• Produktbild: Bayes-Verfahren
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Bayes-Verfahren Schätz- und Testverfahren bei Berücksichtigung von Vorinformationen

Aus der Reihe Hochschultext

49,95 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.04.1977

Abbildungen

VIII, mit Abbildung

Herausgeber

T. Deutler + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

312

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,8 cm

Gewicht

560 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-07815-9

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.04.1977

Abbildungen

VIII, mit Abbildung

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

312

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,8 cm

Gewicht

560 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-07815-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • I: Die Schätzung von Parametern mit Berücksichtigung von Vorinformationen (Bayes-Schätzungen).- 1. Aufgabenstellung.- 2. Die priori- und die posteriori-Verteilung; das Theorem von Bayes; Likelihood; Beispiele.- 3. Probenahme aus einer endlichen Gesamtheit bei konstanter priori-Wahrscheinlichkeit für die Zahl der Merkmalträger in der Gesamtheit.- 4. Näherungsformeln zur Berechnung der posteriori-Verteilung und des posteriori-Vertrauensbereichs für die Problemstellung von Abschnitt 3.- 5. Die priori- und die posteriori-Verteilung eines Parameters ?. Bayes-Schätzwert und posteriori-Vertrauensbereich für ?.- 6. Die Schätzung des Mittelwerts ? einer Normalverteilung mit bekannter Varianz ?2; Normalverteilung von ? als priori-Verteilung.- 7. Die Schätzung des Mittelwerts ? einer Normalverteilung mit bekannter Varianz ?2; Gleichverteilung von ? als priori-Verteilung.- 8. Die Schätzung der Varianz ?2 einer Normalverteilung mit bekanntem Mittelwert ? bei „geeigneten Vorinformationen“ über ?2.- 9. Die Schätzung von Mittelwert ? und Varianz ?2 einer Normalverteilung (von der beide Parameter unbekannt sind) bei „geringen Vorinformationen“ über ? und ?2.- 10. Die Schätzung von Mittelwert ? und Varianz ?2 einer Normalverteilung (von der beide Parameter unbekannt sind) bei „geeigneten Vorinformationen“ über ? und ?2.- 11. Die Schätzung der Mittelwerte ?1 und ?2 zweier Normalverteilungen mit bekannten Varianzen ?12 und ?22; Normalverteilungen für ?1 und ?2 als priori-Verteilungen.- 12. Die Schätzung der Mittelwerte und Varianzen zweier Normalverteilungen bei „geringen Vorinformationen“ über die Parameter.- 13. Die Schätzung der Mittelwerte und Varianzen zweier Normalverteilungen bei „geeigneten Vorinformationen“ über die Parameter.- 14. Die Schätzung der Grundwahrscheinlichkeit p einer Binomialverteilung; Gleichverteilung von p als priori-Verteilung.- 15. Die Schätzung der Grundwahrscheinlichkeit p einer Binomialverteilung; Beta-Verteilung von p als priori-Verteilung.- 16. Die Schätzung des Mittelwerts ? einer Poisson-Verteilung bei „geringen Vorinformationen“ über ?.- 17. Die Schätzung des Mittelwerts ? einer Poisson-Verteilung; Gamma-Verteilung von ? als priori-Verteilung.- 18. Eine allgemeine Methode zur Ermittlung der priori-Parameter aus einer Versuchsreihe.- 19. Die Ermittlung der priori-Parameter spezieller Verteilungen aus einer Versuchsreihe.- II: Prüfpläne für messende Prüfung mit Berücksichtigung von Vorinformationen (Bayes-Prüfpläne).- 20. Aufgabenstellung.- 21. Pläne für messende Prüfung bei Berücksichtigung von Vorinformationen über die Verteilung der Mittelwerte.- 22. Pläne für messende Prüfung bei Berücksichtigung von Vorinformationen und Kosten.- 23. Folgepläne für messende Prüfung bei Berücksichtigung von Vorinformationen über die Verteilung der Mittelwerte.- 24. Folgepläne für messende Prüfung bei Berücksichtigung von Vorinformationen und Kosten.- Tabelle.