellzeit und Abarbeitung der Ereignisse.- 6.2.7 Systemgrenzelemente.- 6.2.8 Lebensplanerweiterungen.- 6.3 Integration der Sichten Funktion, Information und Gegenstand.- 6.4 Integration des Optimierungsmoduls mit dem Simulationssystem.- 6.4.1 Technische Integration.- 6.4.2 Logische Integration.- 7 Beispiele zum Einsatz des beschriebenen Verfahrens.- 7.1 Planung eines Werkstattproduktionsprogramms.- 7.1.1 Modellierung.- 7.1.2 Codierung.- 7.1.3 Optimierung.- 7.2 Ressourcenzuordnungs- und Reihenfolgeoptimierung in einer Getriebefertigung.- 7.2.1 Modellierung.- 7.2.2 Codierung.- 7.2.3 Optimierung.- 7.3 Reihenfolgeoptimierung im Warmwalzwerk.- 7.3.1 Modellierung.- 7.3.2 Codierung.- 7.3.3 Optimierung.- 8 Zusammenfassung und Ausblick.- 9 Schrifttumsverzeichnis.- Anhang A Programmablaufpläne.- Anhang B Gemischt-ganzzahliges Modell zur Ressourcenzuordnung in einer Getriebefertigung.- Anhang C Beispiele zur Benutzeroberfläche des realisierten Verfahrens.