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Produktbild: Parametric Time-Frequency Domain Spatial Audio

Parametric Time-Frequency Domain Spatial Audio

Aus der Reihe Wiley - IEEE

164,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

03.01.2018

Herausgeber

Ville Pulkki + weitere

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

416

Maße (L/B/H)

25,1/17,4/3 cm

Gewicht

774 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-119-25259-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

03.01.2018

Herausgeber

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

416

Maße (L/B/H)

25,1/17,4/3 cm

Gewicht

774 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-119-25259-7

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

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  • Produktbild: Parametric Time-Frequency Domain Spatial Audio
  • Contents
     
    List of Contributors xiii
     
    Preface xv
     
    About the Companion Website xix
     
    Part I Analysis and Synthesis of Spatial Sound 1
     
    Time-Frequency Processing: Methods and Tools 3
    Juha Vilkamo and Tom Ba¨ckstro¨m
     
    1.1 Introduction 3
     
    1.2 Time-Frequency Processing 4
     
    1.2.1 Basic Structure 4
     
    1.2.2 Uniform Filter Banks 5
     
    1.2.3 Prototype Filters and Modulation 6
     
    1.2.4 A Robust Complex-Modulated Filter Bank, and Comparison with STFT 8
     
    1.2.5 Overlap-Add and Windowing 12
     
    1.2.6 Example Implementation of a Robust Filter Bank in Matlab 13
     
    1.2.7 Cascaded Filters 15
     
    1.3 Processing of Spatial Audio 16
     
    1.3.1 Stochastic Estimates 17
     
    1.3.2 Decorrelation 18
     
    1.3.3 Optimal and Generalized Solution for Spatial Sound Processing Using Covariance Matrices 19
     
    References 23
     
    2 Spatial Decomposition by Spherical Array Processing 25
    David Lou Alon and Boaz Rafaely
     
    2.1 Introduction 25
     
    2.2 Sound Field Measurement by a Spherical Array 26
     
    2.3 Array Processing and Plane-Wave Decomposition 26
     
    2.4 Sensitivity to Noise and Standard Regularization Methods 29
     
    2.5 Optimal Noise-Robust Design 32
     
    2.5.1 PWD Estimation Error Measure 32
     
    2.5.2 PWD Error Minimization 34
     
    2.5.3 R-PWD Simulation Study 35
     
    2.6 Spatial Aliasing and High Frequency Performance Limit 37
     
    2.7 High Frequency Bandwidth Extension by Aliasing Cancellation 39
     
    2.7.1 Spatial Aliasing Error 39
     
    2.7.2 AC-PWD Simulation Study 40
     
    2.8 High Performance Broadband PWD Example 42
     
    2.8.1 Broadband Measurement Model 42
     
    2.8.2 Minimizing Broadband PWD Error 42
     
    2.8.3 BB-PWD Simulation Study 44
     
    2.9 Summary 45
     
    2.10 Acknowledgment 46
     
    References 46
     
    3 Sound Field Analysis Using Sparse Recovery 49
    Craig T. Jin, Nicolas Epain, and Tahereh Noohi
     
    3.1 Introduction 49
     
    3.2 The Plane-Wave Decomposition Problem 50
     
    3.2.1 Sparse Plane-Wave Decomposition 51
     
    3.2.2 The Iteratively Reweighted Least-Squares Algorithm 51
     
    3.3 Bayesian Approach to Plane-Wave Decomposition 53
     
    3.4 Calculating the IRLS Noise-Power Regularization Parameter 55
     
    3.4.1 Estimation of the Relative Noise Power 56
     
    3.5 Numerical Simulations 58
     
    3.6 Experiment: Echoic Sound Scene Analysis 59
     
    3.7 Conclusions 65
     
    Appendix 65
     
    References 66
     
    Part II Reproduction of Spatial Sound 69
     
    Overview of Time-Frequency Domain Parametric Spatial Audio Techniques 71
    Archontis Politis, Symeon Delikaris-Manias, and Ville Pulkki
     
    4.1 Introduction 71
     
    4.2 Parametric Processing Overview 73
     
    4.2.1 Analysis Principles 74
     
    4.2.2 Synthesis Principles 75
     
    4.2.3 Spatial Audio Coding and Up-Mixing 76
     
    4.2.4 Spatial Sound Recording and Reproduction 78
     
    4.2.5 Auralization of Measured Room Acoustics and Spatial Rendering of Room Impulse Responses 81
     
    References 82
     
    5 First-Order Directional Audio Coding (DirAC) 89
    Ville Pulkki, Archontis Politis, Mikko-Ville Laitinen, Juha Vilkamo, and Jukka Ahonen
     
    5.1 Representing Spatial Sound with First-Order B-Format Signals 89
     
    5.2 Some Notes on the Evolution of the Technique 92
     
    5.3 DirAC with Ideal B-Format Signals 94
     
    5.4 Analysis of Directional Parameters with Real Microphone Setups 97
     
    5.4.1 DOA Analysis with Open 2D Microphone Arrays 97
     
    5.4.2 DOA Analysis with 2D Arrays with a Rigid Baffle 99<