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  • Produktbild: Einführung in die mathematischen Grundlagen der Informationstheorie
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Band 9

Einführung in die mathematischen Grundlagen der Informationstheorie

Aus der Reihe Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems

59,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1969

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

120

Maße (L/B/H)

27,9/21/0,8 cm

Gewicht

333 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-04633-2

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Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1969

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

120

Maße (L/B/H)

27,9/21/0,8 cm

Gewicht

333 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-04633-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1. Die Entropie des endlichen Wahrscheinlichkeitsfeldes.- 1.1. Definition und Eigenschaften der Entropie.- 1.1.1. Die Ungevissheit.- 1.1.2. Eigenschaften der Entropie.- 1.1.3. Beispiele.- 1.2. Entropie eines zusammengesetzten Wahrscheinlichkeitsfeldes. Bedingte Entropie.- 1.2.1. Bezeichnungen.- 1.2.2. Unabhängige Wahrscheinlichkeitsfelder.- 1.2.3. Abhängige Wahrscheinlichkeitsfelder.- 1.2.4. Entropieungleichungen.- 1.2.5. Umkehrung der Abhängigkeit.- 1.3. Die Synentropie zweier Wahrscheinlichkeitsfelder.- 1.3.1. Definition und Interpretation.- 1.3.2. Schranken.- 1.3.3. Beispiel und Aufgaben.- 1.4. Informationsgehalt.- 1.4.1. Informationsgehalt eines Wahrscheinlichkeitsfeldes.- 1.4.2. Informationsgehalt eines Elementarereignisses.- 1.4.3. Gegenseitiger Informationsgehalt zweier Elementarereignisse.- 1.5. Eindeutigkeitssatz der Entropie.- 2. Die diskrete Informationsquelle und ihre Kodierung.- 2.1. Beschreibung.- 2.2. Diskrete Informationsquelle ohne Gedächtnis.- 2.2.1. Beschreibung.- 2.2.2. Kodierung.- 2.2.3. Eindeutige Dekodierbarkeit.- 2.2.4. Kodierbaum.- 2.2.5. Ungleichung von Kraft.- 2.2.6. Mittlere Kodewortlänge.- 2.2.7. Optimaler Kode.- 2.2.8. Konstruktion eines optimalen Kodes nach Huffman.- 2.2.9. Kettchenkodierung.- 2.3. Informationsgehalt und Redundanz.- 2.4. Stationäre diskrete Informationsquelle mit Gedächtnis.- 2.4.1. Definition.- 2.4.2. Entropie der stationären Informationsquelle.- 2.4.3. Informationsgehalt.- 2.5. Beispiele diskreter Informationsquellen.- 2.5.1. Allgemeine stationäre Quelle 2. Ordnung mit 2 Symbolen.- 2.5.2. “Künstliche” Schriftsprache.- 2.5.3. Die natürliche Schriftsprache.- 3. Diskreter Uebertragungskanal mit Störungen.- 3.1. Einführung.- 3.2. Definition des diskreten stationären Kanals.- 3.3. Kanalkapazität.- 3.3.1. Definition der Kanalkapazität.- 3.3.2. Die Kapazität des Kanals ohne Gedächtnis.- 3.3.3. Beispiele.- 3.4. Fundamentalsatz der Informationstheorie.- 3.4.1. Entstörung durch den “idealen Beobachter”.- 3.4.2. Kodierer zwischen Quelle und Kanal.- 3.4.3. Formulierung des Fundaraentalsatzes.- 3.4.4. Asymptotische Verteilung der Kettchen.- 3.4.5. Heuristischer Beweis des Fundamentalsatzes.