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Produktbild: Mathematische Modelle und Verfahren der Unternehmensforschung für die Lösung ökonomischer Probleme

Mathematische Modelle und Verfahren der Unternehmensforschung für die Lösung ökonomischer Probleme

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1968

Abbildungen

mit 34 Abbildungen

Verlag

VS Verlag für Sozialwissenschaften

Seitenzahl

255

Maße (L/B/H)

21,6/14/1,5 cm

Gewicht

330 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed.

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-663-00779-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1968

Abbildungen

mit 34 Abbildungen

Verlag

VS Verlag für Sozialwissenschaften

Seitenzahl

255

Maße (L/B/H)

21,6/14/1,5 cm

Gewicht

330 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed.

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-663-00779-1

Herstelleradresse

VS Verlag für Sozialw.
Abraham-Lincoln-Straße 46
65189 Wiesbaden
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Mathematische Modelle und Verfahren der Unternehmensforschung für die Lösung ökonomischer Probleme
  • Vorbemerkungen.- 1 Ein Modell zur Berücksichtigung mehrerer Zielfunktionen bei Aufgabenstellungen der mathematischen Optimierung.- 1.1. Problemstellung.- 1.2. Aufbau des Modells und dessen Lösung.- 1.3. Zur Interpretation des spieltheoretischen Modells.- 1.4. Ein Zahlenbeispiel.- 1.5. Schlußbemerkungen.- 2 Verbesserung des Verfahrens von HILDRETH und D’ ESOPO sowie des Verfahrens von FRANK und WOLFE zur Lösung von Aufgaben der quadratischen Optimierung.- 2. 1. Einleitende Bemerkungen.- 2. 2. Problemstellung der quadratischen Optimierung.- 2.2.1. Mathematische Aufgabenstellung.- 2.2.2. KUHN-TUCKER-Bedingungen.- 2. 3. Ein beschleunigtes iteratives Verfahren der quadratischen Optimierung.- 2.3.1. Verfahren von HILDRETH und D’ ESOPO.- 2.3.2. Verbesserung des Verfahrens von HILDRETH und D’ ESOPO durch Konvergenzbeschleunigung.- 2.3.2.1. Konvergenzbeschleunigung durch Extrapolation.- 2.3.2.2. Fehlerabschätzung für die Näherungslösungen..- 2.3.2.3. Einschätzung des Verfahrens mit Konvergenzbeschleunigung und Programmhinweise.- 2.4. Verfahren von FRANK und WOLFE.- 2.4.1. Kurze Erklärung des Verfahrens.- 2.4.2. Bestimmung einer zulässigen Basislösung nach SHETTY.- 2.4.3. Ablauf des Verfahrens bei Vorhandensein einer zulässigen Basislösung.- 2.4.4. Einschätzung des Verfahrens und Programmhinweise.- 2. 5. Anwendung der quadratischen Optimierung.- 2.5.1. Allgemeines.- 2.5.2. Über eine Anwendung des Programms „FRANK, WOLFE 3“.- 2.6 Schlußbemerkungen.- 3 Anwendung der dynamischen Optimierung.- 3.1 Einleitende Bemerkungen.- 3.2 Beschreibung mehrstufiger Entscheidungsprobleme.- 3.3. Zur Theorie der dynamischen Optimierung.- 3.3.1. Optimalitätsprinzip von R. Belimann.- 3.3.2. Funktionalgleichung der dynamischen Optimierung.- 3. 4. Rechengang und Rechenaufwand bei Anwendung der dynamischen Optimierung.- 3. 5. Mögliche Varianten der Programmierung.- 3. 6. Einschränkung des Rechenaufwands und der notwendigen Speicherkapazität.- 3. 7. Lösung des Zuteilungsproblems für eine Ressource mit der dynamischen Optimierung.- 3.7.1. Allgemeine Bemerkungen.- 3.7.2. Problembeschreibung.- 3.7.3. Dynamisches Modell.- 3.7.4. Drei ALGOL-Programme.- 3.7.4.1. Programm „Dynamic Programming 3“.- 3.7.4.2. Programm „Dynamic Programming 4“.- 3.7.4.3. Programm „Dynamic Programming 5“.- 3.7.5. Ein Spezialfall.- 3.8. Schlußbemerkungen.- 4 Einige Arbeitsergebnisse der Untersuchung spezieller Bedienungsprobleme mittels eines Simulationsmodells.- 4.1. Einleitende Bemerkungen.- 4.2. Problemstellung und Lösungsweg.- 4.3. Bezeichnungen.- 4.4. Einschwingzustand und stationärer Zustand.- 4.5. Anzahl der Simulationen und rechentechnischen Bemerkungen.- 5 Zwei spezielle Zufallszahlengeneratoren.- 5.1 Einleitende Bemerkungen.- 5.2. Verfahren „Deterministische Mischung“.- 5.3. Verfahren „Stochastische Mischung“.- 5.4. Zusammenstellung einiger Verfahren zur Erzeugung von Zufalls zahlen.- 6 Ein mathematisches Verfahren zur Auflösung von Stücklisten — Berechnung totaler Stückzahlen und totaler Durchlaufzeiten aus den Primärunterlagen der Konstruktion und Technologie.- 6.1. Einleitende Bemerkungen.- 6.2. Bezeichnungen.- 6.3. Aufbau und Inhalt des Files „Direkte Stücklisten“.- 6.4. Berechnung der totalen mengenmäßigen Verflechtung.- 6.5. Berechnen der totalen Durchlaufzeiten.- 6.6. Aufbau und Inhalt des Files „Totale Stücklisten“.- 6.7. Zusammenfassung.- 7 Ein heuristisches Simulationsverfahren für die zeitliche Verteilung mittelfristiger Produktionsprogramme.- 7. 1. Ökonomische Aufgabenstellung.- 7. 2. Beschreibung des Lösungsverfahrens.- 7. 3. Rechentechnische Realisierung der Lösung.- 8 Messung der ökonomischen Effektivität von Lenkungsregeln mit Hilfe der Monte-Carlo-Simulation.- 8.1. Einleitende Bemerkungen.- 8.2. Das Wesen der Monte-Carlo-Simulation.- 8.3. Beschreibung des Modells.- 8.3.1. Fertigungsbedingungen.- 8.3.2. Lenkungsregeln.- 8.3.3. Kennziffern zur Bewertung des erzielten Ergebnisses.- 8.4. Ablauf der Simulation.- 8.5. Ergebnisse der Simulationsrechnungen.- 8.6. Schlußfolgerungen für die praktische Anwendung und Weiterentwicklung des Modells.- 9 Optimale Fließstraßenabstimmung nach einem kombinatorischen Verfahren auf einer Rechenanlage.- 9. 1. Problem der Fließstraßenabstimmung.- 9.2. Verfahren zur Fließstraßenabstimmung.- 9.3. Programm zur Fließstraßenabstimmung für Elektronenrechner NE 503.- 10 Methoden der Marktforschung.- 10. 1. Marktforschung in der Industrie und im Ilandel.- 10. 2. Übersicht über mathematisch-statistische Methoden der Marktforschung.- 10.2.1. Trendrechnung.- 10.2.2. Berechnung von Elastizitätskoeffizienten.- 10.2.3. Anwendung der Matrizenrechnung und der Verflechtungsbilanzierung.- 10.2.4. Bestimmung von Bedarfsfaktoren.- 10 2.5. Berechnung von Anteilkennziffern.- 10.2.6. Berechnung der Saisonindizes.- 10.2.7. Exponential Smoothing.- 10.2.8. Anwendung der Regressionsrechnung.- 10.3. Schlußbemerkungen.- Bildverzeichnis.