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Band 6

Einführungskursus in die dynamische Programmierung

Aus der Reihe Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1968

Abbildungen

IV, mit 23 Abbildungen

Herausgeber

O. Müller

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

108

Maße (L/B/H)

27,9/21/0,7 cm

Gewicht

303 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-04255-6

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1968

Abbildungen

IV, mit 23 Abbildungen

Herausgeber

O. Müller

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

108

Maße (L/B/H)

27,9/21/0,7 cm

Gewicht

303 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-04255-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1 Einleitung.- 2 Die grundlegenden Begriffe der Dynamischen Programmierung.- 2.1 Optimalitätsprinzip: Jede Unterpolitik einer optimalen Politik ist optimal.- 2.2 Rekursive Berechnung der optimalen Entscheidung.- 2.3 Bedingungen für die Anwendbarkeit der Dynamischen Programmierung und Begriff der Zustands- und Entscheidungsvariablen.- 2.4 Begriffe: Planungshorizont, Diskontierung, Politik.- 3 Dynamische Programmierung und Markov-Prozesse.- 3.1 Beispiel eines Markov-Prozesses.- 3.2 Bewertung von Markov-Prozessen.- 3.3 Sequentielle Entscheidungen in Markov-Prozessen.- 3.4 Die Politik-Iteration für die Lösung von sequentiellen Entscheidungsprozessen.- 3.5 Beispiel: Anwendung der Politik-Iteration im Taxibetrieb.- 3.6 Beispiel: Anwendung der Politik-Iteration beim Ersetzen von Autos.- 3.7 Beispiel: Produktionsplanung und Lagerhaltung (Beispiel mit Hilfe der Theorie der Markov-Prozesse betrachtet).- 4 Dynamische Programmierung und Computer-Kapazität.- 4.1 Eignung des Computers für das Dynamische Programmieren.- 4.2 Speicherbedarf.- 4.3 Rechenzeit.- 4.4 Lineares, Nichtlineares und Dynamisches Programmieren.