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Produktbild: Statistische Methoden II Varianzanalyse und Regressionsrechnung

Statistische Methoden II Varianzanalyse und Regressionsrechnung

49,95 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1982

Verlag

Springer Basel

Seitenzahl

285

Maße (L/B/H)

20,3/12,7/1,7 cm

Auflage

1982

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-7643-1267-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1982

Verlag

Springer Basel

Seitenzahl

285

Maße (L/B/H)

20,3/12,7/1,7 cm

Auflage

1982

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-7643-1267-1

Herstelleradresse

Springer Nature c/o IBS
Benzstrasse 21
48619 Heek
DE

Email: Tanja.Keller@springer.com

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  • Produktbild: Statistische Methoden II Varianzanalyse und Regressionsrechnung
  • 1 Grundlagen.- 1.1 Daten.- 1.11 Struktur der Daten.- 1.12 Durchschnitt und Streuung.- 1.13 Darstellen eines einfachen Datensatzes.- 1.14 Darstellungen in der Regression.- 1.15 Darstellen zweidimensionaler Daten.- 1.16 Wahrscheinlichkeitsnetz.- 1.2 Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilung.- 1.21 Addition und Multiplikation von Wahrscheinlichkeiten.- 1.22 Zufallsvariable und Wahrscheinlichkeitsverteilung.- 1.23 Erwartungswert, Varianz und Kovarianz.- 1.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 1.31 Normalverteilung.- 1.32 Chiquadrat-Verteilung.- 1.33 t-Verteilung.- 1.34 F-Verteilung.- 1.4 Statistische Tests.- 1.41 Das Prinzip des Testens.- 1.42 Prüfen eines Durchschnitts.- 1.43 Vergleich zweier Durchschnitte.- 1.44 Prüfen einer Streuung.- 1.45 Vergleich zweier Streuungen.- 1.5 Schätzen von Parametern und Vertrauensgrenzen.- 1.51 Die Maximum-Likelihood-Methode.- 1.52 Die Methode der kleinsten Quadrate.- 1.53 Vertrauensgrenzen.- 1.6 Das Berechnen der Summe von Quadraten.- 2 Varianzanalyse.- 2.1 Einfache Varianzanalyse.- 2.2 Zweifache Varianzanalyse.- 2.21 Mehrfache ausgewogene Belegung der Zellen.- 2.211 Keine Wechselwirkung zwischen beiden Faktoren.- 2.212 Wechselwirkung zwischen den beiden Faktoren.- 2.213 Unabhängigkeit der beiden Faktoren nach Transformation.- 2.22 Einfache Belegung der Zellen.- 2.23 Proportionale Belegung der Zellen.- 2.24 Ungleiche Belegung der Zellen.- 2.3 Mehrfache Varianzanalyse.- 2.31 Dreifache Varianzanalyse bei ausgewogener Belegung der Zellen.- 2.32 Ungleiche Belegung der Zellen.- 2.4 Bestimmen von Varianzkomponenten.- 2.41 Einfache hierarchische Struktur der Daten.- 2.42 Zweistufige hierarchische Struktur der Daten.- 2.43 Zweifache kreuzweise Struktur der Daten.- 3 Regression.- 3.1 Idee und Übersicht.- 3.2 Einfache lineare Regression.- 3.21 Berechnen der Regressionsgeraden.- 3.22 Tests und Vertrauensgrenzen.- 3.23 Hinweise für das Planen eines Regressionsversuches.- 3.3 Mehrfache lineare Regression.- 3.31 Zwei unabhängige Variable: Schätzen der Parameter.- 3.32 Zwei unabhängige Variable: Testen von Hypothesen.- 3.33 Mehr als zwei Variable: Schätzen von Parametern.- 3.34 Mehr als zwei Variable: Testen von Hypothesen.- 3.341 Varianzanalyse.- 3.342 Genauigkeit der Regressionskoeffizienten.- 3.343 Prüfen mehrerer Regressoren.- 3.35 Vertrauensgrenzen.- 3.351 Vertrauensgrenzen zu bj.- 3.352 Vertrauensbereich zu zwei und mehr Regressionskoeffizienten.- 3.353 Vertrauensgrenzen zu Y.- 3.36 Auswahl von Regressoren.- 3.37 Prüfen der Voraussetzungen.- 3.4 Nichtlineare Regression.- 3.41 Mittels Potenzen der unabhängigen Variablen.- 3.42 Mittels orthogonaler Polynome.- 3.43 Nichtlineare Regression im engeren Sinn.- 3.5 Spezialfälle.- 3.51 Periodische Regression.- 3.52 Mehrfaches Messen am selben Objekt.- 3.53 Regression mit Anteilen.- 3.54 Regression mit Anzahlen.- 4 Kovarianzanalyse.- 4.1 Vergleich von Regressionsgeraden.- 4.11 Zwei Geraden: Parallelität.- 4.12 Zwei Geraden: Abstand und relative Wirksamkeit.- 4.13 Nicht-parallele Geraden.- 4.14 Mehr als zwei Geraden: Parallelität.- 4.15 Mehr als zwei Geraden: Abstand.- 4.2 Einfache Varianzanalyse mit einer Kovariablen.- 4.3 Zweifache Varianzanalyse mit einer Kovariablen.- 5 Das lineare Modell.- 5.1 Lineares Modell, kleinste Quadrate und Likelihood.- 5.11 Formulierung des linearen Modelles.- 5.12 Formulierung mit Vektoren und Matrizen.- 5.13 Die Methode der kleinsten Quadrate.- 5.14 Ungleiche Genauigkeit der Messwerte.- 5.15 Kleinste Quadrate und Normalverteilung.- 5.16 Anteile und Anzahlen.- 5.2 Regression.- 5.21 Schätzen der Parameter.- 5.22 Schätzen von ?2 und Varianzanalyse.- 5.23 Testen von Hypothesen für Gruppen von Regressionskoeffizienten.- 5.24 Orthogonale Polynome.- 5.3 Varianzanalyse.- 5.31 Schätzen von Parametern.- 5.32 Nebenbedingungen.- 5.33 Schätzen von ?2 und Testen von Hypothesen.- 5.34 Einfache Varianzanalyse.- 5.35 Zweifache Varianzanalyse im ausgewogenen Fall.- 5.36 Zweifache Varianzanalyse im nicht ausgewogenen Fall.- 5.37 Erwartungswerte von Summen von Quadraten.- 5.4 Kovarianzanalyse.- 5.41 Das Modell.- 5.42 Einfache Varianzanalyse mit einer Kovariablen.- 5.43 Zweifache Varianzanalyse mit einer Kovariablen.- 6 Tafeln.- I Normale Verteilung.- II Verteilung von ?2.- III Verteilung von t.- IV Verteilung von F.- V Orthogonale Polynome.- 7 Verzeichnis der Beispiele.- 8 Literatur.- 9 Namenregister.- 10 Sachregister.