• Produktbild: Messung wirtschaftlicher Ungleichheit
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Band 189

Messung wirtschaftlicher Ungleichheit

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.05.1981

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

292

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,7 cm

Gewicht

510 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-10700-2

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.05.1981

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

292

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,7 cm

Gewicht

510 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-10700-2

Herstelleradresse

Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3
69115 Heidelberg
DE
ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Messung wirtschaftlicher Ungleichheit
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  • 1. Einleitung.- 2. Zur Problematik der Ungleichheitsmessung.- 2.1. Ungleichheit, ein komplexes Phänomen.- 2.2. Einkommens- und Vermögensdefinition.- 2.3. Probleme bei Messung und Interpretation.- 2.4. Graphische Darstellung der Ungleichheit.- 3. Ungleichheitsmasse.- 3.1. Eigenschaften von Ungleichheitsmassen.- 3.2. Gebräuchliche Ungleichheitsmasse.- 3.2.1. Der Gini-Index.- 3.2.2. Die relative mittlere Abweichung und das Mass von Kuznets.- 3.2.3. Der Variationskoeffizient.- 3.2.4. Die logarithmische Varianz.- 3.2.5. Das Mass von Theil.- 3.2.6. Die Masse von Atkinson, Sen und Dalton.- 3.3. “Linke” und “rechte” Ungleichheitsmasse.- 3.4. “Zentristische” Ungleichheitsmasse.- 4. Die Sensitivitaet von Ungleichheitsmassen.- 4.1. Beurteilung der Sensitivität.- 4.2. Verteilungsabhängigkeit der Sensitivität.- 5. Ungleichheitsmasse fuer Geschichtete Daten.- 5.1. Problemstellung.- 5.2. Modifizierte Ungleichheitsmasse für geschichtete Daten.- 5.3. Minimale und maximale Ungleichheit infolge Schichtung.- 5.3.1. Kurven minimaler und maximaler Ungleichheit.- 5.3.2. Schätzung der Schichtgrenzen von Verteilungen.- 5.3.3. Stützstellen der Lorenzkurve maximaler Ungleichheit.- 5.3.4. Minimale und maximale Ungleichheit verschiedener Masse.- 6. Interpolation der Lorenzkurve und Schaetzung des Gini-Index.- 6.1. Problematik der Interpolation der Lorenzkurve.- 6.2. Hermite’sche Interpolation der Lorenzkurve.- 6.3. Kegelschnitt-Interpolation der Lorenzkurve.- 6.4. Mittelwert erhaltende quadratische Interpolation der Lorenzkurve.- 6.5. Empirischer Test der Interpolationsmethoden.- 7. Schaetzung von Ungleichheitsmassen bei Geschichteten Daten.- 7.1. Die Verwendung von interpolierten Lorenzkurven für die Schätzung von Ungleichheitsmassen.- 7.2. Konvergenzverhalten von Ungleichheitsmassen.- 7.3. Die Mittelwert erhaltende quadratische Interpolation (MEQ): Eine neue Methode zur Schätzung von Ungleichheitsmassen bei geschichteten Daten.- 7.3.1. Lineare Grenzen für alle Ungleichheitsmasse.- 7.3.2. Interpolation der Verteilungsfunktion und strikt konvexe Interpolation der Lorenzkurve.- 7.3.3. Transformation zur Anpassung an Pareto-Verteilungen.- 7.3.4. Schätzung von Kompromisswerten für verschiedene Ungleichheitsmasse.- 7.3.5. Ein einfacher Schätzwert für den Gini-Index durch Integration der MEQ-Interpolation.- 7.3.6. Schätzung von ersten Ableitungen, wenn die Klassengrenzen nicht bekannt sind.- 7.3.7. Test der Robustheit der Interpolation.- 7.4. Beurteilung der Veränderung der Ungleichheit bei Zeitreihen.- 7.5. Beurteilung der Ungleichheit bei unterschiedlichen Querschnitten.- 8. Dynamische Ungleichheitsmessung.- 8.1. Ungleichheit und Mobilität.- 8.2. Einkommensmobilität und Periodenlänge.- 8.3. Stochastische Messung der Mobilität.- 8.3.1. Problemstellung.- 8.3.2. Axiomatik von A.F. Shorrocks.- 8.3.3. Eine konsistente Axiomatik.- 8.3.4. Neue stochastische Mobilitätsmasse.- 8.3.5. Empirischer Test dieser Masse.- Anhang: Daten und Programme.- A1. Verwendete geschichtete Daten.- A2. Fortran-Programme und -Subroutinen.- Namen-und Sachverzeichnis.