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Produktbild: Statistics and Probability with Applications (High School Edition)

Statistics and Probability with Applications (High School Edition)

293,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.09.2016

Verlag

Macmillan Learning

Seitenzahl

800

Maße (L/B/H)

27,4/21,6/3,3 cm

Gewicht

1733 g

Auflage

3rd edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4641-2216-3

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.09.2016

Verlag

Macmillan Learning

Seitenzahl

800

Maße (L/B/H)

27,4/21,6/3,3 cm

Gewicht

1733 g

Auflage

3rd edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4641-2216-3

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Statistics and Probability with Applications (High School Edition)
  • About the Authors
    Acknowledgments
    To the Student
    Chapter 1 Analyzing One-Variable Data   
    Lesson 1.1 Statistics: The Science and Art of Data   
    Lesson 1.2 Displaying Categorical Data     
    Lesson 1.3 Displaying Quantitative Data: Dotplots   
    Lesson 1.4 Displaying Quantitative Data: Stemplots   
    Lesson 1.5 Displaying Quantitative Data: Histograms   
    Lesson 1.6 Measuring Center      
    Lesson 1.7 Measuring Variability      
    Lesson 1.8 Summarizing Quantitative Data: Boxplots and Outliers 
    Chapter 2 Modeling One-Variable  Quantitative Data
    Lesson 2.1  Describing Location in a Distribution    
    Lesson 2.2 Transforming Data      
    Lesson 2.3 Density Curves and the Normal Distribution   
    Lesson 2.4 The Empirical Rule and Assessing Normality  
    Lesson 2.5 Normal Distributions: Finding Areas from Values   
    Lesson 2.6 Normal Distributions: Finding Values from Areas  
    Chapter 3 Analyzing Two-Variable Data
    Lesson 3.1 Relationships Between Two Categorical Variables
    Lesson 3.2 Relationships Between Two Quantitative Variables
    Lesson 3.3 Correlation
    Lesson 3.4 More about Correlation
    Lesson 3.5 Regression Lines
    Lesson 3.6 The Least-Squares Regression Line
    Lesson 3.7 Assessing a Regression Model
    Chapter 4 Collecting Data
    Lesson 4.1 Introduction to Data Collection
    Lesson 4.2 Sampling: Good and Bad
    Lesson 4.3 Sampling and Surveys
    Lesson 4.4 Inference for Sampling
    Lesson 4.5 Observational Studies and Experiments
    Lesson 4.6 How to Experiment Well
    Lesson 4.7 Inference for Experiments
    Lesson 4.8 Using Studies Wisely
    Chapter 5 Probability
    Lesson 5.1 Randomness, Probability, and Simulation
    Lesson 5.2 Basic Probability Rules
    Lesson 5.3 Two-Way Tables and Venn Diagrams
    Lesson 5.4 Conditional Probability and Independence
    Lesson 5.5 The General Multiplication Rule and Tree Diagrams
    Lesson 5.6 The Multiplication Rule for Independent Events
    Lesson 5.7 The Multiplication Counting Principle and Permutations
    Lesson 5.8 Combinations and Probability
    Chapter 6 Random Variables
    Lesson 6.1 Two Types of Random Variables
    Lesson 6.2 Analyzing Discrete Random Variables
    Lesson 6.3 Binomial Random Variables
    Lesson 6.4 Analyzing Binomial Random Variables
    Lesson 6.5 Normal Approximation to Binomial Distributions
    Chapter 7 Sampling Distributions
    Lesson 7.1 What Is a Sampling Distribution?
    Lesson 7.2 Sampling Distributions: Center and Variability
    Lesson 7.3  The Sampling Distribution of a Sample Proportion
    Lesson 7.4 The Sampling Distribution of a Sample Mean
    Lesson 7.5 The Central Limit Theorem
    Chapter 8 Estimating a Parameter
    Lesson 8.1 The Idea of a Confidence Interval
    Lesson 8.2 What Affects the Margin of Error?
    Lesson 8.3 Estimating a Proportion
    Lesson 8.4 Confidence Intervals for a Proportion
    Lesson 8.5 Estimating a Mean
    Lesson 8.6 Confidence Intervals for a Mean
    Chapter 9 Testing a Claim
    Lesson 9.1 The Idea of a Significance Test
    Lesson 9.2 Significance Tests and Decision Making
    Lesson 9.3 Testing a Claim about a Proportion
    Lesson 9.4 Significance Tests for a Proportion
    Lesson 9.5 Testing a Claim about a Mean
    Lesson 9.6 Significance Tests for a Mean
    Chapter 10 Comparing Two Populations or Treatments
    Lesson 10.1 Estimating a Difference Between Two Proportions
    Lesson 10.2 Testing a Claim about a Difference Between Two Proportions
    Lesson 10.3 Estimating a Difference Between Two Means
    Lesson 10.4 Testing a Claim about a Difference Between Two Means
    Lesson 10.5 Paired Data: Estimating a Mean Difference
    Lesson 10.6 Paired Data: Testing a Claim about a Mean Difference
    Chapter 11 Inference for Distributions and Relationships
    Lesson 11.1 Testing the Distribution of a Categorical Variable
    Lesson 11.2 Chi-Square Tests for Goodness of Fit
    Lesson 11.3 Testing the Relationship Between Two Categorical Variables
    Lesson 11.4 Chi-Square Tests for Association
    Lesson 11.5 Estimating the Slope of a Least-Squares Regression Line
    Lesson 11.6 Testing a Claim about the Slope of a Least-Squares Regression Line