Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Oxford Handbook of Applied Nonparametric and Semiparametric Econometrics and Statistics

Oxford Handbook of Applied Nonparametric and Semiparametric Econometrics and Statistics

233,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.01.2014

Herausgeber

Jeffrey Racine + weitere

Verlag

Oxford University Press

Seitenzahl

558

Maße (L/B/H)

25/17,5/3,4 cm

Gewicht

1130 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-19-985794-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.01.2014

Herausgeber

Verlag

Oxford University Press

Seitenzahl

558

Maße (L/B/H)

25/17,5/3,4 cm

Gewicht

1130 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-19-985794-4

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Oxford Handbook of Applied Nonparametric and Semiparametric Econometrics and Statistics
    • Contents

    • List of Contributors

    • Preface

    • PART 1: METHODOLOGY

    • 1. The Hilbert Space Theoretical Foundation of Semi-Nonparametric Modeling

    • Herman J. Bierens

    • 2. An Overview of the Special Regressor Method

    • Arthur Lewbel

    • PART 2: INVERSE PROBLEMS

    • 3. Asymptotic Normal Inference in Linear Inverse Problems

    • Marine Carrasco, Jean-Pierre Florens, and Eric Renault

    • 4. Identification and Well-Posedness in Nonparametric Models with Independence Conditions

    • Victoria Zinde-Walsh

    • PART 3: ADDITIVE MODELS

    • 5. Nonparametric Additive Models

    • Joel L. Horowitz

    • 6. Oracally Efficient Two-Step Estimation for Additive Regression

    • Shujie Ma and Lijian Yang

    • 7. Additive Models: Extensions and Related Models

    • Enno Mammen, Byeong U. Park, and Melanie Schienle

    • PART 4: MODEL SELECTION AND AVERAGING

    • 8. Nonparametric Sieve Regression: Least Squares, Averaging Least Squares, and Cross-Validation

    • Bruce E. Hansen

    • 9. Variable Selection in Nonparametric and Semiparametric Regression Models

    • Liangjun Su and Yonghui Zhang

    • 10. Data-Driven Model Evaluation: A Test for Revealed Performance

    • Jeffrey S. Racine and Christopher F. Parmeter

    • 11. Support Vector Machines with Evolutionary Model Selection for Default Prediction

    • Wolfgang Karl Härdle, Dedy Dwi Prastyo, and Christian Hafner

    • PART 5: TIME SERIES

    • 12. Series Estimation of Stochastic Processes: Recent Developments and Econometric Applications

    • Peter C.B. Phillips and Zhipeng Liao

    • 13. Identification, Estimation, and Specification in a Class of Semi-Linear Time Series Models

    • Jiti Gao

    • 14. Nonparametric and Semiparametric Estimation and Hypothesis Testing with Nonstationary Time Series

    • Yiguo Sun and Qi Li

    • PART 6: CROSS SECTION

    • 15. Nonparametric and Semiparametric Estimation of a Set of Regression Equations

    • Aman Ullah and Yun Wang

    • 16. Searching for Rehabilitation in Nonparametric Regression Models with Exogenous Treatment Assignment

    • Daniel J. Henderson and Esfandiar Maasoumi