Methoden zum Umgang mit fehlenden Werten in der Analyse von kategorialen Daten
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Sprache:Deutsch
15,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
ePUB
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Ja
Erscheinungsdatum
02.09.2004
Verlag
GRINSeitenzahl
24 (Printausgabe)
Dateigröße
1106 KB
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
EAN
9783638304313
In dieser Seminararbeit werden Techniken für die Parametersimulation und die multiple Imputation von unvollständigen Klassendaten im saturierten multinomialen Modell entwickelt. Das saturierte multinomiale Modell eignet sich hierfür besonders, da es dreifache und höhere Verbindungen zwischen den Variablen zulässt.
In Abschnitt 2 werden die grundlegenden Eigenschaften zweier multivariater Verteilungen, der multinomialen und der Dirichlet-Verteilung, betrachtet. Der elementare EM- und der Vergrößerungsalgorithmus für das saturierte multinomiale Modell werden in Abschnitt 3 entwickelt. Die Darstellungen gehen auf das 7. Kapitel des Buches "Analysis of Incomplete Multivariate Data" von J. L. Schafer zurück, das 1997 bei Chapman & Hall erschienen ist.
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