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  • Produktbild: Dynamische Optimierung technisch-ökonomischer Systeme
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Band 48

Dynamische Optimierung technisch-ökonomischer Systeme

Aus der Reihe IPA-IAO - Forschung und Praxis

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.04.1981

Abbildungen

mit 2 Abbildungen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

136

Maße (L/B/H)

21,6/14/0,8 cm

Gewicht

225 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-10717-0

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.04.1981

Abbildungen

mit 2 Abbildungen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

136

Maße (L/B/H)

21,6/14/0,8 cm

Gewicht

225 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-10717-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 0 Verwendete Grössen, Dimensionen und AbkÜrzungen.- 1 Einleitung.- 2 Technisch-Ökonomische Systeme.- 2.1 Die Begriffe System und Modell.- 2.2 Realsystem.- 2.3. Modellsystem.- 2.3.1 Modellfunktionen.- 2.3.2 Modellstruktur.- 2.3.3 Übergangsfunktionen.- 2.3.4 Modellkonzepte.- 2.4 Lösungsansätze für das Modellsystem.- 2.4.1 Modellstruktur und Problemlösungstechnik.- 2.4.2 Simulation.- 2.4.3 Bisherige Ansätze zur Optimierung von Simulationsmodellen.- 3 Optimierung.- 3.1 Definition der Optimierung.- 3.1.1 Vorbemerkung.- 3.1.2 Statische Optimierung.- 3.1.3 Dynamische Optimierung.- 3.2 Klassifizierung der Optimierungsverfahren.- 3.3 Systematische ableitungsfreie Optimierungsmethoden.- 3.3.1 Auswahl der Optimierungsmethoden.- 3.3.2 Methode von Rosenbrock.- 3.3.3 Methode von Davis, Swann und Campey.- 3.3.4 Methode von Hooke und Jeeves.- 3.3.5 Methode von Nelder und Mead (Simplex-Methode).- 3.3.6 Optimierung mit Beschränkungen.- 4 Statische Optimierung am Beispiel Eines Einfachen Lagermodells.- 5 Dynamische Optimierung.- 5.1 Vorbemerkung.- 5.2 Darstellung des Beispielmodells im Zustandsraum.- 5.3 Optimierung mit Hilfe der Hamiltonfunktion.- 5.3.1 Die kanonischen Gleichungen.- 5.3.2 Die Riccatidifferenzialgleichung.- 5.3.3 Lösung der Riccatidifferenzialgleichung.- 5.4 Optimierung mit Hilfe der direkten Suchverfahren.- 5.4.1 Problemstellung.- 5.4.2 Approximation der Steuergröße durch ein Polynom.- 5.4.3 Rechenablauf bei der numerischen Optimierung.- 5.5 Vergleich der Optimierungsverfahren.- 5.5.1 Das Verhalten des Lagermodells.- 5.5.2 Qualitativer Vergleich von numerischer und analytischer Optimierung.- 5.5.3 Sensitivität der numerischen Optimierungsverf ahren bezüglich der Variation der Modellgrößen.- 5.5.4 Konvergenzvergleich der numerischen Optimierungsverfahren.- 5.6 Optimierung eines komplexen Modells.- 5.6.1 Vorbemerkung.- 5.6.2 Modellbeschreibung.- 5.6.3 Auswahl der Steuergrößen.- 5.6.4 Sensitivitätsanalyse.- 5.6.5 Konvergenzvergleich der numerischen Optimierungsverfahren.- 6 Zusammenfassung.- 7 Schrifttum.- 8 Anhang.- 8.1 Systemdefinitionen.- 8.1.1 Vorbemerkung.- 8.1.2 Systemdefinition 1.- 8.1.3 Systemdefinition 2.- 8.1.4 Systemdefinition 3.- 8.1.5 Systemdefinition 4.- 8.1.6 Systemdefinition 5.- 8.2 Berechnung der Eigenwerte des Modells von Bradshaw und Porter.- 8.2.1 Vorgehensweise.- 8.2.2 Beispiel.- 8.3 Komplexes Modell in DYNAMO-Darstellung.- 8.3.1 Vorbemerkung.- 8.3.2 DYNAMO-Flußdiagramm des Modells.- 8.3.3 Das Verhalten des Modells.