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Band 87

Mathematische Statistik

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.01.2012

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

360

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,1 cm

Gewicht

569 g

Auflage

3. Auflage 1971

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-642-64975-2

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.01.2012

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

360

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,1 cm

Gewicht

569 g

Auflage

3. Auflage 1971

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-642-64975-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Erstes Kapitel: Allgemeine Grundlagen.-
    1. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.-
    2. Zufällige Größen, Verteilungsfunktionen.-
    3. Mittelwert und Streuung.-
    4. Integraldarstellungen von Mittelwerten und Wahrscheinlichkeiten.- Zweites Kapitel: Wahrscheinlichkeiten und Häufigkeiten.-
    5. Die Binomialverteilung.-
    6. Wie weit kann die Häufigkeit h von der Wahrscheinlichkeit p abweichen?.-
    7. Vertrauensgrenzen für unbekannte Wahrscheinlichkeiten.-
    8. Auswahlprobleme. Stichprobenverfahren.-
    9. Vergleich zweier Wahrscheinlichkeiten.-
    10. Häufigkeit seltener Ereignisse...- Drittes Kapitel: Mathematische Hilfsmittel.-
    11. Mehrfache Integrale. Transformation auf Polarkoordinaten.-
    12. Beta- und Gammafunktion.-
    13. Orthogonale Transformationen.-
    14. Quadratische Formen und ihre Invarianten.- Viertes Kapitel: Empirische Bestimmung von Verteilungsfunktionen, Mittelwerten und Streuungen.-
    15. Die „Kurve von QUetelet“.-
    16. Empirische Bestimmung von Verteilungsfunktionen.-
    17. Ranggrößen (Order statistics).-
    18. Das empirische Mittel und die empirische Streuung.-
    19. Die Sheppardsche Korrektur.-
    20. Weitere Mittel und Streuungsmasse.- Fünftes Kapitel: Fourier-Integrale und Grenzwertsätze.-
    21. Charakteristische Funktionen.-
    22. Beispiele.-
    23. Die X2-Verteilung.-
    24. Grenzwertsätze.-
    25. Rechteckige Verteilung. Abrundungsfehler.- Sechstes Kapitel: Gausssche Fehlertheorie und Students Test.-
    26. GAusssche Fehlertheorie.-
    27. Die Verteilung von s2.-
    28. Students Test.-
    29. Vergleich zweier Mittelwerte.- Siebtes Kapitel: Die Methode der kleinsten Quadrate.-
    30. Ausgleichung von Beobachtungsfehlern.-
    31. Mittelwert und Streuung der Schätzungen.-
    32. Die Schätzung der Varianz ?2.-
    33. Regressionslinien.-
    34. Kausale Erklärung von Wirtschaftsgrößen.- Achtes Kapitel: Schätzung unbekannter Konstanten.-
    35. R. A. FIshers Methode des Maximum Likelihood.-
    36. Die rechnerische Bestimmung des Maximums.-
    37. Die Ungleichung von FréChet.-
    38. Erschöpfende Schätzungen und Minimalschätzungen.-
    39. Beispiele.-
    40. Bedingte Erwartungswerte.-
    41. Erschöpfende statistische Größen.-
    42. Anwendung auf das Problem der biasfreien Schätzung.-
    43. Anwendungen.-
    44. Schätzung der Varianz einer Normalverteilung.-
    45. Asymptotische Eigenschaften.- Neuntes Kapitel: Auswertung von beobachteten Häufigkeiten.-
    46. Die Maximum Likelihood Methode.-
    47. Konsistenz der Likelihood Schätzung für n??.-
    48. Maximum Likelihood, Minimum X2 und Kleinste Quadrate.-
    49. Asymptotische Verteilung von X2 und $$\tilde \vartheta$$ für n??.-
    50. Effizienz.-
    51. Der X2-Test.- Zehntes Kapitel: Bio-Auswertung.-
    52. Wirkungskurve und logarithmische Wirkungskurve.-
    53. Die Flächenmethode von Behrens und Kärber.-
    54. Die auf der Normalkurve beruhenden Methoden.-
    55. „Auf und Ab“ Methoden.- Elftes Kapitel: Prüfung von Hypothesen durch Tests.-
    56. Anwendungen des X2-Tests.-
    57. Der Varianz-Quotiententest (F-Test).-
    58. Varianzanalyse.-
    59. Allgemeine Prinzipien. Möglichst mächtige Tests.-
    60. Zusammengesetzte Hypothesen.- Zwölftes Kapitel: Anordnungstests.-
    61. Der Zeichentest.-
    62. Das Problem der zwei Stichproben.-
    63. Wilcoxons Test.-
    64. Die Macht von Wilcoxons Test.-
    65. Der X-Test.- Dreizehntes Kapitel: Korrelation.-
    66. Kovarianz und Korrelationskoeffizient.-
    67. Der Korrelationskoeffizient als Merkmal für Abhängigkeit.-
    68. Bereinigte Korrelationskoeffizienten.-
    69. Verteilung des Koeffizienten r bei abhängigen Variablen.-
    70. Die Spearmansche Rangkorrelation R.-
    71. Die Kendallsche Rangkorrelation T.- Vierzehntes Kapitel: Tafeln.- Tafeln 1–13.- Beispiele, nach Fachgebieten geordnet.- Übersetzung englischer Fachausdrücke.- Namen- und Sachverzeichnis.