Produktbild: Rough-Neural Computing

Rough-Neural Computing Techniques for Computing with Words

Aus der Reihe Cognitive Technologies

146,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.10.2012

Herausgeber

Sankar Kumar Pal + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

736

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/4,1 cm

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2004

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-62328-8

Beschreibung

Rezension

From the reviews:



"This book (actually edited volume) presents recent advances in the area of rough neural computer from a wide konge (sic) of perspectives. … The book contains a few introductory articles suitable to understand what the field of rough several computing is about." (Jan Friso Groote, Zentralblatt MATH, Vol. 1040(9), 2004)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.10.2012

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

736

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/4,1 cm

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2004

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-62328-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: GPSR Kontakt

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben: Einfach Barcode scannen, Versandetikett ausdrucken, Bücher verschicken und Thalia Geschenkkarte erhalten.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Rough-Neural Computing
  • 1 Elementary Rough Set Granules: Toward a Rough Set Processor.- 2 Rough-Neural Computing: An Introduction.- 3 Information Granules and Rough-Neural Computing.- 4 A Rough-Neural Computation Model Based on Rough Mereology.- 5 Knowledge-Based Networking in Granular Worlds.- 6 Adaptive Aspects of Combining Approximation Spaces.- 7 Algebras from Rough Sets.- 8 Approximation Transducers and Trees: A Technique for Combining Rough and Crisp Knowledge.- 9 Using Contextually Closed Queries for Local Closed-World Reasoning in Rough Knowledge Databases.- 10 On Model Evaluation, Indexes of Importance, and Interaction Values in Rough Set Analysis.- 11 New Fuzzy Rough Sets Based on Certainty Qualification.- 12 Toward Rough Datalog: Embedding Rough Sets in Prolog.- 13 On Exploring Soft Discretization of Continuous Attributes.- 14 Rough-SOM with Fuzzy Discretization.- 15 Biomedical Inference: A Semantic Model.- 16 Fundamental Mathematical Notions of the Theory of Socially Embedded Games: A Granular Computing Perspective.- 17 Fuzzy Games and Equilibria: The Perspective of the General Theory of Games on Nash and Normative Equilibria.- 18 Rough Neurons: Petri Net Models and Applications.- 19 Information Granulation in a Decision-Theoretical Model of Rough Sets.- 20 Intelligent Acquisition of Audio Signals Employing Neural Networks and Rough Set Algorithms.- 21 An Approach to Imbalanced Data Sets Based on Changing Rule Strength.- 22 Rough-Neural Approach to Testing the Influence of Visual Cues on Surround Sound Perception.- 23 Handwritten Digit Recognition Using Adaptive Classifier Construction Techniques.- 24 From Rough through Fuzzy to Crisp Concepts: Case Study on Image Color Temperature Description.- 25 Information Granulation and Pattern Recognition.- 26 Computational Analysis of Acquired Dyslexia of Kanji Characters Based on Conventional and Rough Neural Networks.- 27 WaRS: A Method for Signal Classification.- 28 A Hybrid Model for Rule Discovery in Data.- Author Index.