Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen
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inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
16.09.2016
Abbildungen
XXX, mit 32 Amit 19 Abbildungengen, 19 Abb. in Farbe.
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbHSeitenzahl
237
Maße (L/B/H)
21,6/15,3/2 cm
Gewicht
459 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-658-15373-1
Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.
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