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Produktbild: Schätz- und Testverfahren bei Normalverteilung mit bekanntem Variationskoeffizienten

Schätz- und Testverfahren bei Normalverteilung mit bekanntem Variationskoeffizienten

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.05.1981

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

198

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,2 cm

Gewicht

365 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-10687-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.05.1981

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

198

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,2 cm

Gewicht

365 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-10687-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Schätz- und Testverfahren bei Normalverteilung mit bekanntem Variationskoeffizienten
  • 1. Einleitung.- 1.1 Problemstellung.- 1.2 Voraussetzungen und allgemeine Struktureigenschaften.- 2. Punktschätzung.- 2.1 Beurteilungskriterien und Eigenschaften von Schätzfunktionen.- 2.1.1 Verlustfunktion bzw. Risikofunktion; Rao-Cramer-Schranken.- 2.1.2 Bildung einer geeigneten Schätzfunktionenklasse.- 2.1.3 Schätzung von Funktionen des Erwartungswertes.- 2.2 Maximum-Likelihood-Schätzung.- 2.3 Methode der kleinsten Quadrate.- 2.4 ?2-Minimum-Methode.- 2.5 Momentenmethode.- 2.6 Blue-Schätzung aus den Komponenten der minimal-suffizienten Statistik.- 2.7 Lineare Schätzungen aus den Order-Statistics.- 2.8 Äquivariante Schätzfunktion mit minimalem Risiko.- 2.9 Schätzung mit der bedingt suffizienten Statistik.- 2.10 Zusammenfassender Vergleich der Schätzfunktionen.- 3. Einstichprobenteste.- 3.1 Präzisierung des Testproblems als Entscheidungs-problem.- 3.1.1 Hypothesen.- 3.1.2 Verlustfunktion.- 3.1.3 Bildung einer geeigneten Klasse von Tests bzw. von Teststatistiken.- 3.1.4 Intervallschätzung; Konstruktion von Vertrauensbereichen.- 3.2 Der Likelihood-Quotienten-Test.- 3.2.1 Einfache Hypothesen.- 3.2.2 Zusammengesetzte Hypothesen; Prüfgrößenschar L?.- 3.2.3 Eigenschaften der OC von L?.- 3.2.4 Vertrauensbereiche.- 3.2.5 Approximationen.- 3.2.6 Testschärfevergleich von L? für ?=O; ?=1; ?=?.- 3.3 Der Test mit der bedingt suffizienten Statistik.- 3.4 Testverfahren mit der Prüfgröße X? und daraus abgeleiteter Prüfgrößen.- 3.4.1 Der arithmetische Mittelwert X? als Prüfgröße.- 3.4.2 Test mit der Statistik X?+ von JOSHI/SATHE.- 3.4.3 Test mit der Prüfgröße X?2.- 3.4.4 Testschärfevergleich für die Teste mit X? X?2 und X?+.- 3.5 Test mit der Stichprobenvarianz S2.- 3.6 Teste simultan mit X? und S.- 3.6.1 Testkombination nach Wilkinson.- 3.6.2 Test mit Blue-Schätzung aus X? und S.- 3.6.3 Der klassische t-Test.- 3.7 Zusammenfassender Vergleich der Testverfahren und Folgerungen für die Praxis.- 4. Anwendungen Und Anwendbarkeit Des Modells.- 4.1 Anwendungsbeispiele.- 4.1.1 Meßverfahren mit konstanter relativer Genauigkeit.- 4.1.2 Wachstumsvorgang.- 4.2 Überprüfung der Modellvoraussetzungen.- 4.2.1 Normalitätsprüfung.- 4.2.2 Überprüfung der Konstanz des Variationskoeffizienten.- 4.2.3 Schätzung des Variationskoeffizienten.- 4.3 Modellkritik.- 4.3.1 Vergleich von Normal- und Gamma-Verteilung.- 4.3.2 Vergleich von Normal- und Log-Normal-Verteilung.- 5. Ausblick.- 5.1 Weitere Problemstellungen im Modell N(?;??) mit bekanntem ?.- 5.2 Modellerweiterungen.- A Anhang.- A 1 Normalverteilung N(?;?).- A 2 Logarithmische Normalverteilung LN (ζ;τ).- A 5 Nichtzentrale t-Verteilung.