Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Biometrie
  • Produktbild: Biometrie

Biometrie Einführung in die Statistik für Biologen und Agrarwissenschaftler

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.10.1984

Abbildungen

X, mit 4 Abbildungen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

258

Maße (L/B/H)

20,3/13,3/1,5 cm

Gewicht

309 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-13166-3

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.10.1984

Abbildungen

X, mit 4 Abbildungen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

258

Maße (L/B/H)

20,3/13,3/1,5 cm

Gewicht

309 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-13166-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben: Einfach Barcode scannen, Versandetikett ausdrucken, Bücher verschicken und Thalia Geschenkkarte erhalten.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

Weitere Artikel finden Sie in
  • Produktbild: Biometrie
  • Produktbild: Biometrie
  • I Merkmalsauswahl.-
    1 Wahl geeigneter Merkmale.- 1.1 Objektivität, Reliabilität, Validität.- 1.2 Die verschiedenen Skalen-Niveaus.- II Beschreibende Statistik.-
    2 Tabellen zur Darstellung monovariabler Verteilungen.-
    3 Graphische Darstellung monovariabler Verteilungen.- 3.1 Verschiedene Arten graphischer Darstellung.- 3.2 Die Schaubilder einiger Verteilungstypen.- 3.3 Das Summenhäufigkeits-Polygon.- 3.4… als die Bilder lügen lernten.-
    4 Charakteristische Maßzahlen monovariabler Verteilungen.- 4.1 Die Lageparameter.- 4.2 Die Streuungsmaße.- 4.3 Zur Anwendung der eingeführten Maßzahlen.-
    5 Graphische Darstellung bivariabler Verteilungen.-
    6 Zur Korrelationsanalyse.- 6.1 Der Pearsonsche Maßkorrelationskoeffizient.- 6.2 Das Bestimmtheitsmaß.- 6.3 Zur Interpretation von Korrelationskoeffizient und Bestimmtheitsmaß.- 6.4 Der Spearmansche Rangkorrelationskoeffizient.- 6.5 Der Kontingenzkoeffizient.-
    7 Zur Regressionsrechnung.- 7.1 Die Ermittlung einer Geradengleichung.- 7.2 Einige Achsentransformationen.- III Einführung in die schließende Statistik.-
    8 Grundgedanken zur Test-Theorie.- 8.1 Zielsetzung statistischer Tests.- 8.2 Fehler 1. Art und 2. Art.- 8.3 Einseitige und zweiseitige Fragestellung.- 8.4 Prüfstatistik und Prüfverteilung.- 8.5 Vorgehen bei statistischen Tests.-
    9 Eine Auswahl wichtiger Tests.- 9.1 Tests bei normalverteilten Grundgesamtheiten.- 9.2 Tests zu ordinalskalierten Daten (Rangtests).- 9.3 Test zu nominalskalierten Daten.-
    10 Vertrauensbereiche für µ bei Normalverteilung.- IV Varianzanalyse bei normalverteilten Gesamtheiten.-
    11 Grundgedanken zur Varianzanalyse.- 11.1 Zerlegung der Varianz nach Streuungsursachen.- 11.2 Unterscheidung in feste und zufällige Effekte.-
    12 Einfaktorielle Varianzanalyse (Modell I).- 12.1 Mathematische Bezeichnungen.- 12.2 Zu den Voraussetzungen der Varianzanalyse.- 12.3 Zerlegung in Streuungskomponenten.- 12.4 Durchführung der einfaktoriellen Varianzanalyse (Modell I).-
    13 Zweifaktorielle Varianzanalyse (Modell I).- 13.1 Das zweifaktorielle Modell.- 13.2 Durchführung der zweifaktoriellen ANOVA (mehrfache Besetzung, Modell I).- 13.3 Die zweifaktorielle ANOVA ohne Wiederholungen (Modell I).-
    14 Prüfung der Voraussetzungen.- 14.1 Zwei Tests auf Varianzhomogenität.-
    15 Multiple Mittelwertvergleiche.- 15.1 Einige a priori-Testverfahren.- 15.2 Einige a posteriori-Testverfahren.-
    16 Einfaktorielle Varianzanalyse (Modell II).- V Varianzanalyse bei ordinalskalierten Daten.-
    17 Parameterfreie Verfahren für mehrere unabhängige Stichproben.- 17.1 Der H-Test (Kruskal-Wallis).- 17.2 Der Nemenyi-Test für multiple Vergleiche.-
    18 Parameterfreie Verfahren für mehrere verbundene Stichproben.- 18.1 Der Friedman-Test (Rangvarianzanalyse).- 18.2 Der Wilcoxon-Wilcox-Test für multiple Vergleiche.- VI Regressionsanalyse.-
    19 Grundgedanken zur Regressionsanalyse.- 19.1 Interessierende Fragestellungen.- 19.2 Zu den Voraussetzungen einer Regressionsanalyse.- 19.3 Mathematische Bezeichnungen.-
    20 Lineare Regression bei einfacher Besetzung.- 20.1 Signifikanzprüfung auf Anstieg.- 20.2 Berechnung von Konfidenzintervallen.- 20.3 Durchführung der Regressionsanalyse (ohne Wiederholung).-
    21 Lineare Regression bei mehrfach-Besetzung.- 21.1 Prüfung der Linearität.- 21.2 Durchführung der Regressionsanalyse (mit Wiederholung).- VII Zur Versuchsplanung.-
    22 Am Anfang sollte die Versuchsplanung stehen.- 22.1 Treffgenauigkeit und Präzision.- 22.2 Einige Grundsätze der Versuchsplanung.- 22.3 Verschiedene Versuchsanordnungen.- 22.4 Zur Wahl des Stichprobenumfangs.- Literaturhinweise.- Tabellenanhang.- Auswahl englischer Fachausdrücke.