Produktbild: Das maschinenorientierte Data Warehouse

Das maschinenorientierte Data Warehouse IT-basierte Entscheidungsunterstützung in der wandlungsfähigen Produktion

Aus der Reihe Wirtschaftsinformatik

66,00 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

31.08.2016

Verlag

Josef Eul Verlag

Seitenzahl

300

Maße (L/B/H)

21/14,8/1,9 cm

Gewicht

438 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8441-0472-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

31.08.2016

Verlag

Josef Eul Verlag

Seitenzahl

300

Maße (L/B/H)

21/14,8/1,9 cm

Gewicht

438 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8441-0472-1

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Email: info@bod.de

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  • Produktbild: Das maschinenorientierte Data Warehouse
  • 1. Einleitung

    2. Begriffliche Grundlage
    2.1. Produktion
    2.2. Betriebswirtschaftslehre und Produktionsmanagement
    2.3. Aufgaben des Produktionsmanagements in der wandlungsfähigen Produktion
    2.4. Informationsmanagement und IT-Systeme im Kontext der wandlungsfähigen Produktion

    3. Forschungsdesign
    3.1. Vorgehensweise der Forschung
    3.2. Verwendete Forschungsmethoden

    4. Informationsbedarfsanalyse im Kontext der wandlungsfähigen Fabrik
    4.1. Der Anwendungsfall Anlagenbeschaffung und -bereitstellung
    4.2. Der Anwendungsfall Prozessoptimierung
    4.3. Der Anwendungsfall Termin- und Reihenfolgeplanung
    4.4. Der Anwendungsfall Qualität
    4.5. Der Anwendungsfall Dienstleistung
    4.6. Der Anwendungsfall Make-or-Buy

    5. Beschreibung des Konzepts zur Entscheidungsunterstützung
    5.1. Der Business-Intelligence-Rahmen
    5.2. Entscheidungsunterstützung mit einem mDWH
    5.3. Identifikation von Analysen für die Unterstützung der Anwendungsfälle

    6. Use-Case mit einem Anlagenbauer
    6.1. Operationalisierung der Analysen zur Unterstützung des Anwendungsfalls Anlagenbeschaffung und -bereitstellung
    6.2. Analysen zur Unterstützung des Anwendungsfalls Prozessoptimierung
    6.3. Analysen zur Unterstützung des Anwendungsfalls Qualität
    6.4. Analysen zur Unterstützung des Anwendungsfalls Make-or-Buy, Beschaffungsanalyse
    6.5. Analysen zur Unterstützung des Anwendungsfalls Termin- und Reihenfolgeplanung, Fertigungsterminanalyse
    6.6. Datenmodell für das maschinenorientierte Data Warehouse

    7. Prototypische Implementierung
    7.1. Ziel des Prototyps
    7.2. Szenario der prototypischen Implementierung
    7.3. Auswahl und Vorstellung der BI-Softwarelösung
    7.4. Die Datengrundlage
    7.5. ETL-Prozessgestaltung
    7.6. Analysen mit Hilfe des Prototyps

    8. Zusammenfassung und Ausblick