Hypertext-Navigationsmechanismen und Verfeinerung von Suchergebnissen in einem Topic Map-basierten Informationsportal für die Landeshauptstadt Stuttga Entwurf und prototypische Implementierung
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Form:Einzelkauf Download
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Sprache:Deutsch
36,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
12.01.2005
Verlag
GRINSeitenzahl
99 (Printausgabe)
Dateigröße
1390 KB
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
EAN
9783638338202
Diplomarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Hochschule Ludwigshafen am Rhein, Sprache: Deutsch, Abstract: Im "Zeitalter der Informationen" kommt es nicht mehr auf die Quantität und das
Vorhandensein von Informationen an, sondern auf eine strukturierte und
"qualitative" Darstellung der benötigten Informationen.
Das Problem das Suchmaschinen gemeinsam haben, besteht heutzutage in der
nicht mehr überschaubaren Anzahl von Treffern die eine Suchanfrage zurückliefert.
Auch das Ranking der Treffer und das damit verbundene Vorspiegeln
von Relevanzstufen der einzelnen Dokumente ist eine aktuelle Problematik.
Mit den genannten Schwierigkeiten beschäftigt sich
das Forschungsgebiet Wissensmanagement (siehe Kapitel 2.2 ) und ein großer
Bestandteil dieser Arbeit.
Ein bedeutender Anteil der entscheidungsrelevanten Information in
Unternehmen liegt in unstrukturierter Form vor und besitzt keine
Relation zu gleichartigen Informationsbeständen.
Diese Tatsache erschwert die Sichtung und somit auch die Entscheidungsfindung von Suchenden.
Topic Maps (TM), stellen hier eine gute Möglichkeit der Informationsvernetzung dar.
Da sich die vorliegende Arbeit mit Suchverfeinerungsmechanismen in einem
Topic Map-basierten Informationsportal beschäftigt, befasst sich der
theoretische Teil der Arbeit mit den Themen der Wissensstrukturierung, dem
Knowledge-Management (KM) im Allgemeinen und im Besonderen mit statistischen und linguistischen
Ansätzen und Methoden. Dabei wird im Bereich der Statistik besonders auf die
Clusteranalyse, die Transformation von qualitativen Merkmalen und auf die
Korrelationsanalyse eingegangen.
Auch die Grundprinzipien einer Suchmaschine werden näher erklärt,
um Grundlagen zu schaffen und um ein besseres Verstehen zu gewährleisten.
Thematisch befasst sich die Arbeit mit Topic Maps und geht dabei auf die Vorzüge dieser näher ein.
Im praktischen Teil der Arbeit werden einige der oben genannten Ansätze
realisiert und genauer beschrieben. Dadurch beschäftigt sich ein Abschnitt
des praktischen Teils mit Servlets und JavaServer Pages (JSP),
dem Framework TM4J und der "Such-API" Lucene.
Auch der durch die Arbeit entstandene Prototyp wird genauer beschrieben und einige
Ansätze und Elemente deskriptiv behandelt.
Vorhandensein von Informationen an, sondern auf eine strukturierte und
"qualitative" Darstellung der benötigten Informationen.
Das Problem das Suchmaschinen gemeinsam haben, besteht heutzutage in der
nicht mehr überschaubaren Anzahl von Treffern die eine Suchanfrage zurückliefert.
Auch das Ranking der Treffer und das damit verbundene Vorspiegeln
von Relevanzstufen der einzelnen Dokumente ist eine aktuelle Problematik.
Mit den genannten Schwierigkeiten beschäftigt sich
das Forschungsgebiet Wissensmanagement (siehe Kapitel 2.2 ) und ein großer
Bestandteil dieser Arbeit.
Ein bedeutender Anteil der entscheidungsrelevanten Information in
Unternehmen liegt in unstrukturierter Form vor und besitzt keine
Relation zu gleichartigen Informationsbeständen.
Diese Tatsache erschwert die Sichtung und somit auch die Entscheidungsfindung von Suchenden.
Topic Maps (TM), stellen hier eine gute Möglichkeit der Informationsvernetzung dar.
Da sich die vorliegende Arbeit mit Suchverfeinerungsmechanismen in einem
Topic Map-basierten Informationsportal beschäftigt, befasst sich der
theoretische Teil der Arbeit mit den Themen der Wissensstrukturierung, dem
Knowledge-Management (KM) im Allgemeinen und im Besonderen mit statistischen und linguistischen
Ansätzen und Methoden. Dabei wird im Bereich der Statistik besonders auf die
Clusteranalyse, die Transformation von qualitativen Merkmalen und auf die
Korrelationsanalyse eingegangen.
Auch die Grundprinzipien einer Suchmaschine werden näher erklärt,
um Grundlagen zu schaffen und um ein besseres Verstehen zu gewährleisten.
Thematisch befasst sich die Arbeit mit Topic Maps und geht dabei auf die Vorzüge dieser näher ein.
Im praktischen Teil der Arbeit werden einige der oben genannten Ansätze
realisiert und genauer beschrieben. Dadurch beschäftigt sich ein Abschnitt
des praktischen Teils mit Servlets und JavaServer Pages (JSP),
dem Framework TM4J und der "Such-API" Lucene.
Auch der durch die Arbeit entstandene Prototyp wird genauer beschrieben und einige
Ansätze und Elemente deskriptiv behandelt.
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