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Wavelets Theorie und Anwendungen

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.10.1994

Abbildungen

II, mit 19 Abbildungen

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

318

Maße (L/B/H)

21,6/14/1,8 cm

Gewicht

410 g

Auflage

1994

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-519-02094-3

Beschreibung

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.10.1994

Abbildungen

II, mit 19 Abbildungen

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

318

Maße (L/B/H)

21,6/14/1,8 cm

Gewicht

410 g

Auflage

1994

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-519-02094-3

Herstelleradresse

Vieweg+Teubner Verlag
Abraham-Lincoln-Straße 46
65189 Wiesbaden
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Notationen.- Einführung.- 1 Die kontinuierliche Wavelet-Transformation.- 1.1 Definition und elementare Eigenschaften.- 1.2 Affine Operatoren.- 1.3 Filtereigenschaften.- 1.3.1 Phasenraumdarstellung.- 1.4 Approximationseigenschaften.- 1.4.1 Asymptotisches Verhalten im Frequenzparameter.- 1.4.2 Bemerkungen zur Ordnung von Wavelets.- 1.5 Abklingverhalten.- 1.6 Gruppentheoretische Grundlagen.- 1.6.1 Die Orthogonalitätsrelation für lokalkompakte Gruppen.- 1.6.2 Die Links-Transformationen.- 1.6.2.1 Die Wavelet-Transformation auf L2(?).- 1.6.2.2 Die gefensterte Fourier-Transformation.- 1.6.2.3 Die Wavelet-Transformation auf L2(?)2.- 1.7 Die Wavelet-Transformation auf Sobolev-Räumen.- 2 Die diskrete Wavelet-Transformation.- 2.1 Wavelet-Frames.- 2.1.1 Einführung und Definition.- 2.1.2 Der Frame-Operator.- 2.2 Multi-Skalen-Analyse.- 2.2.1 Eindimensionale Multi-Skalen-Analyse.- 2.2.2 Mehrdimensionale Multi-Skalen-Analyse.- 2.3 Schnelle Wavelet-Transformation.- 2.4 Orthogonale eindimensionale Wavelets.- 2.4.1 Spline-Wavelets.- 2.4.2 Lösung von Skalierungsgleichungen.- 2.4.3 Orthogonale Wavelets mit kompaktem Träger.- 2.4.4 Eigenschaften der Daubechies-Wavelets.- 2.4.5 Biorthogonale Wavelets.- 2.4.6 Operatorangepaßte Wavelets.- 2.4.6.1 Wavelet-Vaguelette-Zerlegungen.- 2.4.6.2 Wavelet-Wavelet-Zerlegungen.- 2.4.7 Anmerkungen.- 2.4.7.1 Wavelets und Ableitungen.- 2.4.7.2 Wavelets auf dem Intervall.- 2.4.7.3 Coiflets.- 2.5 Orthogonale zweidimensionale Wavelets.- 2.5.1 Tensor-Wavelets.- 2.5.2 Induzierte Wavelets.- 2.5.3 Nicht-separable Wavelets für das Quincunx-Gitter.- 3 Anwendungen der Wavelet-Transformation.- 3.1 Wavelet-Analyse eindimensionaler Signale.- 3.1.1 Vorbereitungen.- 3.1.2 EKG-Analyse.- 3.2 Qualitätsbeurteilung von Gewebe.- 3.2.1 Einführung.- 3.2.2Qualitätsmaße, Anisotropie und Beispiele.- 3.3 Datenkompression in der digitalen Bildverarbeitung.- 3.4 Regularisierung Inverser Probleme.- 3.4.1 Schlecht gestellte Probleme.- 3.4.2. Wavelet-Galerkin-Verfahren.- 3.4.2.1 Approximation in Sobolev-Räumen.- 3.4.2.2 Ein numerisches Beispiel.- 3.4.3 Mollifier-Methoden.- 3.5 Wavelet-Galerkin-Methoden für Randwertprobleme.- 3.5.1 Zwei-Punkt-Randwertprobleme und ihre Diskretisierung durch Galerkin-Methoden.- 3.5.2 Wavelet-Galerkin-Methoden für Randwertprobleme.- 3.5.2.1 Die Wavelet-Ansatzräume.- 3.5.2.2 Das lineare Gleichungssystem.- 3.6 Schwarz-Iterationen.- 3.6.1 Wavelet-Galerkin-Diskretisierung des Modellproblems.- 3.6.2 Eine additive Schwarz-Iteration.- 3.6.3 Eine Abschätzung.- 3.6.4 Verallgemeinerung der Schwarz-Iteration auf Wavelet-Pakete- Räume.- 3.7 Ausblick auf zweidimensionale Randwertprobleme.- 3.7.1 Ein Penalisierungs- und Einbettungsverfahren.- 3.7.2 Numerische Aspekte und Experimente.- Anhang: Fourier-Transformation.