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Produktbild: Optimierung von Flugplänen

Optimierung von Flugplänen Anwendung quantitativer Methoden im Luftverkehr

Aus der Reihe Logistik und Verkehr

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

29.10.2001

Verlag

Deutscher Universitätsverlag

Seitenzahl

310

Maße (L/B/H)

21/14,8/1,9 cm

Gewicht

450 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8244-7472-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

29.10.2001

Verlag

Deutscher Universitätsverlag

Seitenzahl

310

Maße (L/B/H)

21/14,8/1,9 cm

Gewicht

450 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8244-7472-1

Herstelleradresse

Deutscher Universitätsvlg
Abraham-Lincoln-Str. 46
65189 Wiesbaden
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Optimierung von Flugplänen
  • 1 Einleitung.- 1.1 Problemstellung.- 1.2 Flugplanoptimierung als OR-Problem.- 1.3 Gang der Untersuchung.- 1.4 Glossar der wichtigsten Luftverkehrsbegriffe.- 2 Luftverkehr — eine Einführung.- 2.1 Grundlagen des Linienluftverkehrs.- 2.1.1 Charakteristik und Besonderheiten des Linienluftverkehrs.- 2.1.2 Staatliche Eingriffe in den Zivilluftverkehr.- 2.1.2.1 Die Regulierung des Luftverkehrs in den USA.- 2.1.2.2 Marktordnung in Europa vor der Liberalisierung.- 2.1.3 Die Deregulierung des zivilen Luftverkehrs.- 2.1.3.1 Deregulierung in den USA.- 2.1.3.2 Liberalisierung in Europa.- 2.1.4 Auswirkung der neuen Marktordnung.- 2.1.4.1 Hub and Spoke-Netzwerke.- 2.1.4.2 Fusionen, Beteiligungen und Kooperationsverträge.- 2.1.4.2.1 Historischer Rückblick.- 2.1.4.2.2 Strategische Allianzen im Luftverkehr.- 2.1.4.2.3 Ausbau der Marktposition durch Kooperation.- 2.1.4.3 Kapazitätsengpässe bei der Bereitstellung der Infrastruktur.- 2.1.5 Entwicklung des Weltlinienluftverkehrs.- 2.2 Grundlagen eines modernen Netzmanagements.- 2.2.1 Netzwerke im Luftverkehr.- 2.2.1.1 Netzwerkstrukturen.- 2.2.1.2 Netzmanagement.- 2.2.1.2.1 Einführung und allgemeine Charakteristik.- 2.2.1.2.2 Marktsicht versus Produktsicht.- 2.2.1.2.3 Verbindungsqualität.- 3 Operations Research im Luftverkehr.- 3.1 Einführung.- 3.2 Optimierung von Streckennetzwerken.- 3.2.1 Gegenstand der Optimierung.- 3.2.2 Phasen der Flugplanentwicklung.- 3.2.3 Formale Modellformulierung.- 3.2.3.1 Luftverkehrsnetze im Rahmen der Graphentheorie.- 3.2.3.2 Bestimmung sinnvoller O&D’s.- 3.2.3.3 Slotzuordnung.- 3.2.3.3.1 Abgrenzung der relevanten Parameter und Variablen.- 3.2.3.3.2 Modellierung der Nebenbedingungen.- 3.2.3.4 Zielfunktion.- 4 Potentielle Lösungsverfahren.- 4.1 Mögliche Ansätze — ein Überblick.- 4.2 Exakte Lösungsverfahren.- 4.2.1 Schnittebenenverfahren.- 4.2.2 Entscheidungsbaumverfahren.- 4.3 Klassische Heuristiken.- 4.3.1 Vorstellung potentieller Ansätze.- 4.3.2 Exkurs: Skizzierung einer problemspezifischen Heuristik zur Huboptimierung.- 4.4 Meta-Heuristiken.- 4.4.1 Vorbemerkungen.- 4.4.2 Local Search-Verfahren.- 4.4.3 Tabu-Suche.- 4.4.3.1 Einführung.- 4.4.3.2 Mathematische Beschreibung der Tabu-Suche.- 4.4.3.3 Erweiterungen.- 4.4.3.3.1 Aspirationskriterium.- 4.4.3.3.2 Intensivierungs- und Diversifikationsstrategie.- 4.4.3.4 Feinabstimmung der Tabu-Suche.- 4.4.3.4.1 Vorbemerkung.- 4.4.3.4.2 Taktische Feinabstimmung.- 4.4.3.4.3 Technische Feinabstimmung.- 4.4.3.4.4 Feinabstimmung der Implementierung.- 4.4.4 Simulated Annealing.- 4.4.4.1 Einführung.- 4.4.4.2 Mathematische Beschreibung des SA-Ansatzes.- 4.4.4.3 Feinabstimmung des Simulated Annealing-Algorithmus.- 4.4.4.3.1 Vorbemerkung.- 4.4.4.3.2 Starttemperatur.- 4.4.4.3.3 Abkühlungsfunktion.- 4.4.4.3.4 Länge der Markov-Ketten.- 4.4.4.3.5 Abbruchkriterium.- 4.4.5 Genetische Algorithmen.- 4.4.5.1 Einführung.- 4.4.5.2 Grundlagen der Evolutionstheorie und der Genetik.- 4.4.5.3 Das Grundkonzept Genetischer Algorithmen.- 4.4.5.4 Exkurs: Beispielhafter Ablauf.- 5 Komplexitätsbetrachtung.- 5.1 Berechnungskomplexität.- 5.2 Parallelen zu bekannten Problemtypen.- 5.2.1 Slotallokation — Ein Zuordnungsproblem.- 5.2.2 O&D-Selektion — Ein Auswahlproblem.- 5.2.3 Rotationsplanung — Ein Tourenplanungsproblem.- 5.2.4 Ressourcenallokation — Ein Stundenplanproblem.- 5.3 Schlußfolgerung.- 6 Entwicklung eines Simulationsmodells.- 6.1 Grundlagen objektorientierter Modellierung.- 6.2 Anforderungen an die Datenorganisation.- 6.2.1 Grundlagen der physischen Datenorganisation.- 6.2.2 Logische Datenorganisation und physische Umsetzung.- 6.2.2.1 Identifikation der benötigten Basisdaten.- 6.2.2.2 Organisation der Basisdaten.- 6.2.2.3 Zusätzlich benötigte Steuerungsdaten.- 6.3 Implementierung der Algorithmen.- 6.3.1 Grundlagen.- 6.3.2 Tabu-Suche.- 6.3.2.1 Implementierung des Tabu-Suche-Algorithmus.- 6.3.2.2 Feinabstimmung des Tabu-Suche-Algorithmus.- 6.3.3 Simulated Annealing.- 6.4 Test und Feinabstimmung der Algorithmen.- 6.4.1 Vorstellung des Beispielszenarios.- 6.4.2 Optimierungsläufe.- 6.4.2.1 Optimierung mittels Tabu-Suche.- 6.4.2.2 Optimierung mittels Simulated Annealing.- 6.5 Schlußfolgerung.- 7 Einsatz hybrider Algorithmen.- 7.1 Entwicklung des hybriden Algorithmus TASA.- 7.1.1 Beschreibung des Algorithmus.- 7.1.2 Konvergenzbetrachtung.- 7.2 Verwendung des naturanalogen Verfahrens COSA.- 7.2.1 Beschreibung des Algorithmus.- 7.2.2 Konvergenzbetrachtung.- 7.3 Erweiterung von COSA.- 7.3.1 Entwicklung von COSTA.- 7.3.2 Konvergenzbetrachtung.- 7.4 Schlußfolgerung.- 8 Nachweis der Praxistauglichkeit.- 8.1 Problemstellung.- 8.2 Flugplanoptimierung unter idealen Bedingungen.- 8.2.1 Festlegung der Rahmenbedingungen.- 8.2.2 Optimierung mittels TASA.- 8.2.3 Optimierung mittels COSA.- 8.2.4 Optimierung mittels COSTA.- 8.3 Flugplanoptimierung unter realen Bedingungen.- 8.3.1 Festlegung der Rahmenbedingungen.- 8.3.2 Optimierung mittels TASA.- 8.3.3 Optimierung mittels COSTA.- 9 Schlußfolgerung und Ausblick.- 9.1 Status quo.- 9.2 Möglichkeiten der Weiterentwicklung.- A Optimierungsergebnisse aus Kapitel 6.- A.1 Ausgangslösung.- A.2 Tabu-Suche-Ergebnis: 1. Lauf.- A.3 Tabu-Suche-Ergebnis: 2. Lauf.- A.4 Simulated Annealing-Ergebnisse.- B Optimierungsergebnisse aus Kapitel 7.- B.1 TASA-Ergebnisse.- B.2 COSA-Ergebnisse.- B.3 COSTA-Ergebnisse.- C Optimierungsergebnisse aus Kapitel 8.- C.1 Optimierung unter idealen Umweltbedingungen.- C.1.1 Ausgangslösung.- C.l.2 TASA-Optimierungsergebnis.- C.1.3 COSA-Optimierungsergebnis.- C.l.4 COSTA-Optimierungsergebnis.- C.2 Optimierung unter realen Umweltbedingungen.- C.2.1 TASA-Optimierungsergebnis.- C.2.2 COSTA-Optimierungsergebnis.