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Einführung in die Mathematische Statistik

49,95 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1935

Abbildungen

VI, mit Abbildung

Verlag

Springer Wien

Seitenzahl

314

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

498 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1935

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-7091-5873-9

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1935

Abbildungen

VI, mit Abbildung

Verlag

Springer Wien

Seitenzahl

314

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

498 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1935

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-7091-5873-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • 1. Über den Begriff der mathematischen Statistik.-
    2. Aufgabe, Zweck und Beschaffenheit des Buches.-
    3. Grundsätzliches zur statistischen Methode.-
    4. Grundsätzliches zur Wahrscheinlichkeitsrechnung.-
    5. Hauptsächlicher Inhalt des Buches.- Erstes Kapitel. Elemente der statistischen Wahrscheinlichkeitsrechnung und homograde Theorie.-
    1. Definition der statistischen Wahrscheinlichkeit.-
    2. Zwei Hilfssätze über die Addition und die Multiplikation der Häufigkeiten (bzw. statistischen Wahrscheinlichkeiten).-
    3. Der Binomialsatz.-
    4. Der Exponentialsatz.-
    5. Zahlenbeispiele zu
    4.-
    6 Summenformeln zum Exponentialsatz.-
    7. Zahlenbeispiele zu
    6.-
    8. Das Prinzip der großen Zahlen.-
    9. Zahlenbeispiele zu
    8.-
    10. Das Pearsonsche Kriterium ?2.-
    11. Das Bayessehe Problem (Rückschluß auf eine Gesamtheit höherer Ordnung).-
    12. Die Formel von Poisson („Gesetz der kleinen Zahlen“).- Zweites Kapitel. Grundbegriffe der heterograden Theorie.-
    1. Einleitendes.-
    2. Das arithmetische Mittel.-
    3. Andere Mittelwerte, welche an Stelle des arithmetischen Mittels gebraucht werden.-
    4. Streuungsmaße.-
    5. Momente und deren Funktionen.-
    6. Zufällige Variable.-
    7. Mathematische Erwartung (Erwartungswert).-
    8. Markoffsche Ungleichungen.- Drittes Kapitel. Der direkte und der umgekehrte (inverse) Schluß in der heterograden Theorie.-
    1. Einleitendes.-
    2. Arithmetisches Mittel und Streuung.-
    3. Die Momente und Kumulanten für eine zufällige Variable.-
    4. Das Prinzip der großen Zahlen bei beliebigem Verteilungsgesetz der Variablen.-
    5. Umkehrung der Markoffschen Ungleichungen.-
    6. Abschließendes über die Bedeutung der Markoffschen Ungleichungen.-
    7 Einige wichtige Verteilungsgesetze.-
    8. Der Rückschluß im Falle heterograder Statistik überhaupt.- Viertes Kapitel. Korrelationstheorie und verwandte Forschungsgebiete.-
    1. Korrelationstheorie.-
    2. Die repräsentative Methode.-
    3. Untersuchung der zeitlichen und räumlichen Stabilität der Gesamtheiten höherer Ordnung.-
    4. Statistische Verfahren zur Feststellung von Kausalbindungen zwischen den Elementen verschiedener Gesamtheiten.-
    5. Literaturhinweise zum weiteren Studium.- Namen- und Sachverzeichnis.